在国内市场，尤其是音乐爱好者群体，大宇无限可能非常陌生。

但在海外，大宇无限却有着众多粉丝。

这家诞生于 2016 年的互联网企业，成立之初就深耕海外，主打泛娱乐化产品应用。截止当前，产品和服务已覆盖了 100 多个国家和地区，累计用户数超过 10 亿，月活用户超过 2 亿。

其中拳头产品多媒体播放器 Lark Player，集时尚设计、完美试听于一身，累计安装量超过 4.5 亿次，并做到了在 20 多个国家和地区的音乐类排行榜排名第一。

另外一款智能管理应用 Bubble Cleaner，通过 AI 技术的加持，能帮助手机用户智能筛选照片、去除重复不佳的照片，也深受海外用户喜爱。

而随着 AIGC 的爆火，大宇无限在今年 5 月还顺势推出了一款沉浸式 AI 魔术图片应用 PICA.AI，基于用户拍摄的照片，即可生成独特效果的艺术照。

和国内众多掘金海外市场的互联网企业相同，随着用户数、活跃度、影响力的不断积累，如何变现也被提上日程。

针对 B 端市场，大宇无限主打广告营销服务。

其广告平台 BRIDGE MILE，可以基于广告主的曝光宣传需求，提供多样化的形式选项，以及匹配精准用户客群。

在近日亚马逊云科技举办的出海日活动上，大宇无限技术副总裁李睿、广告平台负责人邓康在会后的媒体采访环节，分别向我们分享了成绩背后的产品和技术故事。

幸福的烦恼，用户、数据、成本避不开的坑

产品的红火，由此产生的在线请求、在线服务也随之巨量产生。

并且这种请求和服务并非按一定规则运行，往往会面临非常多的突发增长或变动，对于服务器等基础设施的运营维护有着极高的要求。

用户的增长，产生的数据也海量增加，如何分析数据、利用数据，寻找产品方向，进而驱动业务增长，也对大宇无限形成了一定的挑战。

最后，当然也是最实际的，云服务、云计算的资源成本也进一步增加，降本增效是摆在面前最直接的难题。

牵手亚马逊云科技，服务更灵活、管理更方便

很早大宇无限即与亚马逊云科技开始合作，使用亚马逊云科技的托管服务，包括 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Athena 以及 Amazon EMR，来应对高吞吐状况下的挑战。

依托于亚马逊云科技服务的弹性和可拓展性，可以做到预先判定突发量状况。甚至在某些状况可控的情形下，不用额外处理。

同时，在 2017 年底时候，通过利用亚马逊云科技的 Amazon EKS 和 Amazon ECS 两项服务，将数据实现了容器化。

把大量单体服务转化为轻量化、细粒度的排布方式。

原先产品服务发布每周只能谨慎的发布两次，调整完后每周支持上百次的发布，整体迭代速度提升了 50 倍。

解耦的服务模式也大幅降低了故障影响的范围，在整体结果上明显缩短了故障时间。

重要的是，容器化的改造为后续 Spot 化带来了基础。

Spot 实例是比较具备特色的云服务，也是由亚马逊云科技最先把它做成行业里比较标准的商业模式中的典范售卖模式。

虽然在实际操作过程中，Spot 实例存在着系统中断回收问题。但从成本角度看，在亚马逊云科技整个数据中心的分区之下，如果资源充足时却能够得到一个很有竞争力的价格去使用资源。

并且后续在对服务的改造过程中，让某些有状态的服务尽可能无状态化，进而容忍中断，做到了在一定时间内，一定的中断计算实例范围之内不会引发系统故障。

在与亚马逊云科技合作过程中，还与平台生态供应商 Spot IO 达成合作，最终实现了容器平台几乎全部由 Spot 实例支撑，大大降低资源冗余量。

对于海量用户数据深耕问题，大宇无限在 2020 年开始使用亚马逊云科技的 Amazon EMR 和 Amazon EKS 服务。

通过 Amazon EMR，将基于计算实例为单位的管理变成基于容器的粒度，实现更细粒度的资源管理。

此外，大宇无限对自建广告平台 BRIDGE MILE 引入亚马逊云科技机器学习方案，在广告收入上也获得提升。

AI+ 工具应用服务机会大，海外掘金新蓝海

5 月份大宇无限上线的 PICA.AI 其实已经获得了不少海外消费者的喜爱。

会上邓康表示：AI+ 工具领域，市场充满足够的想象空间。

而至于具体的产品形态，未来值得国内厂商共同发掘探索。

编辑：达达 / 深圳湾