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2020-02-11

ARM 发布 Edge AI 芯片设计方案,助力物联网设备实现本地手势和语音识别

未来设备将实现在没有云连接的情况下运行 AI 运算,提高 AI 使用的隐私性和速度。

边缘 AI 是芯片技术的最大趋势之一,未来设备将实现在没有云连接的情况下运行 AI 运算,提高 AI 使用的隐私性和速度。近日,ARM 发布了两款 Edge AI 的芯片参考设计:ARM Cortex-M55 处理器架构和 Ethos-U55 神经处理单元(NPU),用于开发新的物联网设备。

Arm Cortex-M55 是 ARM Cortex-M 处理器系列中的最新型号,与以前的 Cortex 相比,机器学习性能提高了 15 倍,数字信号处理性能提高了 5 倍。原 Cortex-M 平台可以处理诸如关键字或振动检测之类的基本任务,而 Cortex-M55 则可以实现更高级的功能如对象识别。

而将 Cortex-M55(或更低版本的 Cortex-M 处理器)与 Ethos-U55 NPU 结合使用,则可以将机器学习处理能力再提高 32 倍(相比 Cortex-M55),总的处理能力要高 480 倍(相比 Cortex-M)。具体的功能表现则是,可以让设备具有本地手势和语音识别的能力。

新的芯片设计方案将用于开发物联网设备,一个典型的用例就是在手杖中放置 360° 摄像头,可以让手杖识别障碍物。

ARM 表示,最早的芯片最早要到 2021 年初才能问世。

采编:森林木 / 深圳湾

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