昨天谷歌CEO桑德尔·皮蔡联合DeepMind实验室哈萨比斯，在CNN上对近日AlphaGo连胜两局、领先李世石九段发表了社评。对比于国内媒体对人工智能、谷歌、以及孕育这家公司的美国文化，所表现出来的震惊和恐惧，幕后人物看待这场胜利显得更为成熟和冷静。

----

1997年，IBM的深蓝击败了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。这对于人工智能来讲，是一个具有历史性意义的时刻，是算法解决复杂问题的里程碑。另一项古老且历史悠久的游戏——围棋，它丰富的变化超过了宇宙中原子的数量，过去最精妙的算法也远远落后于人类玩家。不过这只到现在为止。

去年年末，DeepMind的AlphaGo以5:0的成绩，完胜欧洲联赛冠军樊麾，这周又在与世界冠军李世石的比赛中领先。这对于人工智能来讲，又是一个新的里程碑。因为直到去年，所有顶尖的研究人员都坚信，我们至少还要10年，才能征服围棋。然而今日，我们已经与他齐肩。

在过去5年中，人工智能取得了长足的进展。对大多数应用领域而言，人工智能或许显得微不足道：比如我们需要更好的搜索结果，更精确的垃圾邮件分类，或者是更适合的方式推荐喜欢的电影和软件。但我们不要忽视一个本质区别——让机器自己学会如何完成目标，并基于经验进行提升，是一件远比手动设置规则更好的方法，而所有这些积累才促成了今日AlphaGo的辉煌。

很多人认为，当AlphaGo胜利的时候，人类引以为豪的智慧尊严何在？

在我看来，恰恰相反。真正的挑战并非“机器”和“人类”的竞赛，而是我们身边那些抽象、复杂的问题。我们应该与任何工具一起，解决这些问题。无论是气候变化、医疗健康还是教育，人工智能都将能提高我们面对迅速变化环境的能力，让我们具有更快更强的创新意识，帮助我们驯服难以预测的问题，实现那些过去的“不可能”。

接下来的比赛如何，仍是悬在很多人心头的疑问。但抛开激动人心的对决，以及AlphaGo的汹汹来袭，我们所要考虑的是，人工智能如何帮助气候变化学者、医生、教育者实现更大的价值。如果我们把所有的精力都放在机器与人类的对决上，就忽略了这件事原本的涵义——人类与机器一起，能够解决什么问题？