近几年来，随着人工智能、神经卷积网络等技术突破性的进展，语音识别、语义理解等相关的语音技术也取得了长足的进步，并且，继以屏幕为基础的多点触控之后，语音交互有望成为下个革命性的人机交互方式。除了「听见」，「听懂」是机器理解人说话意图并正确执行任务的重要保证。

海知智能（ruyi.ai）是一家专注于 AI 语义理解的初创公司，基于自然语言处理和知识图谱技术的深度结合，打造并推出了 ruyi.ai 第三方机器人技能插件开放平台，帮助开发者、客户实现语义理解的综合解决方案并快速落地。

ruyi.ai 第三方机器人技能插件开放平台包括技能插件工具、智能分析员、知识图谱生产线。

推出 ruyi.ai 技能插件工具，与同行深度合作互补短板

目前，ruyi.ai 技能插件商店 Skill Store 已预置 50 余项常用技能插件，涵盖音乐、新闻、 天气、有声读物、知识百科、音频游戏等内容和服务。开发者可以基于自身的需求，快速实现技能插件开发、以及第三方平台对接和产品的落地。

此前，海知智能为小米电视、小米 AI 音箱等提供了多项语义理解技术服务支持，包括饮食百科、星座、古诗词、健身、音频游戏等 17 个技能插件（Skill）功能和服务。

除了实现技能在智能设备上的应用之外，ruyi.ai 也已与市场上的部分主流语音交互平台实现对接。作为首批合作伙伴，ruyi.ai 已与小米水滴平台、思必驰 DUI、度秘 DuerOS 对话人工智能系统实现了深度对接。从理论上来讲，海知是目前覆盖语音交互平台最多的一家。

对于「多平台共处」这种战略，海知智能创始人谢殿侠表示，语音人工智能所涉及的语言知识体系十分庞大，也是语音技术厂商面临的重大挑战之一，目前尚未有一家拥有「通吃」的能力，在这样的情况下，合作有助于弥补各厂商的不足。并且，这个状态将会长时间持续下去。

面向企业级的智能分析员，集合内外部行业信息、辅助决策

与 ruyi.ai 技能插件主要针对 to C 产品的属性不同，智能分析员主要面向 B 端市场，旨在帮助企业实现预测、判断、发现正向线索，对风险进行预警等功能。

通过结构化、半结构化数据的文本采集，智能分析员能够进一步对这些数据读取并构建相应的知识图谱。这样一来，企业只需输入特定信息、数据，系统便可输出全面且有价值的回馈。

谢殿侠比喻道，可将智能分析员这套系统理解为传统企业的 ERP 系统，汇集了企业相关的核心信息，其中，商业智能同样起到辅助决策的作用。与传统企业智能化不同的是，智能分析员的数据不仅局限于企业内部的数据库，还包含了外部相关信息，包括结构化的数据，以及新闻、政府政策、中标通知等非结构化信息。另外，相比传统 ERP 十万、百万级别的数据量，智能分析员的数据处理量将会达到亿级。

目前，海知智能正在专注做医药行业方面的智能分析员，预计距离成型还要半年左右的时间。至于率先从医药领域开始切入的原因，谢殿侠表示，一方面是医药行业市场需求量大，另一方面，医药是一个知识高度密集型的行业，并具有较强的延展性。完整知识图谱则相当于医药行业的「大脑」，并能够对任何信息与知识图谱进行对应的匹配。

「人机结合」的知识图谱生产线

海知智能的第三款产品——知识图谱生产线，采用人工与机器半自动化的方式形成覆盖面较全、质量相对可靠且更新及时的知识图谱。这样一来，智能分析员的可操作性变得更强。

对此，面向特定用户、特定场景、特定领域，海知智能将会构建专业的知识图谱。另外，海知智能也正在构建基础的知识图谱，比如点餐等涵盖事物、地点、人物、机构的领域。

 离「人人会做机器人」的目标更进一步了

基于上述三款产品，海知智能的业务主要集中在这三大产品线 ：第一类，面向智能家居，为各类智能硬件提供平台支持；第二类是智能客服，主要面向大型企业，提供贯穿从售前到售后的业务服务；第三类则是企业智能化，立足行业，让分析员这个岗位的工作内容向自动化转变。

长期以来，海知智能将语义理解技术作为公司的重点任务，并深入打造细分领域的开发工具。通过与海知智能合作，企业能够在短时间内实现技能与硬件的对接以及产品、服务的落地。

在这个过程中，海知智能相当于一个枢纽，将上下游资源整合起来，为多场景的交互赋能。

从一开始，海知智能便将「人人会做机器人」作为使命。如今，通过 ruyi.ai 开放平台，从设计到训练模型、到最终接入产品，个人开发者和企业可实现三步做一个机器人。

接下来，海知智能还将长期开放学习训练模型，让系统对开发者的知识领域有更深入的了解，以更快的速度搭建属于个人的机器人产品。