脑机接口（brain computer interface ）是通过采集监测大脑活动，控制外部设备实现的一种人机交互，传统的脑机接口使用有一百多年实践历史的电生理作为手段，通过检测大脑皮层电位，来实现脑状态的分析，一般作法分无创和植入两种。 \n \n 无创需要昂贵的开颅术和较高的风险（生物不兼容性），只能被 FDA 允许用于极少部分高位截瘫的病人，无创的脑电采集，由于颅骨的衰减作用和肌电，眼电外界干扰问题，性噪比（SNR） 极差，需要极强的前端模拟电路和信号处理。 \n \n 我去年为科研单位和创客们设计的一款开源脑机接口 Walkeeg ，可以获取微伏级脑电信号。而业界极限已经能做到 nV 级信号的获取。 \n \n 我关注并从事相关研究已经有六七年了。深刻体会到想要用无创手段进行脑机接口，传统脑电方式已经有些遇到瓶颈了，主要是现有的信号处理和模式识别技术已经快用到极限了，但是对脑电应用的改善，还是微乎极微。最典型的是去年在 Kickstarter 众筹100万美元的 emotiv insight ，到现在都没发货，估计是算法的普世性（解决个体差异问题）无法做到他们声称的那样吧~ \n \n 分享下我在该领域现在关注的两个方面 \n \n 第一是肌机接口，或者是用外周神经做得接口。这种方式对中枢损伤风险小，而且速度快，实时性好。目前各种脑控假肢就是采用这种技术（有的用脑机做辅助） \n \n 另一个是新的影像学手段或纳米传感器。目前对脑认知分析最好的手段是 fMRI（功能性核磁共振成像），这种方式通过分析思维活动过程中，不同脑区血液循环的盈缺来实现相关性。目前是脑科学研究的金标准。 \n \n 但是目前我们不可能做便携式 MRI 。所以新的，便携的成像手段是一个非常大的方向。具体的作法我在这里斗胆猜测下，应该是用纳米级的传感器。因为环顾所有技术领域，在纳米技术上，是目前人类能够突破脑传感手段的最大可能，用类似受体蛋白卸载荧光物质进行定位的技术，将纳米传感器分布在特定离子通道，或者就均匀混合在血液中，通过对这些传感器空间密度的成像，就能实现类似fMRI 的效果。

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