包括雷⻦在内，我们都⾼估了 AI 在眼镜上的表现能⼒，⼤家都缺乏对 AI 的敬畏之⼼。

在 5 月 27 日举行的雷鸟夏季新品发布会上，雷鸟创新 CEO 李宏伟在谈及 AI 时抛出了这样的论断。

我们决定，在雷鸟 V4 上停⽌新 AI 功能的开发，⼀切归零。

一家 AR+AI 公司在自家新品 AI 眼镜上停止开发新 AI 功能，这听起来十分魔幻。

李宏伟解释说，仅 2025 年，各类 AI 眼镜就上线了⾄少超过 200 个新功能，从⻰虾控制，到各种场景识别。这些层出不穷的新功能，挤占大量产品开发资源的同时，用户⻓期使⽤⽐例却连 6% 都不到，剩下 94% 的用户，常用的依然是天⽓、股票、新闻、百科这些高频功能。

那些昙花⼀现的伪需求被我们全盘舍弃，在雷鸟 V4 上， 我们倾注资源只为做好⼀件事，那就是 AI 响应速度。

雷鸟的逻辑很简单，现阶段的首要任务，是把 AI 眼镜的基础体验做好，而不是在一个很烂的基础体验上堆砌大量鸡肋的功能，营造一种虚假的 AI 内容生态繁荣。雷鸟把自己的愿景表述为「用 AR 改变全球十亿人的生活」，而不是做只有极客和发烧友能够理解、包容和把玩的赛博玩具。而在眼镜端，响应速度正是影响每一个普通用户的 AI 交互体验、决定他们是否觉得「有用、好用、愿意继续用」的最基础的因素。

李宏伟介绍，为了提升响应速度，雷鸟在 V4 上主要做了三个方面的提升。

在接收端，雷鸟 V4 搭载了 4 颗⻨克⻛，并在镜架中部引⼊了⻣传导⻨克⻛，进一步提升了语音识别的灵敏度和准确度。

在芯片方面，雷鸟 V4 ⾸次使⽤了⾼通和恒⽞双平台设计，把 AI 能⼒完整切换到⼩核平台，基于更加精简的 RTOS 系统，雷鸟 V4 能够实现超低功耗的随时待命，语⾳直接唤醒⼩核⼼中的专⽤语⾳引擎，而不需要每次都跑一遍传统安卓繁冗的资源分配机制。

在模型端，雷鸟 V4 使⽤了全新意图识别模型，针对用户常⽤的 27 个眼镜操作进行了强化训练，包括拍照、调音量、查电量等。同时，雷鸟 V4 接入了基于眼镜端开发的全新千问 3.6 模型，李宏伟将千问 3.6 描述为⼀款「废话极少」的⼤模型，它的回答思考时间短，回答⼲脆，知识库丰富且准确。

通过这⼀系列优化，雷⻦ V4 最终能够做到最快 0.2 秒响应，2.1 秒语⾳答复，3.7 秒完成图像识别，相⽐上⼀代速度提升超过 130%。

此外，「停⽌新 AI 功能的开发」并不意味着雷鸟 V4 的 AI 能力匮乏，雷鸟 V4 保留了常⽤的 AI 录⾳总结，QQ ⾳乐，以及多种 AI Agent 功能，同时也⽀持镜上⽀付和视频 AI 的能⼒。

无论是评价行业「缺乏对 AI 的敬畏之⼼」，还是在自家最新产品上「停⽌新 AI 功能的开发」，雷鸟似乎都是在跟这个行业最热的潮流唱反调，但对了解雷鸟的人来说，这恰恰是雷鸟创新这家公司的特质。雷鸟看待 AI 的态度，其实和雷鸟看待整个 AR 行业的态度是高度一致的。

早在 2024 年 Air 3 发布时，李宏伟也曾语出惊人地评价 AR 行业误入歧途，说的正是和当下的 AI 眼镜如出一辙的困境——AR 厂商正急切地想把 AR 眼镜打造成下一个计算平台，不停地推出具备镜上办公、空间计算、甚至拍摄空间照片功能的产品。但根据雷鸟实验室的调查结果，在用户的实际使用过程中，涉及空间计算、多人办公等场景的使用率不到 9%，但这 9% 的使用率几乎占据了 90% 的研发精力。

当时李宏伟认为，要成为取代手机的智能终端，AR 眼镜还有一段路要走，这一点其实所有 AR 厂商都很清楚。AR 眼镜当下应该更加脚踏实地给用户带来体验提升，而不是塑造空中楼阁。基于这样的理解，雷鸟给 Air 3 下了非常简单且清晰的定位——打造下一代的影音 AR 眼镜天花板，尽管当时的雷鸟手握 AR 行业最前沿的光学、影像和算法能力，但还是选择抛弃其他一切炫技场景，专心做好观影和游戏场景。Air3 系列、Air4 系列接连问鼎 AR 眼镜销量 TOP1 。

两年之后的今天，这一判断带来的结果更加显而易见。2025 年度，CounterPoint、IDC、CINNO、Runto 四家权威调研机构的市场调查结果均表明，以 Air 产品线为中坚的雷鸟 AR 产品销售量拿下全球、中国等关键市场份额第一。

雷鸟这种一以贯之的理念，我们可以从很多角度来解读。

从企业战略层级，是「在攀登珠峰的征途中沿途下蛋」——在 AR 和 AI 这种长远目标正确且明确，但需要长期投入的领域，将阶段性的技术成果转化为现实主义的产品，充分发掘现有技术成果与现实需求场景之间的契合点，达到技术进步推动产品升级，产品升级带来体验提升，体验提升获得市场认可，市场认可反哺技术进步的良性循环。

而到了产品定义的层级，很多厂商在技术能力到用户体验的转化上摔了跤。雷鸟的理念，是以用户体验和真实需求为唯一标杆，时时审视，时时摒弃由一时的行业风向和技术炫技冲动催生的伪需求。

但这些只是我们在分析雷鸟创新时理性推导出来的战略、理念和逻辑，当我们重新审视雷鸟创新这家年轻又老成的公司时，其搞技术、做产品的风格，似乎已经写进基因，成为这家公司独特的性格和特质，笼统来说，这种特质，是一种技术探索时的高度积极和技术产品化时的高度克制。

雷鸟评价「AI 在眼镜上的表现能⼒被⾼估」，说的并不是单个产品厂商够不够努力，技术和产品够不够领先，而是对整个 AI 和 AR 行业的发展阶段与用户体验期望存在鸿沟这一客观事实的清醒判断。

但这一判断并不影响雷鸟在 AI 领域的积极布局和大量投入，事实上，雷鸟创新已经搭建了一个完整的消费级 AI+AR 生态架构，包括 AR 核心光学方案全链路自研及量产能力、专为 AI+AR 眼镜设计的操作系统 RayNeo AI OS，以及大模型 AI 中台。此外，雷鸟还为开发者提供了低代码开发平台 AI Studio 和 AI+AR 应用共创社区 AI Store。

雷鸟内部也成立了规模近百人的 AI 团队，但这个团队的目标并不是开发 AI 模型，而是聚焦于推动 AI 能力向良好用户体验转化的过程。雷鸟 V4 在响应速度方面的系统性提升就是这个团队的阶段性成果。据悉，雷鸟目前正在着力打造旨在给 AI 眼镜体验带来跨越性提升的智能体，即将搭载在年内发布的另一款新品雷鸟 iO 上。

再说回这次发布的雷鸟 V4，除了 AI 体验上的优化，作为 AI 拍摄眼镜的另一项核心能力，雷鸟 V4 在影像方面也进行了大幅度的升级。

雷鸟联合豪威定制了全新的⼤底传感器 OG09B，它的尺⼨达到了 1/2.9 英⼨，面积相⽐目前的行业主流传感器 IMX681 提升了 50%；雷鸟还做到了更⼤的单颗像素⾯积 2.09µm²，在复杂光线下，让雷⻦ V4 拥有更强的光线捕捉能⼒，暗光表现也直接让行业上限提升一档；雷⻦ V4 还是⾏业⾸个搭载 1:1 ⽅形传感器的智能眼镜，⽆论横拍还是竖拍，都能充分利⽤像素，实现接近⽆损的效果；

全新升级的猎鹰影像 2.0 采⽤全新的镜头模组，有着 F2.2 的⼤光圈，17mm 超⼴⻆，ALC 镀膜镜头模组，⽀持 2.5K 视频录制，以及 900 万像素，并有着动态防抖能⼒。

再结合电池材料的突破与双芯能耗管理带来的大幅续航提升，雷鸟 V4 将 AI 拍摄眼镜的综合体验整体拉高了一个台阶，同时价格仍然压在了国补后 1869 这样一个让更多人愿意去体验的水平。

这次发布会上，除了雷鸟 V4，观影产品长期充当雷鸟销量担当，雷鸟在擅长的领域这次直接双线出击，Air 系列做好 AR 普及，GT 系列直接跨入专业级影视体验。虽然官方并没有给 GT 赋予具体的含义，但我们可以粗暴解释为「Grand Theatre」，大剧院，为用户提供大剧院级别的观看体验。

其中，雷鸟 GT Max 搭载了雷鸟首个使⽤棱镜光模组的孔雀光学引擎 3.0 Max，视场角达到了 59 度，相当于在 6 米距离观看 267 英寸巨幕；同时搭载首个为 AR 眼镜设计的画质芯片 Vision 4000 和专为空间计算开发的空间计算芯片 Zone 360，支持 3DoF，提供随行、固定、防抖等三种空间模式；同时还是全球首款支持杜比视界的 AR 眼镜，搭配新款雷鸟魔盒 2 可观看各大视频平台的杜比视界内容。

从口袋里的电视到每个人的大剧院，雷鸟在自己最熟悉的观影需求领域拿出了大视场角、3DoF 等几项关键的技术转化，把这个简单而高频的场景体验推向更加极致。

这场发布会更新的两条产品线，面向不同的用户需求，定位不同的使用场景，但都表现出了相同的对用户体验的极致追求。在这两条产品线上，我们可以清晰地看到雷鸟进行技术探索时的高度积极和技术产品化时的高度克制，在 AI 和 AR 两条轨道上的最鲜明的呼应与对照。