多位行业资深人士，围绕全链路卡点、端侧感知与大模型的联动、端云一体路径，以及商业化破局场景展开了硬核交锋。

AI 大模型正在从云端流向边端，未来的机器人终端竞争，本质上是算力、功耗与 Token 成本的软硬一体平衡战。

物理世界的机器人，需要的不是「文字聊天」能力，而是「空间智能」。

模型决定了 AI 聪明的上限，而交互节奏、回声消除与超低延迟这些「工程细节」，才真正决定了它能否成为一个「活的存在」。

让家庭机器人告别回家吃灰的关键在于找到高频/核心的使用场景，并让用户能真正用起来。

当车载语音助手不再局限于导航和音乐控制，它还能做什么？

如何给冷冰冰的模型穿上「活人感」的外衣，从芯片、声学、大模型到整机和生态，全链路实时交互，聆听吉利汽车、赋之科技、声网、阶跃星辰、瑞芯微的专家解读

在声网 RTE2025 大会上，我们看到了 AI 硬件的确定性未来