计算机视觉，关于如何运用照相机和计算机来获取我们所需的、被拍摄对象的数据与信息，通俗的说，计算机视觉就是计算机的「眼睛」，与人类的眼睛一样，它是机器认知世界、「看」懂世界，并感知世界的的一种方式。

在本期 ACT 联名活动「探索计算机视觉的产业化应用」中，我们邀请了南京大学电子科学与工程学院教授曹汛、玩瞳 Toyai 联合创始人 & CTO 潘鑫，请他们分享了计算摄像学及其产业应用和计算机视觉与儿童教育产业的结合。

此次活动吸引了众多行业关注者的报名参与，活动现场爆满。围绕着计算机视觉的前沿探索、产业应用领域、相关的技术干货、未来发展趋势等各个环节的分享内容，让与会者受益匪浅。

光谱视频成像研究，静止的图像实现至动态视频跨越

计算摄影学是一门将计算机视觉、数字信号处理、图形学等深度交叉的新兴学科，旨在结合计算、数字传感器、光学系统和智能光照等技术，从成像机理上来改进传统相机。

用简单的话来讲，计算摄影学就是研究各种新型的相机，因此演讲最开始，曹汛教授对计算摄影学的代表人物、相机的成像原理，以及相机的发展史做了简单介绍。随后，曹汛教授分别从计算摄像学研究的维度、光谱视频成像研究、以及光谱成像的应用领域和技术难点，对计算摄像学研究进行了详细的概述。

值得关注的是，目前计算摄像学研究的维度包括有空间分辨率、视觉/深度、光谱范围（颜色）、时间分辨率和动态范围。

其中，在空间维度上，计算摄像学领域研究的像素可以达到十亿像素，目前手机的像素千万像素，而如果把人的眼睛比作一部相机，人眼的像素也只是以亿为单位的数量级；而在视觉/深度维度上，经过技术不断地提升，从平面成像已发展到基于计算机立体视觉的双目立体、裸眼立体，甚至是光场技术；在时间维度上可以实现飞秒无镜头成像，也就是通常所说的光速视觉。

曹汛教授还表示，「未来计算摄像学的应用领域之一就是如何把光谱相机装进手机里，当手机达到十亿像素时，人类便能通过手机认知一个眼睛都不能达到的世界。」

目前曹汛教授正重点研究的维度是颜色，也就是光谱相机。用曹汛教授的话将，光谱从本质上来讲就像是研究光的「DNA」，能告诉研究物体的属性，而且光谱成像还能够获得比传统彩色成像（RGB）更多的信息，可广泛应用于遥感、材质鉴别、生物分析、环境监测等诸多领域。

而传统的光谱仪，由于采用时序曝光或者空间扫描的原理，无法获取光谱信息在时间维度或空间维度上的变化，而且硬件本身结构十分复杂，价格也不便宜。

对于曹汛教授正研究的新型视频光谱相机——PMIS（全称 Prism-Masking Imaging Spectrometer，中文为棱镜-掩膜式），曹汛教授表示，目前的 PMIS 已经能够实现在光谱（1nm）、空间（百万像素）、时间（15fps）三个维度上的高分辨率信息获取。在最后，曹汛教授还展示了 PMIS 光谱相机在物体跟踪、皮肤检测、自动白平衡等经典机器视觉和图形学领域的实际应用。

「人工智能+玩具」：计算机视觉与儿童玩具产业的结合

「人工智能时代的玩具变革，生命从玩具开始。」玩瞳 Toyai 的联合创始人及 CTO 潘鑫的一句话直接引出他此次演讲主题的意义——「人工智能+玩具」。

受计算机视觉技术的影响，儿童玩具也开始向更加多样化的方向发展，此次会上，潘鑫就目前玩具产业的现状做了深入的解读，包括玩具产业的三要素刚需、高频和大规模，以及玩具产品的壁垒、价值和利润。

此外，潘鑫还认为，玩具行业未来的发展方向与趋势要么就是玩具 IP 化，要么玩具智能化，而智能玩具行业的落脚点必须与教育、内容、智能硬件融相结合。比如在幼儿教育行业与幼教课程相结合；幼儿游戏行业以玩具为控制器的新型游戏；幼儿内容行业与视频、绘本整合，互动视频，绘本教学，以及智能硬件开拓新的幼儿内容发行渠道。

随后，潘鑫就人工智能计算机视觉技术的应用，介绍了目前已能实现的物体识别及位置标定、图画猜测、运动物体追踪、人物表情识别、图像风格化、自然语言处理等图像处理功能。

但潘鑫认为，现如今数据样本不足、算法不够智慧是亟待解决的问题，而人工智能玩具行业中最重要的就是数据。因此，玩瞳 Toyai目前正在做的一件事，就是利用自动化样本生成数据，通过采集、清理和标注积累的玩具行业的大数据资源，从而生产出真正受欢迎的玩具形态。

在最后的圆桌论坛环节中，现场的观众和演讲嘉宾你问我答、交流互动，进行各种思想和观点的自由碰撞。

本次活动，由东方富海、ACT Lab、深圳湾 shenzhenware 共同联合举办，后续将会有其它精彩活动推出，更多干货和精品内容不容错过，请继续关注官网公告哦！