上月末，全新 AI 眼镜品牌 Moonix（莫奈）首次亮相硅谷，首发两款 AI 眼镜，均以超高颜值、超细镜腿、超轻机身、以及可拆卸镜框的设计而引发广泛关注。

标准版：整机仅重 14.9 克，镜腿最薄处仅 4mm，没有大镜框也没有粗镜腿，整体观感与日常眼镜无异，甚至比很多日常眼镜都纤细不少。

通过采用低功耗蓝牙方案，将六麦克风阵列、空间音频扬声器及两颗 50mAh 电池分别置于两条镜腿内，以满足日常拾音、语音播报等功能。

Pro 版：在增加了摄像头的背景下，重量依然控制在惊人的 19.9g。首创将 1080p 低功耗摄像头嵌于镜腿（而非镜框）处，支持全天候录制与高频拍摄。

两个版本都采用了分体式设计，支持前镜框替换，上市时将有上百款前镜框可选，包括即将推出的乔布斯特别款。

作为 AI 的硬件载体，Moonix AI 眼镜的两个版本均搭载了主动式 AI Agent，通过「无感记录 + AI 生成」模式，打造专属 AI 入口 —— 你看到什么、聊什么、去到哪里，眼镜以最低打扰方式记录上下文；AI 基于这些个人数据，主动生成提醒、建议或备忘。越用越懂你，越用越主动。

标准版预计 6 月上市，定价约在 2500 元以上，Pro 版预计 8 月上市。

就 Moonix AI 眼镜的产品哲学、AI 壁垒、竞争策略和商业规划等，我们与郭于晨进行了一番深入交流。

产品哲学：极致克制下的取舍和平衡

深圳湾：智能眼镜行业发展多年，各种带有创新主张的智能眼镜层出不穷，Moonix 的定位与市面上其他产品有何本质不同？

郭于晨：其实我们的初衷特别简单，是基于人类对于记录的原始需求。我们认为人一生中最重要、最深刻的记忆，往往源于真实世界里发生的时刻，比如面对面交流时的情绪触动，或是看到美景时的震撼。这些体验往往转瞬即逝，过去很难被完整留存。

为了留住这些瞬间，我们锁定了眼镜这个载体。它具备第一人称视角，离人眼最近，且传感器是开放式的，收音和录像效果具备天然优势，还能解放双手。眼镜是记录体验最好的载体，没有之一。

基于这个初衷，我们推导出了一个与行业截然相反的定位逻辑：

市面上很多产品想做独立设备，试图让眼镜成为一个新的计算平台，于是堆砌芯片、堆砌显示模组，结果就是重量和功耗彻底失控。这种高杆的愿景，恰恰变成一种束缚，让 AI 眼镜变得不伦不类。

AI 眼镜到底是计算平台还是手机配件，我们并没有过分纠缠这个定位问题，而只是朴素地回归用户需求和价值场景。

我们坚定地做减法，主动把显示、复杂的 AI 二次创作、沉重的芯片算力全部让位给手机和云端处理，让眼镜只专注做一件事：极致的信息输入。只有定位在输入端，我们才能把重量压到 15g 以下，让 AI 眼镜回归到一副 「好眼镜」 的本质，让用户愿意全天候佩戴。

深圳湾：14.9g 的重量已经逼近普通眼镜极限，你们是如何突破行业轻量化瓶颈的？

郭于晨：这里面最重要的心态是我们要对传统眼镜行业保持敬畏之心。我们从传统行业拿到了很多 know-how，比如材质和结构的平衡。

首先是功能的聚焦。我们摒弃了行业常用但功耗极高的高通 AR1 芯片，因为我们发现这些芯片 90% 的功能被浪费了，用户却要承担 100% 的功耗。我们改用最适合场景需求的低功耗芯片，这在选型上就极大地减轻了负担。

其次是结构与材质。我们采用钛金属制作镜架前框，且前框不走线，结合分体式设计，让整体造型非常紧致。

深圳湾：Pro 版摄像头的选型思路非常独特，它为何能做到如此小巧？

郭于晨：这是一个逻辑层面的取巧：我们认为原始信息的接收者不是人，而是 AI。最后才经由 AI 处理后给到人。

既然不是为了让人拍高清照片发朋友圈，就不需要笨重的模组。我们选用了笔记本级别的低功耗摄像头，分辨率对 AI 来说已经绰绰有余。

另外，我们将摄像头放置在镜腿位置，这保证了模块化的同时也巧妙利用了后部体积，极大压缩了整体尺寸。

深圳湾：在模块化替换与充电方案上，你们做了哪些不同的设计呢？

郭于晨：我们从真实的佩戴者视角出发，做了两项重要的调整。

一是放弃快拆。

我们观察到用户其实不会天天换镜腿，磁吸快拆虽然炫酷，但会牺牲重量和稳定性。所以我们选择了传统的插拔结构，只要结构支持模块化，通过眼镜店的工具调整即可。

二是放弃充电盒。

真正戴眼镜的人不会天天带个盒子上班，大家的习惯是醒来拿起戴上，睡前放下休息。所以我们设计了床头充电支架，像放手机一样自然充电。这套方案也能完美融入眼镜店的展示柜，实现整洁的展示和无线充电。

AI 壁垒：原生多模态与长期记忆

深圳湾：对于一款主动式 AI 眼镜，在软件算法和 AI 层面需要建立哪些壁垒？

郭于晨：我们的软件优势主要体现在两个维度。

首先是原生多模态处理。传统的流程是音频转文字、文字再生成，这会丢失大量信息。我们是直接将原始音频喂给大模型分析，这带来的好处是 AI 能理解你的情绪和环境声音特征。比如你是在吃饭还是在开会，它能通过声音特征提前理解。

其次是记忆系统构建。我们要解决的是「长期记忆」难题，如何记住一个人的一年、三年甚至更久。这不仅是单纯的存储，而是要形成个人的知识库，这是我们软件投入中最大的壁垒。

在功能逻辑上，我们包含自动记录和专注记录模式。用户还可以通过自然语言指令在「开放画布」上生成个性化内容，比如让 AI 每天定时给自己发一段基于今天行为的灵魂拷问。

深圳湾：既然要记录一年甚至三年的记忆，用户最担心的必然是隐私。如此高频的音频和视觉上下文采集，Moonix 如何在「云端大模型的强大算力」与「本地数据的绝对隐私」之间划定红线？

郭于晨：在隐私问题上我们非常慎重。从第一天起我们就认为，隐私策略不是一个功能，而是一个基础。

首先我们承诺所有的用户数据都不会用于算法训练；其次，用户数据会被端到端加密，连 Moonix 团队都无法访问；最后，相关代码会开源来接受全行业的检视。

深圳湾：AI 记录了海量的数据后，它如何从「被动检索」进化到「主动干预」？能否举一个在工作或生活中真正的「主动 Agent」场景？

郭于晨：就以我们目前测试过程中出现的小 case 为例吧。那天深夜，经历了一天的忙碌，我的 App 中突然收到了一个小提醒：「最近你的工作节奏似乎变得很快。如果这样的工作节奏再重复 1 年，它会让你离你的生命意义更近，还是更远？」，这种教练式的灵魂拷问，就是被动变主动的铁证。

商业规划：竞争策略与未来

深圳湾：介绍一下你自己和你的团队吧！

郭于晨：Moonix AI 眼镜的运营主体为心眸科技（苏州）有限公司，成立于 2026 年 3 月 11 日。尽管工商登记时间确实不足两个月，但因项目已脑暴并筹备多时，公司成立后我们仅用了很短的时间便完成了从 0 到 1 的 EVT 原型开发。

我本人具有超过 10 年的消费电子产品积淀，曾先后在手机、AR 头显领域担任核心产品职能。在创立 Moonix 前曾创立过自己的公司，拿到过阶段性的成果。

公司核心团队由多位深耕 AR/AI 领域超十年的行业资深人士组成，横跨产品、系统研发、硬件工程、工业设计与商业化五大核心职能。团队成员来自网易、商汤、海康等一线科技企业，并有连续创业者加持，具备从零到一打造智能硬件产品的完整闭环能力。

深圳湾：你和你团队的背景对于产品定义和设计有哪些影响？

郭于晨：我们团队很跨界，有纯硬件的，也有纯软件的。影响在于我们能更 「实事求是」。

因为我是产品经理出身，又是软件行业背景，所以没有 「智能眼镜一定得怎么做」 的包袱。我会亲自去走访传统眼镜店，观察真实的配镜和佩戴流程。我们不受行业既定平衡点的束缚，只在乎消费者心里最在乎的东西。

深圳湾：几乎任何硬件产品形态无一例外的都可能会被快速模仿，你们如何把握先入的窗口期，构建长期的护城河？

郭于晨：硬件有门槛但没有壁垒，领先窗口期可能只有半年到一年。

我们在团队成立之初就定调，Moonix 是一个 「重软件、轻硬件」 的团队。我们会利用硬件领先的这段时间窗口，全力打磨软件算法和个人记忆系统，因为数据和算法形成的壁垒才是对手最难跨越的。

深圳湾：Moonix 与追觅的关系是怎样的？

郭于晨：追觅是我们的投资方，Moonix 的天使轮由追觅投资并深度孵化。能够获得追觅在供应链、精密结构件及全球渠道上的支持是我们的优势，但 Moonix 拥有完全独立的品牌运营权和自主决策权，我们希望走的是一条完全自主的品牌发展路径。

深圳湾：关于未来的长远规划，Moonix 是如何思考和布局的？

郭于晨： 我们不希望 Moonix 仅仅停留在一个单一的硬件产品上，我们的终极目标是打造一个基于个人数据的 AI 入口。

在未来规划中，我们最核心的布局是 「能力开放」。我们采集的是包含地点、对话、视觉上下文的深层结构化数据，这种高频、精准的信息采集能力，未来将开放给 B 端客户或二次开发者 。

深圳湾：这种 「能力开放」 具体会如何赋能 B 端业务场景？

郭于晨：我们不会做定制化的软件开发，而是提供数据接口与底层的自然语言逻辑。

也就是说，B 端客户可以基于我们提供的结构化数据，直接利用自然语言去定义他们想要的业务功能。我们负责提供最精准的 「数字眼睛和耳朵」，让千行百业基于这些数据生长出自己的 AI 场景。

深圳湾：我们对 Moonix 的品牌印象还是 C 端的，Moonix 如何利用投资方追觅的全球渠道优势发展 C 端市场？

郭于晨： 我们发展 C 端市场的核心逻辑，还是回归用户真实需求。第一是把产品做到足够轻、足够好用，让用户愿意长期佩戴和使用；第二是聚焦几个高频、强感知的使用场景，让产品在用户心中有明确价值；第三是结合品牌内容传播和全球渠道能力，加速触达更多用户。

所以，Moonix 一直是以 C 端用户为核心的品牌，这一点不会改变。我们会把追觅的全球渠道能力作为一个加速器，帮助我们更高效地进入不同市场，但在品牌、产品和用户体验上，我们会始终保持独立和一致性。

长期来看，我们希望构建的是一个具备全球触达能力的消费品牌，而不仅仅是依赖某一渠道的增长。

深圳湾简评

在硅谷发布会大会现场，郭于晨告诉我们，他是个天生敏感的创业者，对用户体验极为敏感，对做一副舒适的 「好眼镜」 非常执着。因此，团队内特别引入了传统眼镜行业背景的专家，专门负责钛金属镜架材质的刚性测试及人体工学设计。

在对话中，我们感受最深刻的是他对 AI 硬件底层逻辑的极度清醒 —— 在 AI 眼镜尚未普及便已陷入参数 「内卷」 的今天，Moonix 展现出的几个观点极具启发性：

从第一性原理出发的取舍艺术，笃信眼镜目前的角色不是计算平台，而是手机配件。这种看似 「自降身段」 的做法，实则是为了将产品体验推向极致。当眼镜只剩下 「信息输入」 这一核心使命时，设计变得纯粹 ——6 麦克风阵列与 1080p 摄像头的组合，不是为了让人拍高清大片，而是为了让 AI 更好地 「理解」 世界。

硬件没有永恒壁垒，领先窗口期通常仅有 6~12 个月。利用这段窗口期构筑软件护城河 —— 在 AI 成为硬件核心竞争力的当下，原生多模态分析与长期记忆系统的领先尤为重要。这种以硬件作为感知入口、以软件定义最终胜负的思路，或许能为许多深陷 「堆料」 和 「炫技」 误区的同行们，打开思路。

主笔：周森

审校：小炫

编辑：陈述