以芯片，物联网和大数据发展为基础的智能音频发展将迎来新的浪潮，并开始改变人类的生活。以下是我根据这几年的观察思考，对未来智能音频产业的发展方向所做的思考，供大家拍砖。

低功耗和低成本的音频处理芯片的不断出现，并且其处理能力日新月异，在技术上针对音频应用，逐步将克服时钟抖动，电源抖动产生的噪声问题；音频处理能力上，可以在芯片上轻易实现更精确的非线性分析算法，对声音进行频域分段处理和整合。

物联网中的IoT将深入人生活的各个领域，它们将实时感知人的健康，动作，日常经历，情绪和室内位置等，并将这些信息上传到网络，以供数据分析。同时，每个智能音箱和其他电器和空间位置的关系将有手段收集和分析。

大数据的发展将可能让普通人有机会接触到人类历史上积累的浩如烟海的音乐作品，并分析出其特征。大数据对于人类生活的信息收集和分析，将有机会对个体人的生活方式的进行分析和预测，其精度也会随着数据库的深度学习，越来越精确。

以上几点技术上的进步，给我们的智能音频领域带来梦寐以求的机会：

满足生理需求是基本需求：即呵护个体人的听力和神经系统。

人的听觉能力是因人而异的，当我们正常人在愉快的欣赏音乐时，中国有2700万人口面对失聪的痛苦，其中有一小部分可以用佩戴助听器的方式来解决。而更可怕的是，今年来随着随身耳机和大功率音箱的盛行，人们的听觉能力也在加速衰退。据统计，正常人在40岁之后，在听觉能力上将开始衰退，特别是在高频段。智能音频首当其冲的需求，是从保护人的听觉的角度来解决，人们对音频内容的需求和健康听音之间的矛盾。现在的数字音频技术和大数据技术，根据音乐内容，个人的身体健康状态和人与音箱的距离等场景信息来实时调节智能音频设备的响度和频响，来保护人的听觉器官和神经系统。

智能音频应该可以根据老人，儿童和性别的特点，来区别调节各自播放设备特点。老人通常在高频段听力衰退较大，需要补偿和提高。儿童听觉器官比较稚嫩，，在响度和高低频响上也需要做相应调节。对于一般人来说，每天早晨起床后和晚上临睡前的音乐曲目选择和播放方式上应该相对柔和，在高频段和声音的过渡上需要做合理的处理，以降低对于人的神经系统和情绪的负面影响。

人对噪声的既爱又恨。噪声在大部分情况下是被认为有害的污染，对于大量的环境噪声，采取主动噪声抑制的方式，已经不是新鲜的事物，也会成为电声行业重要拓展方向。在较狭小和确定的听音空间来实现主动噪声抑制，比如在耳机，汽车领域，已经有相对成熟的设计。随着大数据和室内定位技术的发展，将会使主动噪声抑制的技术在更开放的空间中得以成为可能，比如家庭和公共场所。

在另一方面，制造适当的噪声有益于听众的感受。比如通过产生噪声，以降低室内外噪声环境的突变，降低突发声音对听力系统的冲击，也是智能音频的重要应用场合。

满足听声和听音的需求；

东方的音乐更注重歌词或内容的寓意；西方音乐更注重旋律和配器的和谐。年轻人喜欢哼唱，中老年人希望曲调。新闻和评书注重语意的清晰，音乐注重氛围和声音的品质。这些差别都将要求智能音频设备有根据内容和听众做相应的音频处理。喜欢歌词内容的，需要对语音频段的信息做相应增强，并做适度滤波。希望旋律的，需要在高频和低频上做更宽的加强。而听众自己，由于经历，年龄，健康和生活环境的差别，对于音频享受的需求也不同，并且在不断变化。通过对音频内容，听众个体的数据分析，可以在将内容，听众的个体与音频处理结合，为音频消费者提供更好的体验。

每个人的心灵慰籍助手；

通过以智能手环和智能手表为代表的穿戴电子我们可以知道佩戴者的情绪变化，睡眠状况等，通过数据分析知道用户的健康变化甚至生理周期。同时，透过对个体消费者的听音内容的历史数据分析，结合人群的心理分析和预测，可以预测消费者在此时此地，需要什么样的音乐。这样，我们可以让智能音频真正成为每个人“语音的尽头”。

增进音乐分享和共享的愉悦；

如果每个人的音频喜好（包括内容和音频特点），都能够被收集，分析和存储。那我们就可以从一群听众中找到共同点，当他们在聚会时，提供这些人有共同喜好的音乐服务，从而大大提高聚会的品质和愉悦。再进一步，如果我们能够通过室内定位确定音场能够波及的范围，比如在商场，我们就可以根据受众，有目的的播放商场背景音乐，让客户有更好的购物体验。

总结

智能音频的发展将是以个体的人为中心的服务系统，它应该结合IoT，无线技术和音频处理技术为一体的生态体系，同时，它也将深刻的改变千百年来人们对于声音的理解和体验。