Uploads%2farticles%2f12715%2f   .001
|
2018-10-10

全栈全场景解决方案+两款芯片,华为首次发布 AI 发展战略

人工智能不是万能的,任何技术都不是万能的,充分聚焦人工智能可以解决的问题。选择正确的问题,比选择新奇的方案更重要。

10 月 10 日,华为在上海召开 2018 华为全联接大会(2018 HC 大会)上,本次会议以「+智能·见未来」为主题,华为轮值董事长徐直军公布了华为的 AI 发展战略、全栈全场景 AI 解决方案,以及两枚 AI 芯片 Ascend 910 和 Ascend 310。

华为 AI 发展战略

徐直军表示,人工智能带来的改变才刚刚开始,未来还需要在 10 个方面进行改变:模型训练、算力、AI 部署、算法、AI 自动化、实际应用、模型更新、多技术协同、平台支持、人才获得。

基于此,华为提出了全新的 AI 发展战略:

  • 投资基础研究:在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自动自治的机器学习基础能力。
  • 打造全栈方案:打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的 AI 平台。
  • 投资开放生态和人才培养:面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作,打造人工智能开放生态,培养人工智能人才。
  • 解决方案增强:把 AI 思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力。
  • 内部效率提升:应用 AI 优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量。

华为表示,华为全栈全场景的 AI 解决方案的发布,能够有力推动 AI 在各行各业的落地,打造无所不及的智能,构建万物互联的智能世界。

华为 AI 全栈全场景解决方案

根据华为的 AI 战略,华为还提出了全栈全场景 AI 解决方案,该方案包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。徐直军表示,所谓的全栈是指技术功能视角,是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。

华为 AI 全栈全场景解决方案

具体来说,华为 AI 全栈全场景解决方案包括以下几方面:

  • 基于统一、可扩展架构的系列化 AI IP 和 芯片 Ascend(昇腾),包括 Max,Mini,Lite,Tiny 和 Nano 等五个系列。
  • 芯片算子库和高度自动化算子开发工具 CANN。
  • 跨平台AI训练/推理框架MindSpore,支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架。
  • 面向开发者的机器学习 PaaS 服务 ModelArts,提供全流程服务,分层 API 和预集成方案。

Ascend 910 和 Ascend 310

在本次大会上,华为发布了首个覆盖全场景的人工智能 IP 和芯片系列:Ascend(昇腾)系列芯片。据介绍,该芯片具备横跨云、边缘、端全场景的最优能效比(Tops/W ),无论在极致低功耗的场景,还是极致算力的数据中心场景,Ascend 系列都将提供出色的性能和能效比。同时,Ascend基于统一架构的全场景覆盖能力,将大大便利 AI 应用在不同场景的部署、迁移、协同。

Ascend 910

华为本次发布的 Ascend 系列芯片包含 Ascend 910(华为昇腾 910)和 Ascend 310(华为昇腾310)两款芯片。其中,华为昇腾 910 是目前单芯片计算密度最大的 AI 芯片,支持全场景人工智能应用。该芯片基于7nm工艺,侧重高效计算,其半精度算力达到了 256 TFLOPS,将在 2019 年 2 季度上市。

华为昇腾 310 主打边缘计算等低功耗的领域,是一枚高效计算低能耗的 AI 芯片。该芯片基于 12nm 工艺,其半精度算力达到了 8 TFLOPS,最大功耗为 8 W,目前已经量产。

除了这两款芯片之外,后续,华为将发布几款应用在包括物联网、手机等具体终端设备上的 AI 芯片,并在明年陆续问世。同时,华为还将针对性地推出一系列的 AI 产品。这些芯片之后都不会单独销售,而是以加速模组、加速卡、服务器集成等方式交付。

最后,徐直军表示,「全栈意味着华为有能力为 AI 应用开发者提供强大的算力和应用开发平台;有能力提供大家用得起,用得好,用的放心的 AI,实现普惠 AI。」

Back to top btn