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把具身 AI 养在桌面上:LOONA Deskmate 如何用刚需接住大模型的地气?| CES2026
首发 CES 最火的桌面级具身智能,产品体验+团队访谈!不止是能说会动的充电底座,更有对情境伴随智能的深度融入。
走进可以科技 CES 展位,这款具备 150W 快充、模拟脊椎运动的 Deskmate 刷新了我们对具身智能的认知 。它不仅是充电支架,更是那个能通过时序信号察觉你「工作苦恼」的有感助理 。
CES 2026 上,Loona(可以科技)推出了旗下第二款具身智能产品 Loona Deskmate,Loona 将其定义为全球首款桌面级具身智能工作伙伴。
Loona Deskmate 不需要唤醒词即可进行对话,具备手势与肢体语言识别能力,能够持续理解用户的意图、状态与情绪,通过 AI 实时生成和表达具有生命力的面部表情与肢体动作,使交互更加真实自然,提供陪伴与情绪支持。Deskmate 能够承担邮件处理、日程管理、任务规划和服务预约等工作,同时整合了 180W GaN 充电与 Qi2 无线充电。
Loona Deskmate 计划于 2026 年 3 月在 Kickstarter 开启众筹。
此前,Loona 的首款产品 Loona Petbot 已经取得了亮眼的市场成绩。Petbot 是一款面向家庭的机器人宠物,集陪玩、情感互动、家庭监控与编程启蒙于一体,也是最早一批搭载 GPT 能力的消费级机器人之一。

2022 年,Loona Petbot 在 Kickstarter 开启众筹,45 天内拿到 400 万美元众筹额。 截止目前销售覆盖全球 150 多个国家和地区,累计销售近 10 万台, 2025 年黑五当月销量突破 10000 台。这一系列市场成绩在消费级机器人领域并不常见,也让 Loona 成为少数跑通「技术—产品—商业」路径的公司之一。

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实际上,无论是桌面还是家庭,具身智能产品在进入与人长期相处的情境时,在提供具体的智能化功能、完成生产力任务之前,首先要回答的是如何自然和谐地存在于这些情景当中。
毕竟,在当下阶段,语言大模型一个对话框就可以完成极为丰富的生产力任务,在当下要把 AI 大模型装进物理躯体并且推向市场,就必须面对物理的存在和交互方式能额外提供什么的问题。
Loona 对这个问题的回答是「情境陪伴智能」,深刻理解产品所处的情境、被期望扮演的角色、承担的任务,基于对人的情感和意图判断能力、仿生的面部表情、肢体动作,让用户体验到理想中的 AI 智能体应有的「生命感」,从人机关系的角度,抹平 AI 进入物理世界时的鸿沟。
显然,这一方向上的努力获得了市场和资本认可。
近日,Loona(可以科技)也宣布了最新一轮融资情况,融资总金额过亿元。本次融资由吴中金控、元禾太湖湾联合领投,基石资本、黎万强等财务机构与投资人跟投,老股东蓝驰创投持续加注。截至本轮,Loona 已获得包括蓝驰创投、源码资本、小米、顺为资本、安克创新、松禾远望等多家知名机构的投资。
现场速递:在桌面上,如何「养」一个会充电的 AI 助手
走进可以科技的展位,第一眼感受到的不是冰冷的实验室气息,而是一种刻意营造的居家温馨感。这很符合他们今年提出的「情境伴随智能(Situated Companion Intelligence)」概念——让 AI 不再是需要仰视的高科技,而是像微信或邮件一样自然存在的工作伙伴。

我将手机放置在 LOONA Deskmate 的支架上,最直观的反馈来自它的「脖子」。不同于以往机器人那种生硬的机械转动,Deskmate 的动作带有一种微妙的弧度,联创特意向我解释了其模拟脊椎的联动自由度设计。当它抬起头观察或转动身体时,那种卷曲的动态让它看起来更像是一个有生命的对象,而非单纯的支架。这种灵活度支持约 200 度的转向,足以覆盖它在桌面上与我交互的所有视角。
交互上还有更深度的体验,限于现场网络环境,我们只能点到为止 。联创向我描述,LOONA 并不会像传统的语音助手那样时刻等待唤醒词,它通过摄像头和声纹系统,在后台默默感知用户的注意力状态 。当用户专注敲击键盘时,它会保持静默,不会因周围的杂音而误触发;而当用户在屏幕前陷入长时间的停顿或表现出苦恼时,它能通过时序信号察觉到这种状态,并适时地给出反馈 。这种从「呼叫响应」到「主动理解」的转变,正是他们希望实现的:让桌面的交互不再碎片化,而是真正像一个有分寸的私人助理 。
实用性方面,它不仅仅是一个会动的摆件。底座集成了 150W 的氮化镓快充,并提供多种接口,能撑起整张桌子的电源需求。不过受限于展会现场复杂的网络环境,部分深度集成 iOS 的功能(如自动订餐厅、复杂的邮件处理)以及还没正式开放演示的「会议模式」,在现场主要通过基础交互来呈现。
尽管如此,LOONA Deskmate 依然展示了一种很清晰的路径:它试图把复杂的大模型藏在生动的动作和实用的充电底座之后,让 AI 以一种更低门槛、更具情感温度的方式,真正在办公桌上「活」起来。
对话创始团队:对 PMF 和具身智能交互逻辑的思考
在 CES 2026 的现场,我再次见到了可以科技的创始团队。这已经是深圳湾与可以科技的第三次深度对话,从见证了可以科技第一代细胞机器人(CellRobot)在 Kickstarter 众筹成功 ,到如今全新的具身智能终端亮相,我们已走过近十年 。

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这一次,我们围绕新品 LOONA Deskmate 的 PMF(产品市场契合度)及其背后的具身智能交互逻辑,展开了新一轮的深度探讨。
深圳湾:我看这款新品 Deskmate 整合了非常强悍的电源管理功能(150W 快充),作为一家机器人公司,为什么选择在这样一个看似「工具化」的充电底座形态上去承载大模型?为什么不是像皮克斯那样的台灯,或者更具亲和力的产品形态?
可以科技:这是一个关于 PMF 和落地的深层思考 。我们认为机器人需要一个物理身体来承载大模型、行为预测和注意力系统,但这个身体必须首先是一个有效的、能留在桌上的消费品 。
我们观察到,市场上单价近 100 美元的桌面充电适配器卖得非常好,证明了桌面电源管理是办公人群的「绝对刚需」 。而手机在跑大模型和投屏交互时极其耗电,如果不能解决持续供电和散热,这种陪伴就是伪命题 。
至于形态选择,我们早期也做过论证 。比如台灯形态,在物理世界中它的重心非常高,运动起来极不稳定,除非底盘做得巨大或必须用夹具固定,这不符合桌面美学且容易「翻车」 。而毛绒类形态虽然亲和,但并不适合办公场景的定义 。我们最终选择将「刚需工具」与「具身智能」结合,是想给它一个实用的理由,让它无障碍地融入工作 。
深圳湾:目前很多 AI 助手还停留在「你问我答」的语音阶段,而 LOONA 显然走得更远,它增加了物理层面的交互,比如手势响应、眼神追随和触控反馈,这已经具备了 Physical AI(具身智能)的特征。那么接入大模型后,LOONA 在真实的办公场景中,如何通过多模态感知进一步体现其智能性?
可以科技: 你提到的 Physical AI 是基础,而大模型赋予了它「分寸感」 。我们提出了「情境伴随智能(Situated Companion Intelligence)」的概念,核心在于从单向交互进化到双向的「主动预测」 。
LOONA 拥有注意力系统,它能通过视觉和声纹判断你的工作状态 。比如当你埋头写邮件时,它知道不需要打扰你;如果你长时间盯着屏幕表现出困惑或疲态,它能通过时序模型捕捉到这些信号,并适时询问是否需要协助 。
这种交互不再是生硬的指令 ,它能接入 iOS 系统帮你订餐厅、管日程,更像是一个有分寸、能感知环境的私人助理 。
深圳湾:从初代偏向家庭宠物的 Loona Petbot,到如今这款更具工具属性的 Deskmate,你们对它的市场定位和众筹计划是如何考量的?
可以科技: 这是一个品类的跨越 。Petbot 更多是情绪价值 ,而 Deskmate 我们将其定义为「提升效率的桌面伙伴(Embodied AI Workmate)」 。它不再仅仅是一个电子宠物,而是一个能够切入生产力流程、辅助工作的硬件终端 。

我们计划在 2026 年 3 月左右在 Kickstarter 开启众筹 ,4 月发货 。定价方面,我们还在测试定价和订阅费。但总体上,我们希望让这种具备生产力辅助功能的具身智能真正走进用户的日常办公场景 。
