据全球市场调研机构 IDC 最新报告预测，可穿戴市场经历了过去两年的疲软后，将在 2024 年迎来反弹。

整体出货量预计将达到 5.597 亿台，比 2023 年增长 10.5%。

今年可穿戴产品市场商机将会出现在哪里？

4 月 9 日，数百位行业技术解决方案商、产品厂商参加了在深圳举办的高通语音和音乐业务客户研讨会，探讨了音频市场的机遇与发展。

在会上，高通与行业嘉宾分享了其音频业务的整体进展，并介绍了最新发布的第三代 S3/S5 音频平台，Bragi、MindMics 技术商等演示了自家最新的应用方案，期望给市场注入新机。

深圳湾已经在昨天的文章中介绍了 MindMics 的方案，今天我们将回顾一段与高通技术公司副总裁兼可穿戴设备与混合信号解决方案业务总经理 Dino Bekis 的对话。

在音频话题之外，我们更与 Dino Bekis 探讨了更多可穿戴市场品类，涉及智能手表，当前火热的 OWS、AI 终端，以下为问答实录，略有编辑。

问题一：面对当前竞争激烈的市场，高通在音频上的策略有何变化？

目前高通有中端、旗舰、高端，S3、S5、S7 三款芯片平台覆盖音频市场。

就在 3 月底，高通发布了最新的第三代 S3 和 S5 音频平台，继续夯实这一市场。

△ vivo TWS 4 Hi-Fi 版首发第三代高通 S3 音频平台

去年随第三代骁龙 8 发布的第一代高通 S7 Pro 平台，带来了超低功耗 WiFi 和 XPAN 扩展个人局域网技术，突破了目前蓝牙音频连接的距离限制，可以在家中任何位置畅听音乐或打电话。并且具备超高的传输效率，可以支持最高 24 位 192 kHz 无损音乐流传输。

S7 系列平台是高通最顶级的音频平台，提供了当前市场上所不具备的芯片平台高性能与高水平。

问题二：第三代高通 S5 音频平台有一个明显的变化，计算和 AI 能力获得了显著提升，具体用例有哪些？

AI 主要体现在两个维度。

首先是环境识别，这体现在对终端连接设备和使用环境两方面。

如它能识别用户打开了哪个 APP 应用，正在使用 APP 中的哪项功能，进而提供差异性的调整。

另外，它通过对周遭环境的识别，自动优化聆听体验。比如所处嘈杂环境，就会自动开启主动降噪；处在安静环境下，会减弱降噪深度；与人交谈时，开启透传模式。

第二个是位置识别。

如身旁同事跟你说话，AI 会判别你头部的位置移动，去启动声音增强功能。你耳机里的音乐音量会降低，对声音的识别能力增强。

此外，AI 还会识别佩戴者的身份，进而匹配偏好需求。

问题三：小米、韶音等厂商频频发布 OWS 耳机，市场也愈加火热，高通如何看待这一新兴市场？

OWS 耳机市场，高通在过去三四年里已经进行了投入和努力，上一代音频平台就已经支持 OWS 耳机的功能应用。

并且，高通也认为这是一个方兴未艾的市场。

入耳式耳机，虽然解决了降噪问题，但的确也存在着有些消费者戴起来，会引起耳朵不适的现象问题，从技术层面解决这个问题，是极具挑战的。

而 OWS 耳机从形态上创新，为消费者提供了一个不错的选项。

在新一代音频平台上，我们也做了如对定向传声等功能的支持，在舒适佩戴的同时，也有不错的聆听体验。

△ 搭载高通芯片的 Oladance OWS Sports

此外，运动人群是 OWS 耳机的一大消费人群，例如在大汗淋漓下，佩戴需要依旧舒适。团队运动中，能够清晰听清队友在说什么。

如何满足这一群体的功能需求，也是我们关注的对象。

问题四：高通未来将会为智能手表打造哪些新功能？

智能手表市场仍然是一个增量市场，市场机会还是非常多。

可以先看一组数据，购买手机与智能手表的复购率只有 10%~15%，数值还是比较低。

其中我们分析了两点原因，一个是消费者总是颜控的，总是希望找到一款好看的产品。

△ 图源：Digital Trends

另外一个是功能，虽然当前很多产品声称具备如心率、血氧饱和度、血压等等功能，但由于传感器、算法仍不够强大，监测的结果总是不尽如人意。

这对消费者及市场产生的影响是非常大的。

作为技术平台厂商，我们选择跟行业优秀的团队合作，共同去优化和提升传感器与算法精度。此外我们还和 Android 团队合作，提升设备之间的兼容性问题。

倒不是说要将智能手表打造成医疗级般的精准，但希望它们的测量结果对消费者有着更佳的可用性。

问题五：智能手表在功能上还会有哪些突破？

答：我们同样先来看一组数据，例如在 iOS 生态圈里，人均拥有的设备量为 2.7 个。而在 Android 生态圈里，人均设备量为 1.9 个。

这当中，同品牌的生态产品粘性和忠诚度又是相当高的。比如作为手机厂商，就可以围绕于此，尽可能提升产品特性亮点，进而提升设备的销量。

就智能手表单品而言，在打造更符合消费者喜好的外观之外，AI 是未来重要的功能突破方向。

相较于手机，智能手表是一个更接近身体、更私密的设备，它能采集到非常丰富的体征数据。

如何利用这些数据，为消费者提供个性化、独到的功能，AI 就能发挥作用。比如，为消费者提供健康、运动指导和建议。

△ Fitbit 将引入 AI 大模型，为用户提供个性化健康指导服务

借此，我们可以去思考通过智能手表还能为消费者带来其它新服务。

举个例子，在儿童手表端，如果能对手表捕捉的数据进行深入分析，为家长提供辅助建议，更好地照看小孩儿。

以及在当前儿童手表上常用的翻转拍照功能，在日常拍照之外，是否可以透过 AI 将照片进行艺术化处理，让它形成一副作品，用以成长纪念。

△ 搭载骁龙 Wear 4100 的小天才 Z9

这些都是厂商可以尝试与探索的方向。

最后，我认为智能手表未来还有一个发展趋势，就是更小型化的电池。小体积的电池，可以给予智能手表更多其它传感器的加入，进而释放更多功能的开发。

问题六：如何看待当前新兴的 AI 终端？

我们看到当前 AI 终端更多还处于探索「尝鲜」阶段，但却加速了硬件的发展。

高通在 AI 上的发展也非常迅速，比如新一代 S5 平台，AI 性能比上代提升了 50 倍，大家也可以期待我们未来新品在这方面指数级的提升。

△ Rabbit R1，图源：Tom's Guide

就功能性而言，自然语言处理、语义理解仍然是至关重要的。这两者所带来的交互，尤其是与 AI、云端、其它应用服务互动时，是提供个性化和自然交互的关键。特别是大语言模型的爆炸式增长，这两项核心技术的发展会远超我们的想象。

另外，手势交互在 AI 终端的应用也不可忽视。通过肢体、手势来判断用户想要做的事情，这也是一个值得探索的方向。比如现在就有通过神经接口来监测用户动作的可穿戴设备研究。

主笔：达达 / 深圳湾

编辑：陈述 / 深圳湾