在上周举行的 2023 亚马逊云科技中国峰会上，作为亚马逊云科技合作伙伴代表，海尔智家副总裁、海尔创新设计中心总经理吴剑发表主题演讲。

与亚马逊云科技合作的一年时间里，海尔智家基于 Amazon SageMaker 等云服务工具，联合构建了适用于设计师的 Co-Designer 平台，方便日常资源内容共享的全场景云桌面，以及高精准度的渲染系统，让分布在世界各地的海尔智家设计师实现了高效的工作。

会后，吴剑还与参会媒体做了更近距离的交流分享，当前火热的 AIGC，是这次交谈的核心主题。

AIGC 很热，但企业实际用例并不多

相比之于媒体报道的 AIGC，其实实际工作用例并没有那么丰富。

企业在拥抱 AIGC 的同时，需要基于自身的产品生态、业务需求，甚至是成本考量。

吴剑谈到，海尔智家对于 AIGC 的运用，当前主要还是以提升用户体验和创造企业效益为主。

其中之一，即文生图的应用。

作为全球化企业，海尔用户遍布全球，调研各个地区用户需求，做用户访谈是极其常见的工作。

过去做用户访谈时，经常需要架设相机，现场进行录制。访谈结束后再进行照片、文字、视频的整理，虽然工作不复杂，但事项却异常琐碎。

通常一次深度用户访谈，就需要花 7 个小时左右的时间来整理这些数据。

有了 AIGC 后，整理内容的时间，大大缩短，可能半小时就可以完成。并且 AIGC 不单单是对文字的整理，还可以智能的添加现场照片，主动绘制出故事板，以及相对应的产品概念。

针对小语种国家，大语言模型下的语音转文字、文字转概念，还能轻松解决语言问题。对于这些新兴国家和地区用户需求的洞察，则有益于海尔未来快速开拓适销对路的产品。

此外，AIGC 还能帮助设计师在设计前期，快速产出概念设计图。

在海尔内部，有很多标准平台、模块、物料，这些内容都有着严格的规范约束。

设计师生成的概念图，需要先与平台的标准去做匹配，权衡之后，才能获得最佳输出选项。

AIGC 的引入，则能减少这些反复的对比流程，让概念图满足规范设计。

AIGC 在海尔智家内部是怎么运转的？

和很多传统的工业设计公司不一样，海尔智家的设计是全流程的。

AIGC 不仅仅是生成一张图片这么简单，它更需要基于系统去运作，所产出的也是一个系统化的事物。

如在 AIGC 设计草图阶段，就需要通过对抗性训练，把概念图与现有成熟设计、专利图等做比对，最后才能够标签化，发挥它的意义。

而在设计过程中，往往要面对诸多子要求，比如设计物是室内空调还是车载空调，不同的要求，产出的内容也是完全不同。

另外，海尔智家还将 AIGC 用在了设计资源的梳理上。作为一个虚拟化工具，积累、沉淀企业的知识和能力。

AIGC 对人有更高的要求，亦能放大人的能力

吴剑谈到，在海尔智家内部，更倾向于把 AIGC 看作是一个聪明的助理设计师，用于简化常规性、重复性工作。

而 AIGC 的出现，不仅是帮助设计师提升效率，更重要的是提升设计师的能力。只有人的能力更高，才能更好的与之共事。

此外，面对 AIGC 的来临，对于从业者未来的从业风险，吴剑也给出了自己的看法：

只有书本知识而没有实践知识的偏知识类人才，以及单一性知识人才，未来会比较容易被 AIGC 取代。

因为 AIGC 在训练过程中就包含了很多实践性内容，未来企业在招聘过程中，会对从业门槛有更高的要求。

另外，AIGC 带来的挑战，还在于跨界、跨域。传统单一知识的设计师，未来不光要擅长自己的专业，还要懂材料、成本、工程、工艺，简单的画图、结构。

从人才角度考虑，AIGC 既是一个漏斗，也是一个放大器。人会被它过滤掉，但如果综合能力很强大，它会帮助你放大个人价值。

海尔智家未来会开发自己的大模型吗？

目前市面上绝大多数大模型并不能即拿即用。

对于海尔智家，也需要通过自己的数据，基于技术底座衍生出适合企业运转的大模型。

湾里简评

不到一年时间，海尔智家即完成了对 AIGC 的拥抱，为全球 500 多名设计师配备了「专属助理」。

虽然当前用例还不够多样，随着时间的经历与打磨，我们也希望看到以设计见长的海尔智家，在 AIGC 设计场景的打造上，呈现出别具一格的风采。

编辑：达达 / 深圳湾