在 AI 硬件风靡全球的当下，以 Plaud AI 为代表的录音名片和贴身 AI 硬件已率先打开市场，引发钉钉、飞书等互联网大厂迅速跟进。然而在巨大的红海市场中，依然能挖掘出未被满足的需求与痛点。

追觅 D·Note AI 录音名片为此而来。今年 AWE 期间，追觅 AGENT 智能硬件团队（Dreame Agent）整体亮相，携带 D·Note AI 录音名片和正在预研的 AI 吊坠完成了首次亮相。

产品核心差异化：不仅是奢华的外观，还有商务社交的功能性

如果你在 AWE 现场被追觅旗下高端手机品牌 AURORA 的奢华设计惊艳了，那么你看到 D·Note 时一定会有似曾相识感。

D·Note 奢定款采用与同系列手机一致的喜马拉雅鳄鱼皮覆盖机身——全部为原生独纹。

最引人注目的细节，莫过于背面按钮处镶嵌的一颗 3.5mm 真钻！这种设计让 D·Note 脱离了电子产品那种千篇一律的工业冰冷感，呈现出商务社交中的内敛质感，完全符合追觅用真金白银堆砌出来的高端品牌认知。这种直观的视觉说服力，也将极大可能地助力产品切入顶级商务圈层。

为了提升产品含金量，团队还将推出终身只换不修服务，并提供行业独有的 AI 能力终身免费承诺。

除了奢华这一属性外，D·Note 还针对商务换名片场景，通过内置的「一碰传 AI 电子名片」功能，轻触即可交换联系方式并添加微信，接收方可直接实现添加通讯录、发送邮件等操作。

配备支持苹果与安卓双平台的定位防丢功能，可实时追踪设备位置，保障用户的隐私与办公数据安全。

技术内功：从拾音到知识库的进化，打造商务人士的「第二大脑」

除了设计上的高辨识度，D·Note 的核心竞争力更体现在全链路的 AI 语言处理能力和 AI 智能分析体系上。

产品搭载自研算法，可以实现对复杂环境的降噪增益。同时支持线上通话、面对面交流双模式识别，适配电话会议、线下洽谈、课堂讲座、采访等多种使用场景。

在语言支持上，D・Note 覆盖了全球 143 种语言、方言及区域变体，并实现了粤语全链路独家全功能覆盖，这种广覆盖能力使它成为全球化商务沟通的有力工具，让全球沟通无障碍。

针对用户「信息过载、整理耗时」的痛点，D・Note 整合了国内顶尖的大模型能力并深度优化，打造了一套 AI 智能分析和多维总结功能，可根据用户职业角色、使用习惯，自动挖掘录音内容中的高价值信息，并匹配 10000 多个行业模板自动提炼摘要。

并且，用户可针对内容实时提问，每条 AI 结论还能回溯至原始录音，保障信息准确。

通过跨文件查询关联分析，将碎片化信息转化为系统化内容，自动构建项目知识脉络，实现从工具到办公伙伴的升级。

对话核心团队：深耕 AI 声学的清华系力量

追觅 D·Note AI 核心团队成员均来自清华大学、浙江大学等顶尖高校，深耕 AI 声学算法与多模态大模型领域。负责人林韬研究生毕业于清华大学计算机专业，曾供职于腾讯主攻 LLM 后训练，现全面主导 D·Note 及 AI 吊坠等产品的定义与商业化。

深圳湾：追觅 AI Agent 是如何布局录音模态的可穿戴设备？

林韬：目前，追觅 AI Agent 团队在 AI 录音领域已布局了卡片与吊坠两类形态。在 AWE 展示的 AI 录音吊坠主打极轻量化记录。后续吊坠产品将升级加入 AI 预约和主动 AI 助手功能。

在更长远的规划中，团队计划将这一产品线拓展至耳机、眼镜等品类。整个系列命名为「零惑」A002，核心逻辑始终围绕 AI Agent 开发，旨在让智能辅助无缝融入全场景生活。

深圳湾：AI 助理的第一触觉应该是「眼睛」还是「耳朵」？什么时候考虑加入视觉模态？

林韬：当前视觉技术实时性等问题尚未解决；带视觉的设备体积难以满足日常佩戴标准，目前仅能作为玩具而非饰品。因此，当前我们暂不考虑加入视觉模态。

团队的路线是先打造用户愿意全天候佩戴的单一模态产品，待基础扎实后再逐步拓展，这体现了务实的研发思路。

深圳湾：D·Note 将声音定义为「智能资产」，这是否意味着贴身录音这类 AI 硬件正从「工具属性」转向「资产属性」？

林韬：声音本质上是承载思想与灵感最天然的媒介，但它的尴尬之处在于转瞬即逝，所以人们才需要录音。但在过去，录音往往只是一段「死的信息」或沉睡的存档，而在 2026 年 OpenClaw 驱动的智能体时代，声音理应被拆解为大模型可实时调用的「知识颗粒」。

由于人类的记忆天然具有模糊性和选择性偏差，D·Note 的初衷是让这些流动的声音转化为可搜索、可分析、且具备强连接性的智能资产。当你产生疑问时，AI 不是在机械地翻找音频文件，而是在精准检索你的「数字脑回」；它不只是帮你记，更是在交互中帮你「想」。

我们致力于让商务人士在处理复杂决策时，拥有一个基于客观事实、具备长记忆能力的离线分身，通过端侧处理确保隐私安全。在接入 OpenClaw 框架后，这种资产将具备「自动驾驶」的能力：会议结束的那一刻，AI 已经根据声音资产自动触发了后续的任务流转，录音名片也就转身从记忆工具变成了生产力伴侣。

主笔：周森

审校：小炫

编辑：陈述