音频技术初创公司 AudioTelligence 在由 Octopus Ventures 牵头的 A 轮融资中筹集了 850 万美元。其语音识别软件旨在提升语音助手在噪音中的人声识别和理解。

AudioTelligence 表示，其的软件可以实现「声音的自动对焦」，当多种声音（包括人声）混合在一起时，该软件可以挑选出与语音助手对话的人声，同时过滤掉无关的音频信号，从而大大提高语音助手在嘈杂环境中识别和理解人声的能力，理解度可以从 22％ 提高到 94％。

相比传统依赖于麦克风校准的语音助手技术，AudioTelligence 基于软件的噪声过滤方法有诸多优势，开发人员不需要获得新的硬件支持，就能完成性能的改进和提升。

这项融资也透露着市场对于音频软件的浓厚兴趣。此前，加州音频软件初创公司DSP Concepts 融资了 1,450 万美元。其嵌入式音频软件平台 Audio Weaver 提供类似乐高模块一样的音频处理软件模块，通过图像化编程的方式，帮助语音助手将人声与其他噪音分离。Audio Weaver 已经有超过 4000 万个设备使用，其主要客户为车企、芯片制造商、以及智能设备制造商，如特斯拉、保时捷、GoPro 和 Braun Audio 等。

在快速增长的车内语音助手市场，AudioTelligence 可以解决语音助手因车内广播而造成的意外唤醒。

AudioTelligence 首席执行官肯·罗伯茨（Ken Roberts）在一份声明中说：

在相对安静的音频场景，语音指令可以运行良好，一旦有多个人交谈或有背景音乐，语音识别的性能就会迅速下降。市场对我们的技术需求数量巨大，而且每天都在增长。

AudioTelligence 于 2017 年从剑桥大学的 CEDAR Audio 中分离出来，早先曾获得剑桥创新资本（Cambridge Innovation Capital）的 310 万美元种子轮融资。CEDAR Audio 和 Cambridge Innovation Capital 均参与了本轮融资。

采编：森林木 / 深圳湾