8 月 8 日，四川九寨沟发生 7.0 级地震，灾情牵动着所有人的心，但我们也发现，科技在救灾以及灾情的报道中扮演着重要的角色。

比如，地震信息播报机器人在地震发生 25 秒后就写出了一条 540 字加 4 张图的灾情报道；无人机被用在灾后的航拍、地质调查以及运送物资，科技巨头们也纷纷利用自己的技术优势为灾区贡献力量。

事实上，几乎在国内外所有的重大灾害中都少不了高科技产品的身影，在福岛核危机中，日本就使用了多款机器人勘察核泄漏情况，国外团队发明的「蟑螂救援军队」能够让蟑螂背上生命检测装置，在废墟中发现生还者的生命迹象。

在灾难面前，人类显得过于渺小与无力，但依靠科技，我们能够更有效率地实现救援以及灾后重建的工作。

在回顾本周科技资讯之前，让我们向每一个在一线进行救援工作的人员表示敬意。

行业资讯

富士康将在密歇根建自动驾驶研发中心

8 月 7 日，富士康计划在密歇根州建设一个研发中心，并开发自动驾驶技术。富士康CEO郭台铭上周六早在密歇根州州长里克·斯奈德（Rick Snyder）的贸易代表团访问中国时与之会面。斯奈德办公室在周六发表的声明中证实了此次会面，并透露可能正在与富士康谈判大规模就业交易。  

Uber 老对手 Lyft 成立无人驾驶部门，重点开发汽车组件

与合作伙伴合作一年多时间之后，打车应用公司 Lyft 宣布成立无人驾驶部门，它的重点是开发无人驾驶汽车组件而不是制造整个汽车。Lyft 准备将开发硬件、软件和服务的员工增加一倍。一旦进入部署阶段，Lyft 会将无人驾驶汽车与的士车队整合。

法拉第与乐视生态划清界限：我们与它没任何关系

据外媒报道，位于加州的汽车初创公司法拉第未来现在陷入了很大的困境。但是，它的 CFO 兼 COO 斯蒂芬-克劳斯（Stefan Krause）试图让你知道事情并没有看起来那么糟糕。该公司已宣布在加州建立一个新的生产厂。克劳斯利用这个机会撇清了与它的投资者 —— 中国消费者电子设备公司乐视生态的关系。

吴恩达重返在线教育领域，推出深度学习课程

据科技博客 VentureBeat 报道，人工智能专家吴恩达(Andrew Ng)将重磅回归在线教育领域。他将通过自己联合创建的在线教育网站 Coursera，讲授一套深度学习课程，旨在帮助人们跟上人工智能领域取得的关键进展。

吴恩达的课程将涵盖一系列对理解当今机器学习技术驱动系统必不可少的课题。这些课程为拥有一些基本机器学习知识的学生准备，旨在帮助人们足够精通深度神经网络，在个人简历上增加重要一笔。

虚幻引擎迎来升级，初步支持 iOS 11 的 ARKit

Epic 推出的新版本虚幻引擎（Unreal Engine）已经完成对 iOS 11 ARkit 的初步支持，这是 Epic 与 Peter Jackson 的 Wingnut AR 共同开发的结果。最新版的虚幻引擎是 4.17 ，周一发布。除了对虚拟现实创作和展示的改进，虚幻引擎 4.17 还包含了对苹果 ARKit 的「早期、实验性」支持。

英特尔完成收购自动驾驶技术商 Mobileye，后者 CEO 离职

TechWeb 报道，8 月 9 日消息，据国外媒体报道，英特尔周二宣布，完成对自动驾驶技术公司 Mobileye 的收购，后者正式成为英特尔子公司。Mobileye 的联合创始人、CEO 兼总裁 Ziv Aviram 将从公司离职。Mobileye 的另一位创始人 Amnon Shashua 将担任 Mobileye 的 CEO 兼首席技术官，这笔收购之后，他还将获得一个英特尔高级副总裁职位。

英特尔自动驾驶车队年底上路测试,拥有各型车辆 100 台

今年年底，世界上的一些公路注定会变得更加拥挤，因为芯片巨头英特尔也要加入自动驾驶汽车的测试大军了。本周三，该公司表示它们已经打造了一个拥有 100 辆测试车的自动驾驶车队，今年年底首批测试车就将正式开始路测。

Anker 带来了一款比亚马逊 Echo Dot 还要便宜的智能音箱

Anker 的这款智能音箱名叫 Eufy Genie，内置了亚马逊的 Alexa，体积上它比 Echo Dot 大一圈，售价仅为 35 美元（约合人民币 240 元）。Anker 表示 Euft Genie 能提供更好的音质及与 Echo 几乎同样多的功能，所以理论上你可以像使用 Echo 产品那样使用 Eufy Genie。

关于产品的详细介绍，点击查看深圳湾早前报道：Anker 公布了一款只卖 35 刀的智能音箱，紧随其后的是一套智能家居全家桶

科大讯飞上半年净利下滑 6 成，因人工智能投入过大

8 月 9 日，科大讯飞披露上半年业绩，营业收入增长 43.79%，净利润同比下滑 58.1%，实现 5 年来最大降幅。从财报来看，同期相比较为特殊的有两点，一是管理费用同比增加57%成三年来最大增幅，而经营活动产生的现金流量净额同比降低 60％；二是在营业外收入同比减少 98.8% 成 5 年来最大降幅。 

这些财务指标都意味着公司在人工智能各项业务的经营规模持续扩张。对于净利润，企业称在人工智能重点应用领域的研发、销售等费用增幅较大，超过了新增毛利。在研发费用化支出以及资本化摊销方面，覆盖全国营销渠道是上的销售费用方面，均同比增加了 6 成左右。

收购 Pebble 后最大动作：Fitbit 智能手表曝光

国外媒体 Wearable 带来了 Fitbit 最新智能手表的渲染图，据称这款手表主要竞争的对手竟然是苹果还未上市的 Apple Watch 第三代。

根据消息源，这款手表会有三种颜色，分别是银色表壳/藏青色表带、玫瑰金表壳/蓝色表带、深灰或黑色表壳/黑色表带。支持心率传感器，不过它不会采用目前主流的绿色光学传感器，而是换成了两个红色的传感器。红色光学传感器意味着 Fitbit 这款智能手表将会采用红外技术，据称将不仅可以更精确地读取心率，而且还可以追踪用户的氧含量和其他重要指标。

投融资新闻

达芬奇机器人兄弟公司 Auris 获 2.8 亿美元 D 轮融资

成立 10 年的圣卡洛斯手术机器人公司 Auris Surgical Robotics 日前完成 2.8 亿美元 D 轮融资，Coatue Management 领投。Auris 的创始人 Frederic Moll 之前曾创办 3 家公司，包括成立 22 年的上市公司 Intuitive Surgical，这家公司同样开发机器人手术系统;另一家公司名叫 Hansen Medical，专门开发工具来操控导管，去年夏天，该公司被 Auris 以区区 8000 万美元的价格收购。

安卓之父 Essential 手机获腾讯亚马逊 3 亿美元投资

「安卓之父」安迪·鲁宾（Andy Rubin）创办的 Essential 手机公司今日宣布，已获得亚马逊 Alexa Fund 基金和腾讯等公司 3 亿美元的投资，这笔资金将主要用于帮助 Essential 旗下的首款智能手机 Essential Phone。

今年 5 月份，安迪·鲁宾向公众展示了 Essential Products 公司研发的两款智能产品：智能手机 Essential Phone、智能音箱 Essential Home，产品详情，点击可查看深圳湾早前报道：安卓之父 Andy Rubin 想用更加「开源」的手机和音箱打破巨头割裂的生态

成都市政府基金 6 亿领投锤子科技

锤子科技完成近 10 亿元融资。锤子科技创始人兼 CEO 罗永浩在 8 月 2 日极客公园 Rebuild 2017 大会上透露，锤子科技已经获得10亿人民币的新一轮融资。之后锤子公关部负责人告诉称，近期会对融资来源、未来投资方向做详细解读。

锤子科技投资人告诉财新记者，本轮融资成都市政府方面出资 6 亿元，一半为股权投资，一半为债权投资。此外，私募基金投资 3 亿到 4 亿元。锤子本轮融资估值较上一轮稍有折扣：「目前，锤子科技最重要是获得流动性，做出产品，保证公司运作，因此老股东在新一轮融资中虽然没有赚但还是很支持公司。」

启纬智芯获得 500 万人民币天使轮融资

启纬智芯是一家 NFC 电源解决方案提供商，通过 NFC 技术提供无线电力传输。结合 NFC 和无线充电，允许使用智能手机进行通信，并在同一时间充电设备。应用于智能可穿戴、无线耳机、非接触式智能传感器等设备。

新科技

研究称未来眼泪或能为新型柔性电池供电

为了使电池能更安全地为可穿戴设备和医疗设备供电，科学家们开发出了一种全新的柔性电池，可以利用盐水为其供电——未来甚至可能可以利用血液、汗液或眼泪为其供电。本周发表在《Chem》杂志上的一篇论文描述了这种新型电池。

科学家研发无需电池和电线可折叠机器人

北京时间 8 月 8 日消息，据国外媒体报道，受日本传统折纸艺术启发研制的可折叠机器人能够进入传统机器人无法到达的环境、完成传统机器人无法实现的任务。但这些设备存在一个巨大的缺陷：它们必须配备电池或电线。如今，哈佛大学的研究人员找到了该问题的解决方法。他们设计出的可折叠机器人能够利用无线磁场进行控制。

谷歌 DeepMind AI 新技能：打盹睡觉

据外媒报道，在人工智能(AI)领域，谷歌绝对是当中的佼佼者。当它的AI--AlphaGo击败了人类顶尖棋手的时候可以说是震惊了全世界。现在，这家公司又让它的AI具备了一项更富人性化的技能--打个盹，小憩一会儿。 谷歌在最近发表的一篇博文中谈到了DeepMind的“休息”能力。

文章指出，按照常理，人们确实不会想到让人工代理“睡觉”，毕竟它们就是被赋予需要在程序员休息之后继续辛勤工作的使命，但它实际上是deep-Q network(DQN)的关键部分。这套算法只需输入原始像素和得分就能掌握大量Atari 2600游戏且达到超人水平。DQN能够通过储存能“离线”回顾的训练数据子集模拟经验回放，这使得它能从过去的成功或失败中展开学习。