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2018-11-01

车载微信快了,无人车落地了,位置服务更强了…腾讯的智慧出行版图都有啥?

年底到了,BAT 都格外忙碌。阿里在忙碌的筹备一年一度的「双十一」,百度和腾讯则一南一北办起了大会:

11 月 1 日,百度在北京举行了百度世界大会,李彦宏宣布了百度在智能驾驶、智慧交通、AI 生活、内容生态等多个领域成绩与部署,并立下了「2019 年年底实现 L4 级自动驾驶乘用车量产下线、2020 年大批量投放」的 Flag;

同一天在南京,腾讯迎来了新一轮架构调整后的首次全球合作伙伴大会,腾讯云与智慧产业事业群的负责人、腾讯高级执行副总裁汤道生发布了腾讯扎根消费互联网、拥抱产业互联网的战略路线图。

汤道生表示,腾讯在消费互联网,深耕好内容,让连接变得更加生动、个性化和富有品质;腾讯在产业互联网,以云、AI、安全、LBS 等为底层基础设施,深耕垂直行业,扮演好「数字化助手」角色。

腾讯云与智慧产业事业群的负责人、腾讯高级执行副总裁汤道生

在智慧出行领域,腾讯详细解读了其在出行领域「四横两纵一中台」业务矩阵;腾讯车联宣布启动品牌升级和产品能力升级,发布了全新的「TAI 汽车智能系统」,面向汽车产业链推出开放平台;腾讯自动驾驶向全行业开放数据云平台、高精度地图与仿真平台三大拳头产品,以全新的姿态助力汽车「驾驶智能」落地、出行产业智慧升级。

智慧出行业务新布局:四横两纵一中台

在本次合作伙伴会议上,腾讯对其智慧出行版图进行了全面的梳理,并发布了「四横两纵一中台」的业务矩阵。根据腾讯官方的说法,腾讯智慧出行是腾讯面向合作伙伴输出的整体解决方案,可以覆盖自主出行、共享出行、公共出行的全场景服务。

具体来讲,「四横两纵一中台」分别为:

  • 四横:腾讯在智慧出行的四个业务矩阵,包括腾讯车联、腾讯自动驾驶、腾讯位置服务,腾讯乘车码,这是腾讯助力出行产业升级的基础平台;

  • 两纵:腾讯海量内容平台和安全保障系统;

  • 一中台:腾讯 AI 和腾讯云作为中台,为业务矩阵提供底层保障,帮助车企建立自己的车联网云平台和超级大脑,提供全方位智能服务。

腾讯副总裁钟翔平表示,基于腾讯智慧出行的解决方案,腾讯将携手传统车企、公共交通、物流行业、O2O 等出行领域的合作伙伴,更好的连接人与人、人与物、人与服务,共建更加开放和智能的出行新生态。

全新的 TAI 汽车智能系统,里面你们要的「车载微信」

在去年的全球合作伙伴会议上,腾讯首次发布了「AI in Car」生态系统,全面开放基于 AI 的连接能力和生态资源,进军车辆网服务市场。

而今年的「TAI 汽车智能系统」可以理解为「AI in Car」的 2.0 版本,该系统汇集安全平台、内容平台、大数据、服务生态和 AI 能力等多方面服务和技术,基于此,腾讯将打造更丰富、更体系化的行业服务方案,帮助车企提升行业竞争力。按照腾讯官方说法,这一系统可以将移动互联网的服务生态平移到汽车空间,让用户更好地实现智能雏出行、娱乐出行和社交出行

为了实现这一「平移」,腾讯为「TAI 汽车智能系统」构建了完整的云服务体系闭环:通过一个「超级 ID」,将硬件、软件和移动互联网服务三位一体连接在一起,形成完善车载生态系统;同时,基于腾讯汽车云和腾讯 AI 开放平台技术,腾讯将协助车企完成自身的 TSP 数字化能力建构。

「TAI 汽车智能系统」具备具有多模人机交互、多样化场景地图、车载小程序、语音+微信等四大产品力。其中,多模人机交互:支持声纹、人脸、表情、动作、手势等多种交互形式,让人车交互更加自然;多样化场景地图则为将场景与地图深度融合,为用户提供沉浸式旅程;车载小程序能力:将手机端的服务生态移植到汽车上,提供更加便捷的内容和服务体验。

而语音+微信能力则可以理解为马化腾所说的「车载微信」的雏形,它将支持车载端全语音操控的微信消息收发和通话,并利用语音和方向盘等车载硬件,让驾驶者可以在驾驶环境中更安全的使用微信。

发布自动驾驶三大核心技术平台,打造全栈解决方案

2016 年下半年,腾讯便开始了自动驾驶的布局,涉及领域包括高精度地图、环境感知、融合定位、决策控制等。

在本次会上,腾讯自动驾驶作为独立品牌首次亮相,公布了腾讯自动驾驶的最新战绩:已经相继拿到了深圳、北京两个城市颁发的自动驾驶道路测试牌照,并且今年 L3 已经实现产品落地,将继续在 L4、L5上进行技术探索。同时,腾讯自动驾驶还发布了模拟仿真平台、高精度地图和数据云服务平台等三大优势技术,面向全行业展开合作,提供定制化的服务,以全新的姿态助力汽车「驾驶智能」落地、出行产业智慧升级。

高精度地图方面,腾讯自动驾驶拥有全套自主知识产权的高精度地图生产能力。在逐步覆盖全国高速路网的同时,拥有厘米级的定位信息以及丰富的道路元素数据,为自动驾驶提供安全保障,它能够让自动驾驶的视野更广阔,看得更清晰。

模拟仿真方面,腾讯以建立更加安全和高效的自动驾驶测试方式为目标,打造了虚实结合的模拟仿真系统 TAD Sim。基于腾讯的游戏引擎、虚拟现实、云游戏技术等优势,可以完成感知、决策、控制算法等实车上全部模块的闭环仿真验证。借助这一技术优势,自动驾驶的开发人员无需实地路测,在虚拟环境中,完全可以模仿真实道路环境和交通流,进行仿真测试,从而训练自动驾驶车辆的能力。因此,腾讯的模拟仿真平台不但可以帮助车企缩短开发时间,提高开发数据,而且还可以帮助车企降低测试成本。

同时,腾讯还战略布局自动驾驶云生态的开放平台,基于云端海量存储空间与计算资源支撑,构建了数据采集、样本标注、算法训练评测、云端仿真、实车馈闭环全流程云服务,提供自动驾驶全链路云服务和开发平台。目前已积累海量丰富样本数据,而且引入国际顶级算法预标注,实现样本自动化生产,提高生产效率。

基于这三大技术,腾讯将面向合作伙伴提供全领域业务场景的全栈解决方案,助力车企加速实现自动驾驶技术的研发落地;同时,通过高精度地图产品与高精定位应用,以及自动驾驶模拟仿真平台等技术助力手段,携手整车厂、Tier1 以及各类合作伙伴,共同打造高鲜度、高可靠度的高精地图服务体系,为自动驾驶保驾护航。

腾讯位置服务

会上,腾讯位置服务宣布推出出行、物流、零售、游戏等四大针对性解决方案,用多维数据去映射真实世界,通过整合道路、POI、路况、人流等数据,为合作伙伴提供连接用户、产品、服务和场景的 LBS 能力支持,提升出行效率、降低运营成本,让物流运转更智能。

网约车方面,腾讯位置服务在乘车场景中连接乘客和网约车服务,助力合作伙伴获得定位精准、部署简单的 LBS 服务,以更低的成本实现业务的技术平台搭建,获得乘客与周边车辆展示、费用预估、派单接单、接驾送驾、里程计算等技术支持。

物流领域,腾讯位置服务提供创建收获地址、预分拣/围栏匹配、货运管理、配送揽收等一系列服务,为京东、中国邮政行业合作伙伴提供 LBS 基础设施和基础能力,从而可以将资源和精力更多投入到业务中。

游戏领域,腾讯位置服务一方面提供位置数据并结合推荐兴趣点(POI)构建游戏场景的真实世界,增强玩家互动,另一方面还打造了国内首个 Unity 地图渲染能力,无缝对接游戏引擎,提供个性化地图、纹理贴图等特性,游戏开发者可将虚拟的游戏世界和真实的现实世界连通,极大增强玩家粘性。


腾讯高级执行副总裁汤道生表示,随着人工智能、云计算等新技术的发展,汽车已经成为一个移动的智能生活空间。腾讯要做出行产业升级的「数字化助手」,做好连接器,为客户提供基础工具和能力,提供个性化、系统化、安全可靠的行业解决方案。

依托高精地图、仿真平台、社交体系、移动支付等坚实底层支撑,腾讯在出行领域形成了腾讯车联、腾讯自动驾驶、腾讯位置服务、腾讯乘车码四大业务矩阵,已经在个人出行、共享出行、公共出行三个领域建设了非常完整智能化服务系统。同时,作为腾讯面向智慧出行领域开放的有力保障,腾讯云和腾讯AI将帮助车企建立自己的车联网云平台和超级大脑,提供全方位的服务保障。

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