近日，Omdia 发布了最新的 AI 眼镜品类市场数据。2025 年，全球市场 AI 眼镜的出货规模达到 870 万副，增幅 322%。

其中，AI 眼镜品类的开创者 Meta 以 85.2% 的全球份额占据主导地位，乐奇 Rokid 以 3.9% 的全球份额排名第二，成为 AI 眼镜领域在全球市场中最具优势的中国品牌。

值得注意的是，具备显示功能的 AI 眼镜（AI+AR）市场份额从 2024 年的 3.3% 上升至 2025 年的 8.4%，总出货量达到 73 万台。以乐奇 Rokid 为代表的中国企业占据了该细分市场全球出货量的 71%。

乐奇 Rokid 从 AI 眼镜便专注于具备显示功能的产品，这也让乐奇 Rokid 成为 2025 年 AI+AR 品类下全球市场份额最高的品牌。

「带屏」是主动选择的未来，AI + AR 是乐奇 Rokid 坚信的发展路径

乐奇 Rokid 在全球市场取得一席之地，在这背后，其实是乐奇 Rokid 独特的以社区驱动的、自有系统和开发者平台作为底座的、高效的技术实现和生态转化能力作为支撑的产品迭代闭环。

尽管自 2024 年 Ray-Ban Meta 爆火至今，AI 眼镜品类的发展已经进入第三个年头，但 AI 眼镜仍然是一个很新的产品形态，AI 眼镜能做什么、应该做什么、用户想用它做什么，无论是产品厂商还是用户自己，其实都还在早期的摸索阶段。

而在这个阶段，在技术和硬件的实现能力方面，单个产品厂商很难凭一己之力实现大幅领先，代际跨越更依赖于产业链的积累和协同升级，具体用技术和硬件能力去实现什么功能，适应什么场景，对新场景的探索和对高频场景的理解和打磨，才是这个阶段让各家产品在体验上真正拉开差距的区分点。

当然，各家产品厂商都明白这一点，各家都有自己的用户运营体系并都在着力打造开发者社区生态，乐奇 Rokid 与用户和开发者的关系又有何不同之处，使得它能从与用户和开发者的互动中持续挖掘到真正能指导产品迭代方向的需求与灵感？

定义权的让渡：当用户变成「产品经理」

2025 年 11 月举行 Rokid x BOLON 新品联合发布会上，乐奇 Rokid 的 CEO 祝铭明并没有把太多时间花在一板一眼地细致介绍功能参数上，而是分享了许多来自社群的故事，这些故事展示了在乐奇 Rokid 的社群生态中，一条条来自用户和开发者的讨论、反馈甚至脑洞是如何一步步转化为产品上的优化项和功能点的，这场发布会呈现的不只是产品静态的功能和参数，同时也呈现了一款新品被包括 Rokid 团队、用户、开发者在内的一群人逐步打磨成型的过程。

乐奇 Rokid 这样的社群氛围和活力，把社区变成了一群「产品经理」一起探索全新产品形态的游乐场，需求的挖掘、产品的迭代、功能的测试、体验的提升可以以最快的速度形成闭环，并同时带来更强的用户粘性和好评度，而 CEO 和他的团队又都能全身心的深入参与其中，这种「软实力」是难以复制和短时间内追赶的。

今年 3 月初，原本只是在开发者和 AI 圈子中受追捧的 OpenClaw 突然火出圈，引发了全民养虾的热潮。用 AI 眼镜玩龙虾，成为一个「顺理成章」的需求。

而乐奇 Rokid 的「龙虾眼镜」并非追随热点，而是有备而来。

实际上，早在 2 月 11 日，乐奇 Rokid 的灵珠平台就上线了「自定义智能体」功能，这一功能允许用户用户通过标准的 SSE 接口，将乐奇 AI 眼镜接入任何 AI 后端，包括 OpenClaw 和其他私有部署的 AI 模型。

乐奇 Rokid 表示，从乐奇 AI 眼镜发布之初就有用户和开发者询问能否支持更加开放灵活的后端部署，这次升级是将 AI 眼镜的定义权交还给用户的开始。

此外，就在不久前，乐奇 AI 眼镜海外版还正式接入谷歌 Gemini，成为首款支持 Gemini 的 AI 眼镜产品。

到目前为止，乐奇 AI 眼镜不仅是首批支持 OpenClaw 的 AI 眼镜产品，更是唯一一款同时支持包括 Gemini、ChatGPT、DeepSeek、阿里通义千问在内的多款主流 AI 大模型的 AI 眼镜产品。

△ 注：AndyML 是 OpenClaw 开源社区的负责人

这不仅体现出乐奇 Rokid 贴近用户所带来的高度敏感的行业嗅觉，同时也是乐奇 Rokid 拥抱生态开放性，以灵活包容的生态构建为核心战略的表现。

从「平移系统」到「空间原生」：筑起产品的护城河

为乐奇 Rokid 的生态图景提供底座和工具的，是乐奇 Rokid 的自研操作系统 YodaOS 和灵珠开发者平台。

现有的 AI 眼镜操作系统，很多都是从手机上「平移」而来，即时针对眼镜产品做了局部的适配，也难以满足 AI 眼镜在功耗、散热以及多模态交互的实时性等方面的近乎苛刻的要求，特别在眼镜应用场景中非常高频的多任务并行情况下，这种限制会进一步被放大，这决定了 AI 眼镜无法直接沿用臃肿的移动端操作系统。

乐奇 Rokid 深耕十一年的 YodaOS 作为专为空间计算设计的底层操作系统，实现了底层算力的动态分配，让视觉算法、大模型推理与系统基础任务能够在极低功耗下并行，充分保证了多任务场景下的使用流畅度。

正是这种针对空间计算设计的轻量化架构，才让乐奇 AI 眼镜在保持 49 克极致轻便、甚至可以全天候佩戴的同时，依然能游刃有余地跑通复杂的视觉算法与多模型推理任务，真正解决了「性能」与「负重」这对行业长久以来的结构性矛盾。

在传统的硬件生态中，厂商与开发者的关系往往是「命题作文」：厂商提供 API，开发者在条框内填充内容。但乐奇 Rokid 的灵珠平台正试图打破这种单向的「施舍」关系。正如前文提到的「自定义智能体」功能，灵珠平台通过标准化接口，将 AI 眼镜最核心的「感知」与「反馈」能力完全开放出来，这不仅仅是开放几个权限那么简单，更是 AI 定义权的彻底让渡。

在灵珠平台上，开发者不再是移动时代的 App 开发者，而是 AI 智能体（Agent）的架构师，乐奇 Rokid 专为智能体打造的智能体商店 Agent Store 年初也已经上线，为 AI 时代的开发者生态补上了最后一块拼图。

这种深度的开放性，让乐奇 AI 眼镜成为了目前市场上唯一一个能实现全模型兼容的硬件终端。

当其他厂商还在为接入哪个大模型而犹豫不决、焦虑今天流行的模型明天可能就过时时，乐奇 Rokid 已经建立了一套「万能接口」，将自己定位为「最懂大模型的硬件容器」。无论是谷歌的 Gemini、阿里的通义千问，还是来自开发者社区的 OpenClaw，亦或是用户和开发者私有化部署的大模型，都能在乐奇 Rokid 的底座上迅速找到生长的土壤。

这种架构层面的前瞻性，让乐奇 Rokid 在不确定的 AI 浪潮中，反而拥有了最确定的生态位，带来极高的容错率和进化速度。

在硬件产业链高度透明的今天，单纯硬件能力上的领先很难持久，产业链积累会快速拉平单个厂商在硬件上的优势，硬件厂商的长久竞争力更多来自于操作系统和生态。

在这两方面，乐奇 Rokid 的布局已经初见雏形，进入了量变积累阶段，一旦越过临界点，将产生自然驱动生态快速繁荣的飞轮效应——通过灵珠平台，社区的一个火爆想法，可能只需要几周甚至几天，就能通过开发者的自主开发和系统的 OTA 升级，转化为全球用户都能体验到的功能。

这种「社区提需求、底座给能力、开发者速实现」的闭环，是任何传统金字塔式研发体系都无法比拟的效率杀手锏。

从实验室到真实生活：让 AR 成为大众的日常

从西湖边最初的实验室，到如今产品出货量稳居行业前列，乐奇 Rokid 的进化路径清晰地印证了一个道理：在硬核科技的丛林里，最有效的武器往往不是单一的芯片参数，而是那种「向下扎根」的姿态。

在刚刚过去的 2025 年双十一期间，乐奇 Rokid 再度摘得 AR 品类销冠。这种连续多年在全球消费市场的领跑，不仅是数据上的胜出，更证明了一个趋势：AR 正在走出极客的圈子，开始成为普通人生活中的数码新标配。从开发者手中的原型机，到消费者日常佩戴的智能眼镜，乐奇 Rokid 正在通过真实的交付量，缩短技术与大众之间的距离。

祝铭明曾说，硬件的领先是暂时的。现在的乐奇 Rokid 正试着把「暂时」变成「持续」——它不再试图独自跑赢大模型的进化速度，而是选择修好一条路，让所有的 AI 灵感都能在这副眼镜上顺利通行。

在乐奇 Rokid 眼中，真正的目标从来不是资本市场，而是那群在社群里彻夜讨论「如何让眼镜变得更有趣」的开发者们，是每一个戴上眼镜后由衷欢喜的用户。这股由底座逻辑生长出来的「软力量」，或许才是它面对未来不确定性时，最笃定的底气。