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2016-05-17

这副耳机里有鬼——我体验了 Nura,一款能认出我耳朵的耳机

你能想象吗,每个人听到的世界可能是截然不同的。

你能想象吗,每个人听到的世界可能是截然不同的。

作为一个深受马克思唯物主义熏陶的文科生,对「意识能否反映客观存在」之类的问题我从来没啥疑问——同样的声音同样的光影,每个人听到的看到的应该也差不多吧。

直到我试过了 Nura。

这是一副据称能够检测和识别个人听觉系统的耳机,并能根据用户听觉特征优化声音

最早了解 Nura 是在 HAX 深圳的 Demo Day 上。一开始听他们的 CEO Kyle Slater 介绍自家产品的时候,我并不怎么感冒——听起来是很黑科技没错,但自己的听觉偏好还是自己更了解吧,我宁愿花点时间自己去摆弄播放器 EQ。

然而,之后对 Nura 工程机的体验让我直接被打脸。

我体验的 Nura 工程机

带我体验的是 Nura 的 CTO Luke Campbell,他先用我的名字在 Nura App 中建立了用户档案,然后让我戴上耳机。

Nura 的外形和常见的头戴耳机没有太大区别,但耳罩内是一对类似入耳式耳机的耳塞听筒,戴在头上之后,App 提示我调整耳机,费了我好大的劲才把耳机调整到合适的位置。

之后,Luke 示意我保持安静,然后开始了听觉的检测过程。我依次听到从低到高几个频段的蜂鸣声,最初几个低音频段持续了比较长的时间,而高音部分则很快完成了检测,整个过程花了一分钟左右。

Nura 检测后生成听觉档案(图片来自 The Verge)

检测结束之后,Luke 告诉我,Nura 会根据我的听觉特征生成个人听觉档案,并据此对播放的音乐进行优化。接下来我试听了摇滚、古典、流行等几个 Demo 音乐片段,在试听过程中,Luke 提醒我在我的听觉档案、他自己的听觉档案以及未优化的空白档案之间切换,体会针对不同人听觉特征优化后声音的区别。

「Creepy」——令人寒毛直立。这是后来 HAX 合伙人 Benjamin Joffe 问到 Nura 给我的感觉时,我给出的评价。明明是像 OneRepublic 的 Counting Stars 这种已经听过无数次的歌,Nura 却让我从中听到了之前从没听到过的乐器声音和人声细节,仿佛我从来没有真正听清过这首歌,这副耳机里简直有鬼。

而在切换到 Luke 的档案和空白档案时,可以明显听出声音的变化和中间的落差,打个不恰当的比方,就像近视眼戴眼镜和不戴眼镜的区别……

那么,「鬼」在哪里?

就像不同人有着不同的嗓音、不同的色彩识别能力一样,这种生理的个体差异也体现在人的听觉系统上。每个人的听觉系统对不同频率声音的敏感度有着很大差别,不同人对同一频率声音的可识别响度最多能差 20 分贝。

不同人的听觉特征差异巨大

Nura 认为,只有准确检测出每个人的听觉系统在不同频率上的敏感度,才有可能有针对性地对声音进行优化,最大限度保证音域的饱满,还原音乐本来的样子。

Nura 用来检测人的听觉系统特征的技术原理,叫做耳声发射(otoacoustic emission, OAE)。

当外部声波进入内耳,引起耳蜗基底膜振动时,具有相应频率特性的外毛细胞会产生主动收缩反应,经听骨链和鼓膜传导,向外耳道逆向传播振动波。通过对这些逆向振动波的接收和分析,就能够了解耳蜗外毛细胞的功能状态。

这一技术在医疗领域已经被用于检查新生儿听力,Nura 首次把它用在了耳机上。

由于每个人的听觉特征几乎像指纹一样独一无二,Nura 能够戴上耳机的两秒内识别出佩戴耳机的是谁,从而自动选择对应的听觉档案进行播放。

除了听觉特征检测这一主要功能之外,将头戴耳机与入耳耳塞结合的设计也是 Nura 与众不同的地方。

这种设计一方面可以更好地将耳机内外的声音隔离,另一方面将低重音和高音分别呈现,由耳罩部分播放低重音带来触觉上的打击感,耳塞部分播放纯净的高音和人声,同时保证多音域的饱满。

耳机的音质一直被称作玄学,自认为是木耳的我很难从专业的角度对 Nura 的声音做出评价。但在完成检测之后第一次听到「属于自己」的音乐时,那种澄澈的声音和豁然开朗的感觉确实令人惊艳。

然而,音乐喜好也是非常主观的,且不说 Nura 给出的是否是最佳的声音还原,在声音偏好上,有人就狂热地迷恋撞击耳膜的动次打次,而有人则喜欢几乎听不到低音的空灵感。

所以,Nura 吸引人的地方,更多在于它的「一步到位」,能够在短时间内提供远优于一般耳机的听觉体验。对某些把音响插上插座可以听出葛洲坝水电站水位高低(误)的骨灰级发烧友来说,Nura 可能并不适合,但对那些对声音有一定追求的一般音乐爱好者而言,Nura 基于个人听觉系统特点定制的音乐体验还是十分有吸引力的。

最后,虽然我自己体验 Nura 工程机的感觉还算不错,但在宽泛的个体差异性之下面对大量用户时,Nura 能否保持检测的准确度以及优化算法的普遍适应性,还是要等到 Nura 批量发货时才能看到答案。毕竟在声音这种主观喜好差异巨大的东西上,想让绝大多数人都叫好,还颇有难度。

昨天,Nura 已经登上 Kickstarter 进行众筹,不到一天的时间就已经达到了 10 万美元的众筹目标。附上他们的众筹宣传视频,如果有兴趣,可以去 KS 支持他们。

Nura Kickstarter 众筹宣传视频

题图来源:Engadget

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