今天上午，在上海举办的 Google 开发者大会上，Google Cloud 人工智能与机器学习首席科学家李飞飞身穿一件中国风红色上衣登台发表演讲，并宣布了一个重磅消息： Google AI 中国中心今天成立！

该中心将由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作，也会同时统筹 Google Cloud AI、Google Brain 以及中国本土团队的工作。

被传言了很长时间的 Google 重返中国，终于落地变成了现实。而这一刻，距离 Google 退出中国已经过去将近 8 年的时间。

离开中国 8 年， Google 失去了太多

2010 年，智能手机刚刚接入 3G 网络，苹果推出了革命性的产品 iPhone 4，移动互联网的大幕才刚刚拉起；在那一年的春天， Google 宣布退出了中国。

在过去将近 8 年的时间里，中国超过日本成为世界第二大经济体，在世界经济中的地位日益重要；而中国的互联网环境也发生了天翻地覆的变化，以阿里、腾讯为代表的新经济力量开始出现在世界 500 强的榜单，并相继成为全球十强的科技公司。

在这样的背景下，Google 却几乎缺席了中国整个移动互联网时代。尽管 Google 的安卓系统在中国人人皆知——据中国互联网协会统计的数据，2016 年中国境内活跃的智能手机达 23.3 亿部，其中安卓系统手机占比高达 83.02%。

然而尴尬的是，Google 最核心的搜索业务，以及最挣钱的广告业务，其价值均不能在中国的安卓手机上得到体现。

除此之外，在中国日益庞大的手机应用市场，Google 亦是无法分得一杯羹，其中最显著的是游戏应用：2017 年中国手游市场营收规模超过 1100 亿，占全球规模近三分之一。然而由于中国地区的安卓手机系统大多并未经过 Google 官方认证，为各大厂商基于安卓开源的代码自行定制，游戏应用均分布于第三方厂商开发的应用商店中，所得利润几乎与 Google 无关。

反观 Google 的竞争对手苹果，在中国市场的业务则相对顺畅许多：截止今年 7 月，iPhone 的中国用户为 2.43 亿，占到全球总数的近三分之一。在不久前的乌镇世界互联网大会上，苹果 CEO 库克还得意的表示，中国应用开发者在 AppStore 共获得 1120 亿元人民币的收入，居全球第一。

苹果打造的一个囊括终端硬件、操作系统、应用商店（AppStore）、支付工具（Appale Pay）在内的完整又封闭的生态系统，已经牢牢把控住了每一个能产生价值交换的关口——无论是开发者要开发基于 iOS 的应用，还是用户要听音乐或是购买游戏 App，均要乖乖向苹果付费。

这个 8 年前 Google 「放弃」的中国市场，此刻已经成为其竞争对手苹果最大的金主之一。不知道在 Google 退出中国时，担任 Google CEO 的埃里克·施密特（Eric Emerson Schmidt）后来有没有为当年的决策而捶胸顿足。

以 AI 的名义重返中国，为了什么？

Google 已经错失了中国移动互联网的黄金时代，眼下中国的搜索引擎市场已被百度、搜狗占领，手机业务也面临华为、小米、vivo 等强敌，云服务有阿里云，游戏应用有腾讯、网易。那么 Google 将以何种方式再次切入中国市场呢？李飞飞给出的答案是人工智能。

「我在成长的过程中很多次听老师提起拿破仑的这句名言：中国是一只沉睡的狮子，他一旦被惊醒，世界会为之震动。」李飞飞说，在今年的几次回国当中，她已经亲眼目睹了中国在 AI 基础研究、 创业、产业发展和政府支持上走在了世界的前列。「在 AI 的世界里，中国早已觉醒。并已迅速成为领军者之一。」

她用中国在 ImageNet Challenge、Kaggle 和 AAAI 三个学术平台的优异表现来展示了中国在 AI 研究方面的成就：

首先，AI 界瞩目的 ImageNet 挑战赛从 2015 到 2017 连续三年的冠军团队均来自中国。而在世界上规模最大的数据科学和机器学习开发者社群 Kaggle 上，中国开发者已经迅速跃升为第三大的贡献者人群。在 Kaggle 平台的 Top1000 名贡献者中，有 65 人来自中国。

这的确是一个令人倍感骄傲的数字，中国除了有市场，还有数目庞大的 AI 人才。而 Google 进驻中国的第一步，也是与人才有关。

「我们很珍惜这次 Google 与中国顶尖 AI 人才合作的机会，这些人才，势必也是全球顶尖的 AI 人才。千里之行，始于足下，我们由衷希望，这将成为 Google AI 中国中心长期发展的第一步。」李飞飞在演讲中说到。

据相关人士的解读，Google 的这次「重返」中国可能并非纯粹的落地实际的商业运营计划，而是很可能会在中国建立一个以 TensorFlow 为核心的 AI 人才社区，用以招募和吸引中国的 AI 人才，以及稳固 TensorFlow 在开发者中的地位。

TensorFlow 是一个用于机器智能的开源软件库，可以支持深度学习的各种算法，已于 2015 年年底公布并宣布开源。即便在国内无法正常使用 Google 的大量服务，但中国依旧是 TensorFlow 在用户增长最快的亚洲国家之一——截止今年 4 月，TensorFlow 的负责人 Rajat Monga 向媒体表示，TensorFlow 在中国地区的下载量已经超过 14 万。

为了吸引中国的开发者，TensorFlow 已于今年 8 月发布了中文网站；而今天又推出了 TensorFlow 微信公众号，为中国开发者提供最新的 TensorFlow 新闻和技术资源。

要重返中国，Google 可能会面临哪些方面的困难？

Google 很早就开始提重返中国，例如现任 CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）曾在 2015 年就提出希望借力 Google Play 重返中国，但直到今天，这款在国外几乎是安卓标配的应用商店，依然未能进入中国内地。

而此次 Google 以 AI 的名义，想必也是瞅准了中国政府层面向 AI 产业释放的友好信号：今年 7 月，在国务院印发的『新一代人工智能发展规划』中，提到中国要在 2025 年将 AI 产业打造成一个年产值 4000 亿人民币全新产业，并在 2030 年成为人工智能的全球领导者。

这对于已经确立了「AI First」战略的 Google，确实是一个很好的重返中国的机会。然而 Google 在中国的相关业务已停滞多年，在推动新计划的过程中很可能同样会是困难重重。

一是会面临 BAT 代表的中国公司在人才抢夺方面的竞争。在过去的几年里，百度、腾讯、阿里等公司已经纷纷竖起了 AI 的大旗，大量收纳 AI 相关人才；此外还有大量的 AI 创业公司出现，谷歌此时要想在中国重建一支高水准的机器学习团队，恐怕不是件太容易的事。

另一个大问题便是数据的匮乏。在谷歌离开中国的这些年中，中国将近 8 亿的网民已经为中国的 AI 公司贡献了海量的数据，谷歌的 Google 系统在中国有着广泛的用户基础，但实际上相关数据被牢牢掌握在几大互联网及手机厂商手中。

而缺乏中国用户数据基础的谷歌要在中国如何开展机器学习相关业务？对此李飞飞认为「AI 是全世界的挑战」，她表示现在有大量的开源数据集可以使用。伴随 TensorFlow 用户的积累，后续也逐渐会形成 Google 的本地数据集。

李飞飞，这位成长于中国，受教于美国，在 AI 界具有举足轻重地位的的睿智女性，能帮助 Google 圆了这个「中国梦」吗？