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2019-10-17

乐鑫推出自家的语音助手,支持语音唤醒+离线多命令词识别

ESP-Skainet 是基于乐鑫 ESP32 芯片的语音交互开发框架,包括本地语音唤醒(WakeNet)及离线多命令词识别(MultiNet)。

智能语音助手是目前 AIoT 领域常见的语音控制程序。苹果的「Hey, Siri」、亚马逊的「Alexa」、Google 的「Hey Google」小米的「小爱同学」、百度的「小度小度」等,都是由国内外知名厂商开发的语音智能助手。这些语音助手不仅能够应用于智能手机终端,还出现在生活与工作的方方面面。简单的一句唤醒词,即可为我们带来智能体验。

近日,乐鑫也推出了自主研发的语音助手。ESP-Skainet 是基于乐鑫 ESP32 芯片的语音交互开发框架,包括本地语音唤醒(WakeNet)及离线多命令词识别(MultiNet)。

用户通过自己的本地唤醒词(乐鑫可提供唤醒词定制服务)唤醒设备后,对设备(手机、玩具、家电等)说出操作指令(命令词),设备即作出相应的反馈,开启语音交互。只要说出您的唤醒词如「Hi,乐鑫」,马上可以和装有乐鑫 ESP32 芯片 和 ESP-Skainet 开发框架的设备进行互动。

通过乐鑫 ESP-Skainet 语音交互开发框架,开发者可快速实现 AI 语音的各种交互应用。

乐鑫还提供了语音唤醒引擎 WakeNet,基于深度学习神经网络,内存占比小(<20kb),计算速度快,专为低功耗嵌入式 MCU 设计。WakeNet 可为用户提供高性能的唤醒词实时检测,在近远场均可实现优异的唤醒性能。以 LyraT Mini 单麦唤醒方案为例,目前可达到的唤醒性能为:

WakeNet 目前可支持 5 个以上的唤醒词识别,乐鑫向公众免费提供官方唤醒词「Hi, 乐鑫」,「你好小鑫」,「你好小智」,「Hi, Jeson」等,可在 Github 直接试用。

而乐鑫的离线多命令词识别模型 MultiNet,则专为灵活的本地语音命令词识别而设计,用户可轻松地添加自己的语音命令,无需再次训练模型,无需网络连接,在本地即可快速实现命令词的即呼即应。

MultiNet 可支持 100 个以内的中文命令词识别,英文命令词识别将在近期发布。

乐鑫科技作为首家登录科创板的物联网芯片设计公司,致力于为物联网研发更智能、多用途且高性价比的高性能解决方案。乐鑫研发的 Wi-Fi+BT/BLE 双模系统芯片(SoC)以极具竞争力的价格被广泛地用于平板电脑、摄像头、可穿戴和智能家居设备等各种物联网产品中。

编辑:森林木 / 深圳湾

题图:酷宅科技与乐鑫合作的 Wi-Fi 模组

资讯来源:乐鑫

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