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2017-08-17

Google 收购健康监测初创企业 Senosis,难道只为了给你的手机多加一个应用?

据外媒报道,Google 近日收购了一家健康应用初创企业 Senosis Health。该公司位于西雅图,由毕业于华盛顿大学的计算机科学家、电气工程师 Shwetak Patel 及 4 名临床医学专业的校友共同创立,致力于移动端健康、监测应用的研发。

Senosis Health:将手机变成一个身体监测、诊断设备,物尽其用

众所周知,手机移动端健康、监测应用的开发不仅仅在于软件技术本身,更是在于软件与硬件的相辅相成。这对 Senosis Health 来说也是这么一个道理,Patel 与公司内部的十几名工程师、医生团队的主要任务就是将智能手机的摄像机、麦克风、加速度计等变成新型的身体监测、诊断设备。

目前,Senosis Health 基于智能手机的应用包括以下 5 个:

  • SpiroSmart:针对哮喘等肺功能障碍患者的肺功能测试应用,其好处在于用手机麦克风代替了专用肺活量计。
  • SpiroCall:以免费电话服务的形式将手机变成肺活量测量器。
  • Billicam:一款用于新生儿黄疸检测的工具,其原理是通过手机摄像机和闪光灯检测皮肤吸收的光和波长来测量胆红素的量。
  • OsteoApp:骨骼疏松测试工具,将运行应用的手机固定在手臂特定位置,通过测试肘部被敲击的震动情况来获取检测结果。
  • HemaApp:一款通过智能手机相机测试血液中血红蛋白的应用。

据悉,这些应用都已在早些时候通过了美国食品及药品监督管理局(FDA)临床验证。另外,对于 Patel 本人来说,这也不是他第一次遇到创办公司被收购的情况。在 2015 年,Patel 创办的 WallyHome 传感器技术公司被美国零售巨头 Sears 收购,该公司的传感器技术主要应用在环境温湿度的检测。

收购这家公司,目的仅在于智能手机、手表应用那么简单吗?看看苹果怎么做的吧

Google 这一收购举动很容易让人猜测到,Google 将利用 Senosis Health 的技术和应用在智能手机、Android 手表可穿戴等设备上进行布局。毕竟对于可穿戴产品来说,健康监测依旧是其目前一个重要卖点。

不过事实上,监测和反馈用户身体数据并不是数字健康发展的长久之计。而数字健康设备本身也不只是数据收集和传输那么简单,其后端的健康数据分析才是该产业链条的真正价值所在,特别是与传统医疗场景对接。

另外,要做到让医院等机构对接上这些数据,以利用数据进行对照、规律挖掘、异常分析、疾病诊断等,健康数据的分析则需要大数据和云计算的支持。

这些道理在苹果身上都有了相应的体现。早在 2013 年,苹果就已进军数字健康领域,并在后续推出 HealthKit、Apple Watch 等健康应用平台、可穿戴设备。

当大家将目光主要停留在逐年推新的 Apple Watch 系列智能手表之时,苹果已正在深挖数字健康这门生意,其中就包括,在 2015 年与 IBM「认知计算系统」Watson 部门以及全球最大医疗设备制造商达成合作。在这项合作中,苹果提供健康大数据支持,IBM 则系统地提供医疗大数据分析服务。

另外,HealthKit 平台也入驻了美国各个大型医院内部系统,基于该平台检测和储存血压、体重或心率等健康数据的功能,医院可实现远程监测患者并降低医疗成本。

接着,苹果在去年收购医疗初创企业 Gliimpse,在今年收购睡眠监测厂商 Beddit,持续在数字健康领域发力。

在数字健康方面,Google 更有深度学习、软硬件方面的实力

在健康、医疗方面,Google 的实力也毫不逊色于苹果。在 2015 年,谷歌母公司 Alphabet 就专门成立了生命科学公司 Verily,该公司致力于通过技术、数据科学和健康医疗的结合,并覆盖医疗硬件、软件、临床研究领域。

接着在 2016 年,Verily 与知名的糖尿病制药商法国赛诺菲(Sanofi)合资成立了 Onduo 这家新公司,共同研发针对 2 型糖尿病产品。而 Onduo 主要发挥数字健康平台的作用,将设备、软件、药品和服务整合在一起,利用科技手段为糖尿病患者带来创新疗法。

同样在 2016 年,Google 旗下 DeepMind 与伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由 NHS 信托基金会成立了健康部门 DeepMind Health,依托 Google 在软件、人工智能、大数据等方面的优势,DeepMind Health 正在与医生专家共同打造医用级别的医疗软件。

不管是 Verily 还是 DeepMind Health,都正在医疗健康软、硬件、机器学习算法等方面努力布局,包括传感器、可穿戴、生物电子设备等。

至于 Senosis Health 这家公司,它在医疗健康软件、传感器、临床医学方面都有一定的优势,且特别善于利用小型硬件的特性开发有针对性的监测应用,而这一点十分有利于用户端数据的收集工作,这些数据也将成为健康数据分析的基础材料。

在 Google 软硬件、大数据、深度学习等方面能力的催化下,Senosis Health 将作为一个细分环节被补充到 Google 数字健康产业链当中。另外,Senosis Health 的技术和应用也不会再仅仅局限于消费端应用当中,很有可能扩展到医疗、各种形态的硬件设备中去。

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