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海尔智家:AIGC 对设计师要求更高,亦能放大个人能力
看海尔智家如何玩转 AIGC?
在上周举行的 2023 亚马逊云科技中国峰会上,作为亚马逊云科技合作伙伴代表,海尔智家副总裁、海尔创新设计中心总经理吴剑发表主题演讲。
与亚马逊云科技合作的一年时间里,海尔智家基于 Amazon SageMaker 等云服务工具,联合构建了适用于设计师的 Co-Designer 平台,方便日常资源内容共享的全场景云桌面,以及高精准度的渲染系统,让分布在世界各地的海尔智家设计师实现了高效的工作。
会后,吴剑还与参会媒体做了更近距离的交流分享,当前火热的 AIGC,是这次交谈的核心主题。
AIGC 很热,但企业实际用例并不多
相比之于媒体报道的 AIGC,其实实际工作用例并没有那么丰富。
企业在拥抱 AIGC 的同时,需要基于自身的产品生态、业务需求,甚至是成本考量。
吴剑谈到,海尔智家对于 AIGC 的运用,当前主要还是以提升用户体验和创造企业效益为主。
其中之一,即文生图的应用。
作为全球化企业,海尔用户遍布全球,调研各个地区用户需求,做用户访谈是极其常见的工作。
过去做用户访谈时,经常需要架设相机,现场进行录制。访谈结束后再进行照片、文字、视频的整理,虽然工作不复杂,但事项却异常琐碎。
通常一次深度用户访谈,就需要花 7 个小时左右的时间来整理这些数据。
有了 AIGC 后,整理内容的时间,大大缩短,可能半小时就可以完成。并且 AIGC 不单单是对文字的整理,还可以智能的添加现场照片,主动绘制出故事板,以及相对应的产品概念。
针对小语种国家,大语言模型下的语音转文字、文字转概念,还能轻松解决语言问题。对于这些新兴国家和地区用户需求的洞察,则有益于海尔未来快速开拓适销对路的产品。
此外,AIGC 还能帮助设计师在设计前期,快速产出概念设计图。
在海尔内部,有很多标准平台、模块、物料,这些内容都有着严格的规范约束。
设计师生成的概念图,需要先与平台的标准去做匹配,权衡之后,才能获得最佳输出选项。
AIGC 的引入,则能减少这些反复的对比流程,让概念图满足规范设计。
AIGC 在海尔智家内部是怎么运转的?
和很多传统的工业设计公司不一样,海尔智家的设计是全流程的。
AIGC 不仅仅是生成一张图片这么简单,它更需要基于系统去运作,所产出的也是一个系统化的事物。
如在 AIGC 设计草图阶段,就需要通过对抗性训练,把概念图与现有成熟设计、专利图等做比对,最后才能够标签化,发挥它的意义。
而在设计过程中,往往要面对诸多子要求,比如设计物是室内空调还是车载空调,不同的要求,产出的内容也是完全不同。
另外,海尔智家还将 AIGC 用在了设计资源的梳理上。作为一个虚拟化工具,积累、沉淀企业的知识和能力。
AIGC 对人有更高的要求,亦能放大人的能力
吴剑谈到,在海尔智家内部,更倾向于把 AIGC 看作是一个聪明的助理设计师,用于简化常规性、重复性工作。
而 AIGC 的出现,不仅是帮助设计师提升效率,更重要的是提升设计师的能力。只有人的能力更高,才能更好的与之共事。
此外,面对 AIGC 的来临,对于从业者未来的从业风险,吴剑也给出了自己的看法:
只有书本知识而没有实践知识的偏知识类人才,以及单一性知识人才,未来会比较容易被 AIGC 取代。
因为 AIGC 在训练过程中就包含了很多实践性内容,未来企业在招聘过程中,会对从业门槛有更高的要求。
另外,AIGC 带来的挑战,还在于跨界、跨域。传统单一知识的设计师,未来不光要擅长自己的专业,还要懂材料、成本、工程、工艺,简单的画图、结构。
从人才角度考虑,AIGC 既是一个漏斗,也是一个放大器。人会被它过滤掉,但如果综合能力很强大,它会帮助你放大个人价值。
海尔智家未来会开发自己的大模型吗?
目前市面上绝大多数大模型并不能即拿即用。
对于海尔智家,也需要通过自己的数据,基于技术底座衍生出适合企业运转的大模型。
湾里简评
不到一年时间,海尔智家即完成了对 AIGC 的拥抱,为全球 500 多名设计师配备了「专属助理」。
虽然当前用例还不够多样,随着时间的经历与打磨,我们也希望看到以设计见长的海尔智家,在 AIGC 设计场景的打造上,呈现出别具一格的风采。
编辑:达达 / 深圳湾