当前北京春运返京潮将至，疫情防控正处于关键时期，北京地铁已全线要求实施进站测温，相关疫情防控机构开始向拥有 AI 技术的科技公司寻求帮助，引入新技术解决当前难点。

1 月 25 日，中关村科学城管委会面向北京市海淀区企业和科研团体征集与「红外测温产品」有关的人工智能技术方案，欲提高以「大规模人群」为基础的测温精度。

百度积极响应号召，提供了一套完善的 AI 多人体温快速检测解决方案，用非接触、可靠、高效且无感知的方式，对体温超出一定阈值的流动人员，系统会发出异常预警，并快速展示出体温不在正常范围的人员及温度，遏制新型冠状病毒的传播。

该方案能解决传统体温检测人工成本大、测量效率低、预警响应慢、系统分析弱、全局掌控难等弊端。当前，该套解决方案已经落地应用北京北部新的综合交通枢纽清河火车站。该站是京张高铁始发站之一，也是京张高铁线上规模最大的一座车站，春节期间高峰期日均客流量可达到 3 万人次左右。北京地铁 13 号线在此设有换乘站。

部署简单、筛选快速：

基于 AI 图像识别技术和红外热成像技术，百度 AI 多人体温快速检测解决方案使用了基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法，可以在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警，解决了佩戴口罩及帽子造成的面部识别特征较少的问题，方便对人流聚集处的快速筛选。

该方案能基于电脑及手机客户端进行部署，可以设定固定检测卡口点位，也可以使用移动设备进行巡检，目前系统能够测量 0.05 摄氏度温差。

比如在地铁站等公共场所，适配有百度体温检测方案的固定点位摄像机面部温度快速检测系统可在通道、重要区域快速部署，在无需群众配合或弱配合情况下，基于固定点位红外摄像机完成 3~5 人/批次的面部温度快速检测系统，可以快速提取温度超标人脸图像信息供进一步通过额温枪排查，提升通道批量初步筛选检测效率。

实时监测多人流场景动态，对体温超出一定阈值的人员，系统予以告警，帮助工作人员迅速查出温度可疑人员，采取有效措施，规避病毒传播；系统可设置报警以标识区域内的温度是否高于临界温度; 如果温度值高于预先设定值，相关告警会提示工作人员;被测者逐个走到热像仪前面进行测试并秒级响应; 如果发出警报，让被测者绕道作进一步检查。

非接触式巡查，减少工作人员被传染风险：

以移动检测设备非接触式巡查，发现温度异常人员后再以额温枪设备具体检查，提升巡查效率。最关键是降低了火车站、地铁等公共场所工作人员的被传染风险。

当前，疫情防控战仍在继续，全国各城市人流最为密集的区域，包括机场、火车站以及客运站，对测温产品的需求正在逐渐扩大。百度欢迎有需求的各级政府、卫健委机构、基层社区、疾控中心等相关疫情防控机构来联系，百度将第一时间提供免费支持。

百度将继续发挥领先 AI 技术优势，为抗击新型肺炎尽快推出更多优质产品，为全国疫情防控工作贡献科技力量。

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采编：森林木 / 深圳湾

资讯来源：百度