为什么明明生孩子可以解决的事,我们却选择人工智能?
王小川:人工智能的机遇和未来
举世瞩目的人机围棋大战以 AlphaGo 4:1 战胜李世乭告终,这场比赛给我们带来太多的思考与启示,比如人工智能的机遇和挑战。
在深圳湾主办的 WARE 2016 新硬件生态大会上,王小川就分享了他对未来人工智能的机遇和挑战的看法:
首先,要理解深度学习,机器是模仿人脑去学习。在 1985 年,我们就提出了人工智能,但那时做不到,计算量太大,而现在我们我们的技术已经成熟,主要表现在计算力的提升。
在这样的背景下,我们要定位好自己:
AlphaGo 胜利:要寻求人和机器的关系。在大会上,王小川做了一个很好的比喻,有时候我们去医院看病,如果人诊断的结果,我们可能不相信,但如果机器诊断结果,我们也许会相信机器,再到现在,AlphaGo 的胜利,让我们可以更加相信他,我们与机器的关系,可以重新审视。
人工智能的三个层次:
人工智能但凡与实践结合,就会降低人工智能的水平。是这样吗?现在不会了。搜狗王小川说,人工智能有三个层次:将传统规则教给机器,将答案教给机器记忆学习,将目标给机器自我学习。机器告诉你一个答案 然后评价你这个答案好不好 机器自己找规则 找答案,这是一个不断进化的过程。
1.将传统规则教给机器
2.将答案教给机器记忆学习
3.将目标给机器自我学习
这是一个不断进化的过程
基于这样背景,什么样的人容易被取代?如果你的工作环境相对封闭,工作结果的更加标准化,信息需求较少,那么这样人的工作更加被机器取代。相反,认知边界越宽广,需求信息越多,这样的人的工作,就不容易被取代。
人最终是否会被取代?
王小川认为,想象力是目前机器取代不了的。但如果科学家,以创造生命的态度去做,那就不一样了,要理解这人工智能和创造生命这是不一样的概念。
人工智能与人的融合
未来,我们是和机器一起的进步的,如果我们目标清晰、环境封闭,那么机器会代替我们一些繁重的活,把我们解放出来,技术会带来与人的融合,让我们生活水平提高。
人工智能对人类的进化会有很大的影响吧。
图片压的有点狠
人工智能的三个层次,总结的非常好!