近日，高精地图初创企业 DeepMap 宣布已完成了 2500 万美元的融资，由风投公司 Accel 领投， Andreessen Horowitz 和 GSR Ventures 跟投，其中，Andreessen Horowitz 于去年向该公司投资了 700 万美元的种子轮资金。

据 DeepMap 及其博客的介绍，该公司致力于自动驾驶所需的高精地图的研究，让地图向自动驾驶提供 3D 环境视图以及更详尽的交通信息，旨在帮助自动驾驶更早的落地和实现。

跟大部分硅谷创业公司一般，DeepMap 的创始团队成员同样有闪耀的明星背景，他们均来自百度、苹果、Google 等知名巨头企业并在各自的专业领域内有十余年的研究经验：DeepMap CEO James Wu 曾参与 Google Earth、Apple Maps 项目，在成立公司之前，是百度自动驾驶部门的首席架构工程师。联合创始人兼 CTO Mark Wheeler 从卡梅隆大学（CMU）毕业之后先后供职于苹果、Google，从事激光雷达、机器视觉等研究工作。另外，DeepMap 团队内部还包括软件、大数据、GIS 遥感等方面的工程师人才。

DeepMap 联合创始人兼 CTO Mark Wheeler（左）、DeepMap CEO James Wu（右）

目前，DeepMap 团队 25 人左右，在此轮融资后，公司将这些资金用在高精地图的继续优化以及顶尖人才的招募。据称，DeepMap 为了争取到这轮融资，还专门撰写了一份关于技术的 80 页白皮书。

高精地图之于自动驾驶，有怎样的意义

据悉，DeepMap 的定位精准程度达到了厘米级，并且将数据上传至云端后，后台能对数据进行实时处理及更新，同时，在 DeepMap 同一平台上的车辆也能实时共享这些数据信息。

与普通的电子地图不同，用于自动驾驶的高精地图不仅面临着精度方面的严苛要求，重要的还有静态信息、动态信息的传达，且必须高效、实时。

James Wu 表示，以前的地图都是做给人用，而针对自动驾驶的高精地图则是给「机器」用的，也就意味着 更大的挑战，那就是如何让地图拥有一个记忆的「大脑」，在没有任何人的指导下自主完成路况信息的实时构建和传达。

这就好比一个老司机开车上路，从起点到目的地之间的线路，他都熟悉并按照记忆行驶，甚至连哪条路上有红绿灯、有什么路标都记得一清二楚，这些相对固定不变的信息称为「静态信息」。而路上随机遇到的一切诸如封路，或者雨雪天气等则是要靠人临时辨别的「动态信息」，除了应对这些情况，司机同时也将信息记在了脑海中。

要实现汽车的自动驾驶，高精地图就应该有类似这样能辨别静态、动态信息的能力，包括路线、路标牌甚至是临时的一片落叶，以帮助车辆进行准确的决策且不能有任何差错。

眼下，DeepMap 的主要工作在于大量样本数据的采集以及三维地图的构建，让地图有自我学习、记忆的能力，最终的目标是让自动驾驶变得「更安全」。

关于竞争，DeepMap 的首席合伙人这么说

很明显，DeepMap 直面的竞争对手包括 Civil Maps、TetraVue、HERE、TomTom 等，这些公司已经成为当下自动驾驶领域中的受热捧的高精地图公司，均有着不错的融资成绩，并多少与这些投资方的汽车厂商（福特、奔驰等）、芯片巨头（英特尔、NVIDIA）、汽车电子厂商（博世）等进行深度合作，研发用以实现自动驾驶的高精地图。

另外，Google、苹果、Uber 等大公司也正在建立自己的高精三维地图，以辅助自家的自动驾驶项目。

James Wu 表示，高精地图的实现建立在大量的数据采集、算法完善等工作上，也耗费大量的时间和精力，同时，自动驾驶的实现最好还是利用当前技术水平下的高精地图来实现，而这也是为什么那么多传统厂商选择与有大量数据基础的高精地图公司进行合作的原因。

DeepMap 的首席合伙人 Martin Casado 认为，相比于这些大公司，DeepMap 集中精力于高精地图软件研发，因此业务冲突相对较少，另外 DeepMap 并不服务于某家公司，使得他们能与更多自动驾驶公司进行业务合作的机会。

他认为，这些是 DeepMap 的优势和潜力所在。