行业观察 |

2018-01-08

耗资 20 亿美元研发「核弹」Xavier，英伟达如何打造 320+ 最强自动驾驶朋友圈阵容？| CES 2018

英伟达会是一家最接近自动驾驶商用阶段的方案商。

林亿

CES 2018 开幕在即，在去年 CES 2017 作为压轴「开幕致辞」的英伟达（NVIDIA）再次赢得头彩，抢在英特尔上台的前一天出现在主题演讲单元中，英伟达 CEO 黄仁勋依旧带来不少重磅消息。

说到英伟达，我们首先想到是，凭借其在 GPU 领域的积累，这家公司在去年就已经完成了走向人工智能赛道的完美切换，另外就是它几次飙升得令人眼红的股价。

在这次「I Am AI」的主题演讲中，英伟达也再次展示出 GPU 性能上的实力及其在人工智能、云计算、游戏、尤其是自动驾驶应用方面的强力布局。

「新核弹」Xavier 自主机器处理器在今年 Q1 内交付

自动驾驶无疑是英伟达这一整场演讲的重头戏。

黄仁勋宣布，英伟达于一年前推出的首批「新核弹」Xavier 自主机器处理器将在本季度开始交付给客户，它致力于借助 AI 从各个方面提升驾驶体验，并为 NVIDIA 在自动驾驶领域的 320 家合作企业和机构提供未来技术路线图。

Xavier 拥有超过 90 亿个晶体管，据说是迄今为止打造的最复杂的系统级芯片，它凝聚着 NVIDIA 2000 多名工程师为期四年的精力，研发投入高达 20 亿美元，也是英伟达有史以来最大的研发投入。

Xavier 基于一个特别定制的 8 核 CPU、一个全新的 512 核 Volta GPU、一个全新深度学习加速器、全新计算机视觉加速器、以及全新 8K HDR 视频处理器而打造。

性能方面，其在 NVIDIA DRIVE 系统运行，能够提供更高的处理能力，每秒可运行 30 万亿次计算，功耗为 30 瓦。能效比上一代架构高出 15 倍。

在会上，黄仁勋宣称 Xavier 比竞争对手已经领先两年。包括英伟达在去年 10 月份发布全球首款为自动驾驶出租车而设计的人工智能计算机系统 DRIVE PX Pegasus 系统也实属业界领先。而 Xavier 也将会进入 Nvidia 的 DRIVE Pegasus AI 平台，发力 Level 5 级别自动驾驶。

芯片商做起了「汽车智能」，英伟达发布 DRIVE IX 和 DRIVE AR 两款全新软件平台

一直以来，除了致力于将 GPU 运算能力打造成自动驾驶芯片级解决方案之外，英伟达也在「汽车智能」方面持续耕耘。

Xavier 将助力下一代车辆实现一套更为精细的功能。早前发布的 NVIDIA DRIVE AV 自动驾驶车辆平台采用神经网络实现了车辆的自动驾驶（包括自动驾驶传感器的数据处理、路径规划、识别车道、路牌标识、红绿灯等）。在此基础上，英伟达又在本次 CES 上推出基于 Xavier 运行的两款全新软件平台：DRIVE IX 和 DRIVE AR。

DRIVE IX 是一款智能体验软件开发套件，源于黄仁勋于去年展示过的车内应用软件环境，包含周围环境感知、语音识别、姿势识别等功能。借助车内外的传感器，开发者能够利用平台为汽车打造驾驶辅助等智能化体验。

DRIVE AR 是一款增强现实软件开发套件。这一面向 AI 汽车的软件平台将融合计算机视觉、计算机图形和 AI，将驾驶途中的路况、导航等信息通过虚拟的全息视觉平台展示在车前。

最强自动驾驶朋友圈阵容：320+ 合作伙伴，包括大众、Uber 两名重磅新成员

除了晒出「320+ 合作伙伴」的「朋友圈」之外，黄仁勋还公布了更多与自动驾驶平台商、技术供应商合作的细节，其中就包括与大众、Uber 这两名新成员的合作情况。

首先是与大众汽车的重磅合作。两者合作的大众 I.D .Buzz 概念车主要采用了 DRIVE IX 平台开发的智能体验，用 AI 技术注入驾驶舱及自动驾驶功能，包括面部识别解锁车辆，眼部追踪技术检测驾驶员是否注意力分散并发出提醒等。事实上，两者合作打造这样一款汽车，事实上是英伟达自动驾驶技术落地和展示的一个重要模板。

采埃孚全新的 ProAI 车载计算机、百度 Apollo Pilot 2.0 也都会采用英伟达的 DRIVE Xavier。黄仁勋认为，中国在自动驾驶方面拥有最大的市场潜力，因此每辆基于 DRIVE Xavier 平台的自动驾驶车辆都应该可以在中国运营。

另外，英伟达将与 Uber Advanced Technologies Group 的自动驾驶汽车及货运车队合作，运用 AI 算法帮助车辆感知周围环境，以帮助下一步决策；和 Aurora（由前谷歌自动驾驶负责人成立）联手打造采用 DRIVE Xavier 处理器的全新 L4 和 L5 级自动驾驶硬件平台。