2026 世界人工智能大会（WAIC）上，一款有些特别的 AI 眼镜正式亮相。

说它有些特别，是它和市面上其他大火的 AI 眼镜走的路数有些不同，这就是来自李未可的 X-AI 眼镜，一款主打 AI 记忆的眼镜。

李未可把这款新品发布会的主题定为「Awaken Memory 唤醒记忆」。正如其名，李未可要发布的不是又一副能拍照、能翻译的眼镜，而是一款想把「记忆」交给硬件的产品。

在李未可科技创始人茹忆看来，市面上有提词、导航、支付的眼镜，但那些都不算真正的 AI 眼镜；真正的 AI 眼镜得为用户消耗 token，给 AI 装上耳朵和眼睛，再让它拥有记忆。

从记录工具到记忆守护者

顺着这个判断，李未可给新品写了四个词：记得住、守得牢、理得清、做得到。它们对应的是记忆管理从采集、掌控、整理到执行的全过程。

换句话说，眼镜不只负责「录下来」，还要替你把内容守好、理清、用起来。这也正是它和市面上那些「记录工具」的分界线：后者止于存储，前者想成为你的「记忆守护者」。

落到体验上，X-AI 记忆眼镜要做的，是把会议、洽谈、日常碎片无感收录下来，再由 AI 归档，帮用户留住那些容易忘的事。

敢把定位下得这么重，是因为李未可并非临时起意：

茹忆 2016 年因 AlphaGo 战胜李世石而笃信 AI，同年加入阿里巴巴，参与打造了天猫精灵；2021 年他离开阿里，在杭州创办李未可，目标就是做个人 AI 助手。

此后产品几乎一年一迭代：2022 年的 S 系列、2024 年的 Chat、2025 年的 City、Air 与 View，直到今年的 X；底层模型也从早期的语音交互方案，一路演进到如今的 Wake-AI 3.0。

五年时间，李未可其实一直在为「眼镜拥有记忆」这件事做技术储备。

而支撑这条路线的，是一个和多数同行相反的选择——做减法。当不少厂商忙着给眼镜堆屏幕、堆显示时，李未可反而砍掉了显示屏，把有限的功耗和成本压在 AI 交互、感知和记忆上。

用茹忆的话说，这是难而正确的事：与其让眼镜什么都能干一点，不如让它把「记忆」这一件事做到位。

26 克，和一副普通眼镜差不多

一副打算天天戴的眼镜，得先让人愿意一直戴着，再谈别的。

X-AI 记忆眼镜整机不含镜片约 26 克，重量分布做得比较匀，官方的目标是支撑全天佩戴。

外观走了半透明镜腿，线条偏薄，颇有科技感。

△ 李未可创始人茹忆

为了适应不同人脸和不同场合，这次一共给出 9 款框型，半框钛架、无框钛架、圈丝框、飞行员款、眉毛架都在列，框型支持拔插，也方便线下渠道铺货；镜腿可拆、支持配镜，把智能硬件和视力矫正拆成了两件事，戴镜用户不用为了智能而牺牲清楚。

不过，对 AI 眼镜来说，戴上去只是第一步，能不能拾得清声音才是真考验，毕竟对一副主打记忆的眼镜而言，没有了「耳朵」，功力至少就被废掉了一半。

X-AI 眼镜的机身搭载了四麦阵列，交互时两个麦收自己、两个麦收对方，录音时则做全场拾音。

降噪没有走死的前端方案，而是结合语音识别做场景化处理——翻译场景默认压周边噪音，录音场景默认保留全场人声，还能上云端做二次降噪，后续按用户习惯继续迭代。

除此之外，官方标称持续录音 10 小时以上、待机 30 天，能够满足大部分情况下的录音使用场景。

灵魂来自一个 10 克的磁吸模组

机身解决了「听」，「看」和「录」则交给那块 10 克、可独立拆卸的 X 磁吸记忆模组。

它没有像很多眼镜那样把摄像头焊死在镜腿上，而是做成按需加装的插件：双麦定向拾音，1200 万像素，109 度索尼超广角，覆盖 0.4 到 15 米，支持 EIS 防抖，高清录像在 1080P 到 1440P 之间，单次连续录像可达 45 分钟以上。

做成磁吸可插拔，主要为了解决三个问题：

其一是隐私，不想拍的时候直接把模组摘了，不至于让旁人紧张；其二是减重和降本，摄像头功耗高、多数人用得少，没必要一直挂在脸上；其三是支持多模组轮流充电，高频拍摄也能撑一整天。

隐私保护这两年随着 AI 拍摄眼镜的大火也成为了避不开的话题，李未可为这款眼镜做了遮挡识别，挡住就停拍，但官方坚持一点：物理拆除才是真正可靠的保证。

△ 茹忆现场演示 X 磁吸记忆模组拆装

此外，现场被问到美颜滤镜、不变形广角这类拍摄诉求时，李未可回应这属于设计问题，一切皆有可能——算是留给后续的一个彩蛋。

WakeeMemory：记忆不是仓库，是指南针

硬件负责把声音和画面「收」进来，接下来才是重头戏：收进来的东西怎么变成记忆？

撑起这一层的是自研的 Wake-AI 3.0 和 WakeeMemory 现实记忆架构，它把过去的「上下文记忆」扩成了覆盖全天场景的「现实记忆」，并把值得记的东西归成六类：决策、洞察、承诺、关联、模式、事实。

茹忆有个说法——记忆的目的不是保存，而是为未来的执行提供支撑，记忆不是仓库，是指南针。

主动无感是这套系统的关键。

眼镜会自己判断场景，开会大约两分钟后自动进入会议模式开始记录，目标在少漏而不在多录；不需要记的闲聊会被直接丢弃，不会存下来。

现场提到，用大模型做主动记录的场景识别是个新方向，李未可是最早投入研发的团队之一，目前已经能大体分辨开会、听讲、学习、闲聊。

这里要分清的是，录制和记录是两个独立动作——眼镜持续采集，但采集到的内容不一定会被保存。

「理得清」这一层，是开口就能问。系统自动提取待办和关键结论，排好优先级，随问随答。

「做得到」则是把记忆交给智能体去执行，这一层由腾讯云 WorkBuddy 承载，下面的生态部分再细说。

隐私：你的数据你做主

记忆系统把数据存了下来，那这些数据归谁、怎么管，就是绕不开的题。

李未可给出的原则是「只处理不保存（process and forget）」——处理完原始数据就删，不长期留存。所有记忆数据的所有权归用户，原始数据和 AI 生成数据都存在用户个人云盘里，随时能删能管；所有信息的处理、交付和披露，都要过用户确认这一关。

合规性上，李未可是 AI 眼镜行业较早通过大模型备案的企业，也是智能眼镜分级国标的参与制定单位，眼下正参与工信部 AI 眼镜隐私标准的制定。

生态共创：腾讯云 WorkBuddy 助力

前面说的「做得到」，落到外部生态上，就是李未可与腾讯云 WorkBuddy 的战略共创。

据现场交流，WorkBuddy 今年 3 月发布时文档还不完善，李未可 5 月就试着接入，一个人用代码把初始链路跑通了。

这场发布会的 PPT，据说约八成就是由 WorkBuddy 基于历次关联纪要辅助生成。

往后的方向，是把眼镜接进 WorkBuddy 的云端助理，当作「超级个体数字员工」的线下信息中枢，打通物理世界和线上资产。

深圳湾简评

Meta 的 Ray-Ban 已经证明「拍摄 + AI 问答」消费者会买账，但用户真正想要的下一步，是一个更懂自己的外脑。

李未可把故事锚在「长期个人记忆」，等于把竞争从单次交互拉到了长期陪伴，这种叙事在 AI 硬件里更容易长出黏性。

单看 26 克眼镜或 10 克模组，门槛都不算高；值钱的是 WakeeMemory 和 WorkBuddy 智能体执行的打通。谁能先把「采集—整理—执行」跑顺，谁就握住个人 AI 的入口。

此外，可穿戴赛道逐年积累下的用户对于隐私的担忧，厂商们也都明白不能只靠「相信我」去解决。智能眼镜最大的社会阻力，是「被记录」带来的不安。李未可用可拆卸模组把隐私做成物理开关，再把数据所有权交还用户、处理完即删，是在合规之外多补了一层信任——这点对于是否会成为用户购买意愿的拦路虎，显得尤为重要。

当然，我们也要适当泼点冷水。记忆类产品的体验，最终仍需要经历数据处理准确率、复杂环境表现和长线迭代上的考验。

目前产品透露的核心主动场景，只落地了晚间总结、晨间提醒两个，离「在任何恰当时刻做恰当提醒」还有距离；「每日主动推送」若打磨得不够细致，反而会成为打扰。

但正是这些难处，衬托出李未可选择的路数：不堆参数、不做加法，而是把「记忆」这一件事做深。

它甚至没只盯着效率人群——上个月团队已和残障服务机构探讨适配，用摄像头做路况识别，让「记忆」对视障者也能成为一双眼睛。把「记忆」讲完整，这家公司比多数同行走得更远。

当行业还在卷拍摄和翻译，李未可先把方向转向了更长远的问题。用茹忆的话说，眼镜让 AI 第一次拥有了时间——当 AI 不再只是工具，而开始陪一个人走过他的日子，科技才真正帮人记得住、守得牢、理得清、做得到。

编辑：陈述 / 深圳湾

审校：小炫