此前，我在一篇文章中谈到「工业 4.0 不是台湾的菜」（详见报道：『红色供应链、创客、教育、自造、创业：台湾产业大未来』）以后，有朋友在我的文章之后评论，「从鸿海出来的对工业 4.0 的了解，也不过如此的程度。」

为什么工业 4.0 不适合台湾？

有许多朋友呼吁我再进一步的阐述清楚，为什么工业 4.0 不适合台湾。

之前谈过，工业 4.0 是德国首先提出来的一个制造业策略：当一个组织在某个产业处于领先地位的时候，最好的策略就是让所有竞争对手都抄袭自己的策略、跟随自己的脚步；那么只要一切条件相同，领先者永远领先。

美国、欧洲、中国大陆也都算是工业大国，纷纷中了德国的招；也跟着后面谈「第四次工业革命」、「制造 2025」，来呼应德国的工业 4.0。

我对工业 4.0 没有好感，就从这个名字开始。现今的高科技潮流已经走向移动互联网和物联网，我们还在谈工业，岂不是距离越来越远？所以我才会强调，「产品」比「制造」或「工业」重要；如果没有产品，哪来的制造和工业？

工业 4.0 的概念其实很简单，就是把原来的 CIM（电脑整合制造）和 FMS（弹性制造系统）的先进制造环境，透过互联网延伸到前端的销售环节；期望能够从销售环节的大数据分析，得到市场和消费者对个性化和客制化的需求，再透过互联网连结到工厂的弹性制造系统，达到少量多样的生产模式。

因此，工业 4.0 的前提，是生产工厂必须能够做到 CIM 和 FMS；否则即使有来自销售环节的需求，工厂也可能没办法生产出来。而台湾目前的生产制造工厂，包含传统产业、IT 产业、电子产业，都没有办法做到 CIM 和 FMS。

如果工厂已经做到 CIM 和 FMS，那么接下来的挑战，就是如何在互联网时代与社群化时代之中，创造新的前端销售模式，以满足消费者对个性化和潮流时尚的需求。

虽然台湾的电子制造业实力强大、许多传产品牌和销售渠道也有些知名度，但很不幸的，台湾在生产制造端和品牌销售端，和先进国家都有相当大的差距。

传统产业案例：成衣

这里就以消费者最熟悉的传统成衣行业来做一个例子。

1988 年出生、2012 年在中国大陆创立「Lin Edition Limit」品牌的创始人张瑜，是浙江平湖所谓的「厂三代」；自爷爷辈起就是做服装的家族企业，甚至一度名列中国私有企业 100 强，而且还是优衣库（Uniqlo）等国际品牌的代工厂。

张瑜从小还在穿开裆裤时，就整天待在家族企业的会议室里听长辈们开会；他和众多富二代一样，高中毕业之后就被送往国外念书，为将来继承家族企业做准备。

2010 年回国后，张瑜直接进入家族企业工作；当时，公司的商业模式传统而稳定，加上拥有数量可观的长期客户，所以张瑜其实只要在办公室喝喝茶、接接客户的外贸订单，一年营收就很可观了。

他的妻子「Lin」张林超，同时期从伦敦留学回国；这位同是「厂二代」的漂亮女孩在伦敦时，在中国留学生圈中就已小有名气，个人微博帐号粉丝近百万。回国后，她开了一家淘宝女装店，目标客户就定位为「海龟白富美」。

和大多数初创时的女装店主一样，Lin 的第一批货是张瑜家工厂的外贸尾单；Lin 是个专业买家、品味不俗的设计师、固执但出色的管理者和决策者，然后顺便才是模特、网络红人。

一直没有太关注淘宝的张瑜惊讶发现，妻子这个从零开始的淘宝店铺，年销售额竟然在短短几年内就高达千万人民币。

Lin 家今年 4 月一次女装新品在淘宝店上市，一瞬间数万人进店抢购；仅仅用了 1 分钟，15 款新品现货被抢购一空，平均客单价超过人民币 1,000 元。

当晚八点，另一家红人店铺张大奕开始上新品，其中一款裙子当晚就卖掉 5000 条；张大奕是中国大陆瑞丽经纪的当家模特儿，在淘宝开店一年半，已经是淘宝五皇冠店铺，成交笔数 32 万、月销售额数百万人民币。

成衣的产业链

要了解这是怎么回事，就必须回顾一下传统成衣行业的变革。

由欧洲时尚品牌利用模特儿伸展台上发布潮流，然后名设计师设计产品、亚洲成衣代工厂生产，再透过实体店面铺货，最后到达消费者手中，已经是几个月后的事了。

西班牙的 Zara 则把这套体系变成「买家模式」，并且取得巨大的成功；简单的说，他们的模式就是把时装周、名牌店、大卖场等等销售最好的衣服，局部修改下单生产，10 天上架出货。以低价让广大消费者也能够穿着类似名牌的服装。

这就是一种透过大数据分析消费者的需求，然后以快速、大量、低价铺货的行销策略模式；说实话，这个就是山寨，也就是为什么 Zara 经常卷入许多的版权诉讼之中。

淘宝上的红人时尚成衣商店，则采取不一样的模式；他们利用互联网社群平台，在部落格、微博上面建立社群，吸引粉丝持续和高频的互动；再从其中收集消费者对时尚服装的潮流和需求，进而设计产品，然后透过网络红人的效应来做产品行销。

两种大数据模式

两者都是透过大数据来辅助，我把 Zara 的大数据模式叫做「After the Fact Data」（事件发生后数据），Lin 家的我把它叫做「Before the Fact Data」（事件发生前数据）。从名称来看，就可以知道 Lin 家的数据应该是更即时、更精准的。

如果说 Zara 是「工业经济时代的快时尚」模式，那么 Lin 家的就可以叫做「社群时代快时尚」的网红经济模式；简单说，就是社交媒体、电商平台加上网红经济，造成了这样一个最先进的模式，但是这个网红店铺模式才刚刚开始，并且正在高速演化中。

张瑜家族创立的新成达集团，有四家工厂和几千名工人，服装年订单量数百万件，拥有成熟的供应链和大量生产的能力；然而传统供应链中几十人一条产线的大流水线，并不能适应互联网销售迅速迭代的小批量生产。

于是他索性从原有供应链中优先挑选资深技术骨干，舍弃并打散传统供应链中的大流水线，改成三四人的小组制，灵活调整生产计划，以适应互联网销售的小量生产。

比改造生产线痛苦的问题在于布料。一件海军风的裙子，一天之内卖出 2000 件；但除了 300 件现货之外，工厂只准备了 300 件布料，于是必须和更上游的布料厂协商，以加价方式订货。但因为是订制布料，所以无论如何都需要七天，才能送上服装制作的流水线。

电子商务在零售端颠覆这么多年，才让成衣厂这一环节逐渐改变，渐渐互联网化；至于上游的布料供应商，恐怕还需要一段时间才能真正清醒过来。

不一样的底蕴、不一样的模式

传统成衣行业的变革，是从零售端开始网络化；透过社群媒体做市场行销、透过电商做销售、再透过粉丝互动取得潮流趋势和市场需求，透过网红引领风潮，导致预售为主、库存极少，业务由数据驱动，然后再倒逼供应链和传统成衣厂进行改造。

以传统成衣行业为例，这些变革正在中国大陆进行中。上网搜寻可以看到无数的讨论文章和成功案例。可是「工业 4.0」字眼极少出现。

关键字是：互联网、社群媒体、电子商务、粉丝经济、网红经济、红人商店、红人店铺、网红孵化器等等。偶尔会看到，供应链、生产线、小批量生产等等。

在中国大陆，除了传统产业之外，同样的变革也开始发生在消费电子和其他高科技产业；除了网红直播，还加入许多高科技元素，例如 VR、AR、无人机、全息摄影等等，更加丰富了零售端的内容。

还需要我解释，为什么「工业 4.0」不是台湾的菜吗？

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