上周，苹果公司内部宣布已正式取消生产电动汽车的计划之后，Apple Car 团队 2000 多名员工将部分转入苹果人工智能团队。

在这个成败关键点，库克面临着来自股东的巨大压力。今年的 2 月财报会上，库克在彭博社的「逼问」下发声：

苹果在生成式 AI 领域存在着巨大的机会。

库克透露苹果正在为生成式 AI 等「塑造未来的技术」做准备，「花费大量时间和精力」，并计划在今年晚些时候发布。

随后 2 月 29 日，库克在股东大会表示：

苹果今年将在生成式 AI 领域「开辟新天地」，这将为用户带来变革性的机遇。

在 iPhone 15 系列遭受了销售下滑后，iPhone 终于准备上车人工智能，iOS 18 将包含众多新的人工智能功能，而即将推出的 iPhone 16 Pro Max 和 iPhone 16 Pro 可能会增加一些与其他 AI 手机不同的独家技能。

纵观业界各种猜测，以及库克和前苹果团队的几次发言，苹果已为生成式 AI 做足了准备。

每天花费数百万美元的 AI 团队，超 2000 亿参数训练、堪比 ChatGPT 的苹果自己的大语言模型 Ajax LLM，全新的 iOS 18 和全新的 Siri，还有苹果芯片 M14 和 A18 更强大的神经引擎！

本文对苹果生成式 AI 的进度做了全方位的梳理。

AI 团队：多个团队开发多种人工智能模型

过去的很多年里，苹果曾进行了一系列收购、招聘、软硬件更新，将 AI 引入 iPhone。

数据显示，自 2017 年起，苹果即收购了 21 家 AI 领域初创公司。

△ 2017~2023 年 9 月期间 AI 公司收购情况，图源：qz.com

此外，在苹果 AI 招聘信息中，其中一半的职位都包含「深度学习」，包括支持生成式 AI 的算法。

据 The Information 的报道称，苹果每天在人工智能上投资数百万美元，多个团队开发多种人工智能模型。

苹果负责开发「基础模型」的团队，由 John Giannandrea 掌舵，直接向库克汇报。他于 2018 年从 Google 跳槽到苹果，受聘帮助改进 Siri，此后工作不断加快。

△ 图源：彭博社

苹果的其他团队也在研究人工智能，其中至少有两个团队分别负责图像生成模型、多模态人工智能方面的研发工作。

苹果汽车和 Vision Pro 团队也有部分人员被调派到 AI 团队。

LLM：Apple GPT 能力超 GPT-3.5

据彭博社和 The Information 的报道称，苹果一直在测试可以与 ChatGPT 竞争的、内部工程师称为「Apple GPT」的聊天机器人，它由 Ajax 框架支持。

它已经接受了「超过 2000 亿个参数」的训练，并且比 OpenAI 的 GPT-3.5 更强大。

△ 图源：SearchEngine Journal

苹果的 LLM 将通过 Apple GPT 被用于多种目的。这方面各方消息的猜测很多，我们汇总了几个典型的方向：

• 与使用 Apple Care 的客户进行互动，也就是客服机器人；

• 让 Siri 能更轻松地自动执行多步骤任务，包括第三方的服务；

• 进一步地增强对话能力，能够回答有关用于训练它的数据的问题；

• 它将适用于整个苹果硬件系列，优化苹果多设备协同工作的方式。

这些目前还仅限于内部使用，未来体现在消费端，则是拥有「更多个性化和自然对话功能」的、并能跨设备使用的全新 Siri。

△ 图源：Omid Armin / Unsplash

目前，苹果每年在人工智能上花费约 10 亿美元，随着训练模型的需求持续加大，预计 2024 年，苹果在服务器上的花费就将超过 40 亿美元。

系统：iOS 18 将迎来史上最大更新，Siri 将成为 iPhone 16 最大看点

彭博社去年 11 月的一篇社论曾对苹果当下的窘境和下一步的策略做了分析，指出：鉴于 iPhone 16 在硬件上不会有任何重大改进，因此，苹果也只有依靠软件来为新机增加销售卖点。

苹果的新一代操作系统 iOS 18 和明年推出的 iPadOS 18、macOS 15、watchOS 11 等其他操作系统，都将比以往的版本更加重要，因为苹果将在明年发布的 iPhone 16 中引入生成式 AI 技术。

今年 1 月份，彭博社再次强调，iOS 18 有潜力成为 iPhone 历史上「最大」的软件更新。

新系统将采用生成式 AI 技术，具体将体现在 Siri 的改进、消息应用程序处理问题和自动完成句子的方式。

△ 图源：Fluix

苹果还为 iOS 上的其他应用程序探索了生成 AI 的新功能，例如：

• 在 Apple Music 中自动生成播放列表；

• 在 Keynote 中自动生成演示幻灯片；

• 在 Pages 中自动生成文档。

△ 图源：nextpit

The Information 进一步补充了一些 LLM 的应用功能，包括：

• 与 Shortcuts 快捷方式深入集成，让 Siri 自动执行复杂的任务；

• 与 Spotlight 搜索工具深入集成，提高每个功能准确回答更复杂问题的能力。

还有更多的应用程序，都将在 iOS 18 中获得生成式 AI 能力的支持。

众望所归，Siri 将成为可以在多个设备上使用的杀手级 AI 应用。

硬件：M4、A18 将增加 AI 运算核心数及效能，麦克风将提高信噪比

iPhone 16 最大的硬件升级看点在于处理器平台，目标是为运行 AI 提供更大的动力。

去年几年，苹果的多款芯片平台都体现了对于运行 AI 的支持。包括 2023 年版 MacBook Pro 上的 M3 Max、iPhone 15 Pro/Pro Max 中的 A17 Pro、以及允许 Siri 在不联网访问 Apple Watch 数据的 S9 芯片。

其中，M3 系列是全球首批使用 3nm 制程的个人电脑芯片，M3 Max 晶体管数量达 920 亿个。40 核 GPU 比 M1 Max 速度最快达 50%；16 核 CPU 搭载 12 个性能核心和 4 个能效核心，速度比 M1 Max 提升 80%。

A17 Pro 也是首批使用 3nm 制程的芯片，拥有 190 亿颗晶体管。6 核 CPU，6 核 GPU，16 核心神经网络引擎，总体性能还是相当可观的。

据台媒《经济日报》报道，苹果看准 AI 大趋势，今年不仅将大幅强化 M3、A17 处理器 AI 算力，新一代 M4、A18 处理器亦会明显增加 AI 运算核心数及效能，所有产品线 AI 应用搭载率将大提升。

业界透露，苹果今年对台积电 3nm 处理器强化版制程投片量可望比去年大增逾五成，用于制造苹果的 A 系列和 M 系列芯片，为变革做好准备。

△ 图源：经济日报

值得一提的是，近日有分析师称，iPhone 16 的硬件升级还包括麦克风，提高信噪比、提高防水性能，更好的服务 AI。

难点：端侧 AI 和本地化

手机芯片的设计和架构越来越适合 AI 的发展，以满足 AI 对于感知和异构推理计算的需求。

与专门提供 LLM 服务的厂商路线不同，手机厂商更加注重端侧的能力，其实现难度更大。而鉴于对用户隐私的保护，苹果对于无需服务器、本地运行请求的边缘测 LLM 的需求更大。

△ 图源：Business Insider

苹果对于自身软件、硬件的高要求，都将限制生成式 AI 落地的速度，让苹果的 AI 远远落后于同行。

同时，考虑到 Siri 的构建方式，苹果可能需要相当长的时间更新数据库，以支持新的生成式 AI 功能。

前 ‌Siri‌ 工程师 John Burkey 在接受《金融时报》的采访时称，Siri‌ 的繁琐设计意味着添加新短语需要重建 ‌Siri‌ 数据库，每次可能需要长达六周的时间，而搜索工具等更复杂的功能可能需要一年以上的时间。

△ 图源：9to5mac

行文至此，在引用了大量外媒的消息后，深圳湾有了进一步的思考。考虑到本地化的需求，由生成式 AI 赋能的 Siri 是否能顺利进入中国，或者做好本地化，这方面是有前车之鉴的。

首先，中文 Siri 并不好用。（参考：在抢红包、迎财神的新年季，苹果的「飞花令」语音游戏真的好玩吗？）

其次，三星 AI 手机的很多 AI 功能在国行版的 Galaxy 21 上的体验并不好。

湾里小结

据 Counterpoint 的数据，从现在到 2027 年，配备生成式 AI 的智能手机将有近 10 亿部的出货量。

而在中国市场，IDC 预计 2024 年中国市场新一代 AI 手机出货量为 3700 万台，2027 年将达到 1.5 亿台且新一代 AI 手机所占市场份额超过 50%。

毋庸置疑，苹果推出生成式 AI 功能的 iPhone 势在必行。今年 6 月和 9 月将是两个重要时刻，6 月的 iOS 18 和 Siri，9 月的 M4 和 A18。

而我们更加期待看到的，不仅是苹果为我们带来的各种炫酷体验，更希望看到苹果如何在生成式 AI 领域开辟新天地（正如库克所言）。

主笔：周森、达达 / 深圳湾

审校：陈壹零 / 深圳湾

编辑：陈述 / 深圳湾

题图来源：Coin Telegraph