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4月13日晚上,深圳狗尾草智能科技 CTO、著名知识图谱专家、中文知识图谱zhishi.me创始人王昊奋带你解析聊天机器人的技术实现。
「聊天机器人」是未来各种服务的入口,尤其在移动端App及可穿戴设备场景下。为此很多大型互联网公司投入重金研发相关技术,并陆续推出相关产品:苹果的Siri、微软的小冰、百度的小度、Google Allo等等,涵盖娱乐、教育、医疗等领域。
本次「AI & ROBO CLASS」语音智能系列公开课的第二节,我们邀请到了深圳狗尾草智能科技 CTO、著名知识图谱专家、中文知识图谱zhishi.me创始人王昊奋讲解「解析聊天机器人底层技术之深度学习 & 知识图谱」。本公开课由全国首家人工智能与机器人孵化器 ACT Lab 联合硬件创新社区深圳湾 shenzhenware 共同打造,邀请对聊天机器人技术感兴趣的同伴,一起交流。
1、聊天机器人的分类及主流应用场景
2、聊天机器人系统的组成结构及主要的功能模块分析
- 语音识别模块
- 自然语言理解模块
- 对话管理模块
- 自然语言生成模块(基于检索式、基于生成式等)
- 语音合成模块
3、基于深度学习和知识图谱的聊天机器人技术解析
- 两种技术的介绍及各自优劣势
- 具体实现技术解析(实现过程及针对算法层面的实例)
4 月 13 日晚上 19:00 ~ 21:00