“中国的大模型很多，但是基于大模型开发出来的 AI 原生应用却非常少。”11 月 15 日，在深圳 2023 西丽湖论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏谈及国内 AI 行业现状时表示。当天，他分享了关于 AI 原生时代的两个「冷思考」和三个「热驱动」。

李彦宏在两个「冷思考」中指出，截至 10 月份，国内已经发布 238 个大模型，大模型太多，而模型之上开发的 AI 原生应用太少。他同时表示，许多行业、企业、甚至城市都想从头训练自己的专用大模型，但专用大模型没有智能涌现能力，价值非常有限。

谈及「热驱动」时，李彦宏表示，强大的基础大模型能驱动 AI 原生应用爆发，当前，最好的 AI 原生应用还没出现，“AI 原生时代一定会有优秀的 AI 原生应用是基于这些大模型开发出来的”。与之相对，AI 原生应用也会驱动模型、芯片等 AI 技术栈的发展，“只有通过更多的场景落地应用，才能够形成更大的数据飞轮，才能够让芯片做到够用和好用。”

他特别指出，拥抱 AI 时代需要一把手驱动，“因为只有 CEO，才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。”

一、“我们需要 100 万量级的 AI 原生应用，但是不需要 100 个大模型”

“我们需要 100 万量级的 AI 原生应用，但是不需要 100 个大模型。” 李彦宏指出，在全球市场上，AI 原生应用正在成为主要趋势。“微软没有自己的基础大模型，它是跟 OpenAI 合作的，但是它有最成功的 AI 原生应但，大家知道就是 Office365 的 Copilot，30 美金一个月。”

而对于国内，他分析说，截至 10 月份，国内已经发布了 238 个大模型，相较于 6 月份的 79 个，在四个月内增长三倍，但相较于国外的几十基础大模型和上千个 AI 原生应用来看，国内 AI 原生应用数量却很少。

李彦宏表示，“不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费”，李彦宏回顾 PC 时代和移动互联网时代表示，各种 PC 软件都基于 Windows 系统开发，移动时代的操作系统也仅有安卓和 iOS 两家，大模型类似操作系统，那么最终开发者只会依赖为数不多的大模型开发 AI 原生应用。

“由于没有智能涌现能力，专用大模型的价值非常有限。” 李彦宏分析说，很多行业、企业甚至城市都在买卡、囤芯片，建智算中心，想从头训练自己的专用大模型，殊不知这样炼出来的大模型是没有智能涌现能力的。

「智能涌现」即为大模型触类旁通的能力，也就是没有教过的东西，大模型也会，“只有当你的模型的参数规模足够大，训练数据量足够多并且能够不断投入，进行迭代，才能够产生智能涌现。”

李彦宏认为，“大模型的产业化模式，应该是把基础模型的通用能力和行业领域的专有知识相结合。” 也就是说，大模型套小模型，专用小模型反应快、成本低，大模型更智能，可以用来兜底。他直言，“国内有 200 多个大模型，上了这个榜单、进了那个排名，但其实调用量是很小的。文心大模型一家的调用量比这 200 多家大模型的调用量加起来还要多。”

二、只有 CEO 才会关心新技术对业务指标的正向作用

“我见到很多企业，上上下下都非常重视这次机会，但是对问题的本质理解不深，” 李彦宏提及当前行业现象表示，CEO 把任务交给 IT 负责人，以为 “自己搞个基础模型，或者按照网上传播的评测方法来挑选一款评分高的大模型，” 就是拥抱 AI 时代了，这其实是对公司和社会资源的极大浪费。

“为什么需要一把手来驱动？因为只有 CEO 才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。” 李彦宏表示，大模型有没有对互联网公司的 DAU、时长、用户留存这些指标产生正向影响，有没有对企业的收入、利润、成本产生影响，才是问题的本质。

他以百度文库举例，经过 AI 原生化重构后的百度文库，能够在 1 分钟内生成一个 20 几页的 PPT，包括图表生成、格式美化等，而且几乎是零成本，实现了从内容工具到生产力工具的转变。因为这一改造，“文库的付费率有了明显的提升，这就是我说的 AI 对业务关键指标的促进作用。”

“在百度，我们坚决地对旗下各产品线进行了 AI 原生化重构，” 李彦宏表示。他认为，AI 原生的概念肯定会先被 C 端用户和创业公司接受，其次是中小企业，最后才是大企业。他表示，大公司分工明确，需要 CEO 主动引领变革。

三、AI 原生应用与基础大模型互利共生、彼此成就

在李彦宏看来，强大的基础大模型会驱动 AI 原生应用的爆发，“中国有领先的基础大模型，这是 AI 原生应用发展的坚实基础，是底层的能力。”

他介绍说，自 3 月 16 日基于文心大模型 3.0 的文心一言发布后，文心大模型持续迭代，在上个月升级至 4.0 版本，在文心一言的网站和 APP 上叫做专业版。在理解、生成、逻辑和记忆四大能力上，文心 4.0 都有明显提升。自 8 月 31 日文心一言向全社会开放以来，文心大模型的 API 调用量，呈现指数级的增长。

“而 AI 原生应用，就是基于大模型智能涌现后产生的理解、生成、逻辑和记忆能力而开发出来的应用。这些能力是过去的时代所不具备的，因而才能打开无限的创新空间。”

与之相对，李彦宏表示，模型、芯片等 AI 时代的技术栈，也需要 AI 原生应用的驱动。“好的应用会带动市场，倒逼市场变化。” 他以新能源汽车产业作类比表示，新能源减免购置税、上路不限号不限行等措施，有效拉动了新能源汽车产业的快速增长，AI 产业也是需求驱动，应该在需求侧、应用侧发力，鼓励企业调用大模型来开发 AI 原生应用，用市场推动产业发展。

“只有通过更多的场景落地应用，才可以形成更大的数据飞轮，才能让芯片做到够用、好用”。李彦宏表示。