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2 小时前

一文回顾声网 RTE 机器人论坛，拆解 PhysicalAI 走向现实的全链路图谱

如何给冷冰冰的模型穿上「活人感」的外衣，从芯片、声学、大模型到整机和生态，全链路实时交互，聆听吉利汽车、赋之科技、声网、阶跃星辰、瑞芯微的专家解读

过去两年，全行业都在为大模型在聊天框里展现出的惊人逻辑而兴奋；而伴随着 AI 从屏幕走向物理世界（PhysicalAI），去推开一扇车门、去抚摸客厅里的宠物、或者去接住一句日常闲聊时，现实的惨状却是：真实的场景从不按提示词运行，真实的物理世界毫无章法且充满噪音，「慢」和「卡顿」会被用户直接翻译成「笨」与「不可用」。

在 5 月 16 日举办的声网 RTE2026 深圳站活动上，我们将关于消费级机器人的讨论重心，放在了「PhysicalAI 与机器人实时交互」上。我们与来自吉利汽车研究院、赋之科技、声网、阶跃星辰、瑞芯微的技术与产品专家一起，首次完整地将芯片算力、声学前端、实时通信（RTC）、多模态模型以及整机厂放在了同一个闭环里讨论。

我们不仅要谈「技术能不能实现」，更要探讨如何攻克那些隐匿在底层、却死死卡住具身智能上限的工程细节，让机器人从「会说话的机器」，进化出像真人一样的「活人感」。

△ 上：科技产品顾问黄铭杰代表深圳湾主持了本场活动，中、下：活动现场

以下是本次论坛的核心观点速览，各嘉宾深度解读请见系列报道。

嘉宾亮点一览：

吉利汽车杨硕：车里踩过的坑，都是机器人走向现实的指路牌【详情：杨硕篇】
赋之科技李光东：跨越家庭多模态的「体验死亡线」，告别机器人回家「吃灰」【详情：李光东篇】
声网姚光华：模型决定聪明的上限，交互节奏决定是不是「活的存在」【详情：姚光华篇】
阶跃星辰赵皓天：物理世界的机器人需要空间智能【详情：赵皓天篇】
瑞芯微王鹏程：敏感数据不出端侧，是 PhysicalAI 建立用户信任的终极底线【详情：王鹏程篇】
圆桌对话：PhysicalAI 距离大规模落地还有多远？【详情：圆桌篇】
活动万字长文总结【详情：活动回顾全文】

深圳湾简评：多模态实时交互的协同新篇章

纵观全场论坛的交锋与共识，你会发现，PhysicalAI 从实验室走向规模化量产，从来都不是某一个单点技术的独舞，而是一场端、边、云、模型、网络与硬件全链路协同的系统工程。

在最后的圆桌对话中，这种产业链上下游的协同变得尤为清晰：阶跃星辰在用端云协同去驯服大模型的算力饥饿与场景幻觉；瑞芯微在用多核异构的平台化芯片为端侧敏感数据拉起隐私的底线；声网则将过去十年服务于「人与人连接」的实时网络能力，重新定义为 PhysicalAI 时代服务于「AI 与人连接」的实时神经系统，在毫秒之间传递着情绪、呼吸感与无感打断的交互节奏。

从吉利在智能座舱里替行业提前踩过的抗噪与弱网之坑，到赋之科技为了不让机器人回家「吃灰」而死磕的长期记忆与主动关怀，这些行走在一线的探索者们，正在用最务实的态度去解最难的题。

大模型决定了 AI 的聪明上限，但唯有软硬一体的协同、超低延迟的多模态同步和声学工程的细水长流，才能真正脱掉 AI 身上那层呆板的算法外衣，赋予它在物理现实里安身立命的温度。PhysicalAI 的大规模破局或许仍有一段路要走，但在这场全产业链的并肩奔跑中，关于未来的轮廓正在被勾勒得更加清晰。