今天凌晨 2 点，NASA 和 Google 共同宣布发现「第二个太阳系」：利用开普勒望远镜确认发现了距地球 2545 光年的开普勒-90 星系中的两颗新行星，并命名为开普勒 80g 和开普勒 90i；开普勒-90 是目前为止人类发现的首个和太阳系一样具有 8 颗行星的星系。

Google CEO Sundar Pichai 也第一时间在 Twitter 上发声，并声称：利用 Google AI 搭建的机器学习模型判别行星的准确率高达 96%。

在合作的过程中 ，Google 的 AI 工程师 Christopher Shallue 与德州大学奥斯汀分校的天体物理学家 Andrew Vanderburg 一起，应用 1.5 万个被美国宇航局标记过的恒星数据，训练了一个卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks)，并依此创建了一个 TensorFlow 模型。训练结果显示，该 AI 模型判别行星的准确率高达 96%。

然后，研究人员把一个 2009 到 2013 年观测到的 670 颗恒星的数据集，给这个 AI 模型进行处理。通过微小的特征变化，最终人工智能给出了它认为这两个星系存在地外行星高可能性的答案。经过研究人员的验证，确认了这两颗新的行星。

接下来，研究人员还将继续采用 TensorFlow AI 模型，对开普勒天文望远镜观测到的多达 15 万颗恒星的大数据集进行分析，以寻求发现更多的地外行星。

Tensorflow 是谷歌基于 DisBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统，于 2015 年 11 月推出并开源，是当下最受欢迎的机器学习开源框架。目前已被植入到包括搜索、翻译、地图、邮箱、应用商店等多条产品线中。

2016 年初的那场「人机大战」让 Google 的 Alpha Go 项目名声大噪，其机器学习系统的底层架构便是应用 TensorFlow 搭建的。今年 11 月，谷歌还专门针对移动端发布了 TensorFlow Lite 版本 ， 并承诺将同时开放给 Android 和 iOS 系统的应用开发者。

中国是 AI 发展最蓬勃的国家之一，目前中国地区的 TensorFlow 应用开发者已经超过 14 万，而 TensorFlow 也正在积极与中国公司进行合作。 12 月 13 日，谷歌 Cloud 首席科学家李飞飞重磅宣布在北京成立谷歌 AI 中国中心，后面很可能会依此为基地，在中国建立一个以 TensorFlow 为核心的 AI 人才社区，用以招募和吸引中国的 AI 人才，以及稳固 TensorFlow 在开发者中的地位。

国内京东已经把 TensorFlow 使用在多个产品中，包括广告、OCR、客服机器人和智能音箱等，并且构建了基于 TensorFlow 的大规模深度学习系统。此外，小米 、360、 网易、新浪、联想和中兴等公司也均在应用 TensorFlow，来解决图像、自然语言理解、语音和推荐等多样的问题。

TensoFlow 的应用还有很多，例如谷歌曾经推出的能画油画的 AI，会写诗的 AI，均是基于 TensorFlow 打造。此次在天文学上大显身手，也再次证明了深度学习在未来多维的应用潜力。