这是可穿戴健康领域的一则大新闻。

7 月 14 日，位于英国牛津的硅光子技术公司 Rockley Photonics 正式发布了一套名为「腕上诊所」的移动传感器系统，它专为腕上可穿戴设备（包括手环和手表）打造，可以实现对体温、血压、身体水分、酒精、乳酸和血糖趋势等核心生物健康指标的连续、无创监测。

大多数智能手表都搭载了最基本的心率传感器，高端智能手表则通过多个传感器组合，再结合算法分析，实现对于心率等体征数据的监测和健康分析。

拿 Apple Watch S4/S5/S6 举例，表壳背面是由光电二极管组成的 PPG 光学传感器，表冠上的则是钛电极式心率传感器，两者结合不仅可以实现心电图监测，还可以衍生出心跳过速提示、心率不齐提示等高阶功能。

△ Apple Watch Series 4

最新的 Apple Watch Series 6 还新增了用于血氧监测的绿色、红色和红外 LED 光簇，可以识别血液的颜色，从而判断血氧水平。

△ Apple Watch Series 6

上个月，美国 SEC 证券交易委员会的一份文件被媒体披露，其中就提及了 Rockley 正在设计一种用于监测血糖和酒精水平的传感器，其运行机制与血氧监测有些相似，即通过红外光监控人的血液。

而 Rockley 正是苹果公司的供应商。这也暗示了未来 Apple Watch 将极有可能利用 Rockley 的技术实现腕部的血糖和酒精监测。

△ 配合第三方设备，用智能手表监测血糖趋势

Rockley 的全栈传感器解决方案将光学、电子硬件、固件、算法和基于云的分析结合在一起，结合软硬件参考设计，为可穿戴设备商实现高阶的腕上健康监测功能提供可能。

如前所述，目前市面上的很多可穿戴电子设备，包括 Apple Watch 在内，使用的都是绿色发光的光电二极管来监测血液的相关数据。

而 Rockley 则创新地运用了红外分光光度计，通过红外光的离散等方式，无创地探测到更加深层的皮肤下方的体征数据，分析血液、组织间液和真皮的各个层的成分和物理现象。

考虑到移动可穿戴设备监测受外界环境的干扰因素比较多，Rockley 为每个波长通道提供几毫瓦的光输出功率，实现具有高信噪比的信号分析。

Rockley 还开发了无创传感器模块，并将它集成在了一个具备数据通讯功能的腕带里——看上去很像是一块智能手表的硬件参考设计。

结合手机 App 与定制的云端分析算法引擎，就可以对传感器数据进行记录与分析，并在手机做可视化展示。

这一套下来，我们就看到了可穿戴健康的未来：过去要通过台式医疗设备监测到的体征数据，现在可以通过智能手表来实现实时检测和监测了。

Rockley 表示，在接下来的几个月内，还将继续通过这套系统做进一步的人体数据研究。

Rockley 成立于 2013 年，主要从事集成硅光子芯片和模块开发。从 2017 年开始，Rockley 成为苹果的供应商，之后苹果逐步成为其最大的客户。

在同 Rockley 的合作中，苹果不仅作为采购方，同时也给予了大量的研发资金支持。

在今年 3 月份，伴随着 Rockley 上市，关于公司未来在可穿戴设备上的血糖、酒精等研究方向也逐步被披露。我们此前猜测的苹果下一代 Apple Watch 或将搭载上这些监测功能的消息也源于此。

值得注意的是，近期美国专利商标局批准了苹果的一项与集成光子设备的专利，据传也与 Rockley 有关。

不过和 Rockley 合作的也并非苹果一家，三星、华米、Withings 等企业也可能正在积极与其合作开发下一代健康技术。

湾里简评：

近年来随着可穿戴健康的流行，智能设备已经实现了心率、血氧、心电图，国内的华米科技也刚刚发布了无创的腕上血压测量算法。而无创血糖监测一直是设备商们想要攻克的下一个山头，但限于特殊的检测方式，目前大多设备仍以侵入式辅助测量为主。

此次 Rockley 带来的光子技术为无创血糖等体征检测和监测应用提供了可能。但至于准确性和易用性，以及何时大规模商用，那就是可穿戴方案商和设备商们需要做的功课了。

毕竟，智能手表是一套复杂的软硬集成的系统，传感器检测到数据只是第一步，算法学习和验证是一个长期的过程，此外还有大量的临床实验验证。我们持续关注吧！

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主笔：达达、森森

编辑：陈述