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2019-08-23

华为发布算力最强 AI 处理器 Ascend 910 及全场景 AI 计算框架 MindSpore

昇腾 910、MindSpore 的推出,标志着华为已完成全栈全场景 AI 解决方案(Portfolio)的构建,也标志着华为 AI 战略的执行进入了新的阶段。

8 月 23 日,华为正式发布 AI 处理器 Ascend 910(昇腾910),同时推出全场景 AI 计算框架 MindSpore。

华为公司轮值董事长徐直军表示:华为自 2018 年 10 月发布 AI 战略以来,稳步而有序地推进战略执行、产品研发及商用进程。昇腾 910、MindSpore 的推出,标志着华为已完成全栈全场景 AI 解决方案(Portfolio)的构建,也标志着华为 AI 战略的执行进入了新的阶段。

昇腾 910:号称算力最强 AI 处理器

徐直军此次正式发布的 AI 芯片是昇腾 910,属于 Ascend-max 系列,早在 HC2018,华为曾发布了其技术规格。华为表示,昇腾 910 在算力方面完全达到了设计规格,即:半精度 (FP16)算力达到 256 Tera-FLOPS,整数精度 (INT8) 算力达到 512 Tera-OPS,重要的是,达到规格算力所需功耗仅 310W,明显低于设计规格的 350W。

徐直军表示:昇腾 910 总体技术表现超出预期,作为算力最强 AI 处理器,当之无愧。我们已经把昇腾 910 用于实际 AI 训练任务,比如,在典型的 ResNet50 网络的训练中,昇腾 910 与 MindSpore 配合,与现有主流训练单卡配合 TensorFlow 相比,显示出接近 2 倍的性能提升。面向未来,针对不同的场景,包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景,华为将持续投资,推出更多的 AI 处理器,面向全场景持续提供更充裕、更经济、更适配的 AI 算力。

MindSpore:全场景 AI 计算框架

徐直军还发布了全场景 AI 计算框架 MindSpore。能否大大降低 AI 应用开发的门槛,能否实现 AI 无处不在,能否在任何场景下确保用户隐私得到尊重和保护,这些都与 AI 计算框架息息相关。为此,去年华为全联接大会上,华为提出,AI 框架应该是开发态友好(例如显著减少训练时间和成本)和运行态高效(例如最少资源和最高能效比),更重要的是,要能适应每个场景包括端、边缘和云。经过近一年的努力,全场景 AI 计算框架 MindSpore 在这三个方面都取得了显著进展。

全场景支持,是在隐私保护日渐重要的背景下,实现 AI 无所不在越来越基础的需求,也是 MindSpore 的重要特色。针对不同的运行环境,MindSpore 框架架构上支持可大可小,适应全场景独立部署。MindSpore 框架通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息,而不是数据本身,以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。除了隐私保护,MindSpore 还将模型保护 Built-in 到 AI 框架中,实现模型的安全可信。

在原生适应每个场景包括端,边缘和云,并能够按需协同的基础上,通过实现 AI 算法即代码,使开发态变得更加友好,显著减少模型开发时间。以一个 NLP(自然语言处理)典型网络为例,相比其他框架,用 MindSpore 可降低核心代码量 20%,开发门槛大大降低,效率整体提升 50% 以上。通过 MindSpore 框架自身的技术创新及其与昇腾处理器协同优化,有效克服 AI 计算的复杂性和算力的多样性挑战,实现了运行态的高效,大大提高了计算性能。除了昇腾处理器,MindSpore 同时也支持 GPU、CPU 等其它处理器。

为了更好促进 AI 的应用,徐直军宣布,MindSpore 将在 2020 年 Q1 开源,助力每一位开发者,促进 AI 产业生态发展。

随着昇腾 910 AI 处理器以及 MindSpore 全场景 AI 计算框架的发布,华为全栈全场景 AI 解决方案各重要组成部分悉数登场。徐直军表示,「华为已完成了全栈全场景 AI 解决方案的构建」。实现了预期的计划和目标,对华为 AI,这是一个新的里程碑,更是一个新的开始。在发布会最后,徐直军预告,在即将开幕的华为全联接大会 2019,将有更多震撼的 AI 新品提出。华为期待与伙伴更加深入、广泛的合作,让AI无所不及,把数字世界带给每个人、每个家庭、每个组织。


资料来源:华为

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