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2019-07-26

大象声科发布新一代 TWS 通话降噪方案,现场演示效果超 AirPods | WARE 2019

今年,随着苹果PowerBeats索尼、Bose 等新一代耳机陆续推出,各大厂家抢滩 TWS 真无线蓝牙耳机市场的竞争更加激烈了。

当 TWS 解决稳定连接的基本问题后,降噪体验成为重要卖点。这里的降噪体验不仅包含耳机使用者本人在噪音下的聆听体验,还包括通话时对方的聆听体验。

在通话降噪技术上,大象声科将深度学习引入信号处理领域,率先实现了单麦克风降噪,并将这一先进的 AI 智能通话降噪方案,应用于智能手机和 IoT 设备。

7 月 19 日,在由深圳湾主办的 WARE2019 新硬件峰会上,大象声科创始人兼 CEO 苗健彰介绍了大象声科基于深度学习的新一代信号处理技术,分享了大象声科智能语音增强和语音交互方案在手机、耳机、IoT 等领域的应用,并在现场发布和展示了大象声科新一代基于 AI 和骨传导的蓝牙耳机通话降噪方案。

大象声科创始人兼 CEO 苗健彰

新一代 TWS 通话降噪方案

通话质量目前是市面上大多数 TWS 耳机的软肋。大象声科新一代耳机通话降噪方案,将AI 智能通话降噪技术与骨传导传感器高效结合,可实现人声和背景噪声分离提取,覆盖低信噪比全场景,不论是在地铁、商场、KTV,还是风噪场景,都能大幅提升通话清晰度。

一般来说,Mems 麦克风的降噪成本并不便宜,而大象声科的 AI+bone sensor 通话降噪方案,仅需要一颗麦克风,能够提高工程效率的同时,大大节省硬件成本。

在地铁和 KTV 等超低信噪比的场景下实测,采用了大象声科耳机降噪方案的耳机,在通话降噪效果上来看,比 AirPods 2 更胜一筹。

现场,苗健彰为我们演示了三段音频的对比。第一个是在一个实时噪音环境的 Mic input;第二个是使用 AirPods 后的通话降噪效果,这是目前市面上 TWS 耳机中通话降噪性能表现最好的一款;第三个是使用了大象声科通话降噪方案的耳机,在实际噪音中的通话效果。通过现场比对,可以看出第三种方案的通话效果更佳。

除了在通话降噪上的效果提升,大象声科为蓝牙耳机提供的 Voice UI 方案也具备了强抗噪特点,唤醒平均率为 95% 以上,功耗低,支持唤醒词和命令词定制。这些,都为蓝牙耳机厂商提供了更有市场竞争力的产品方案。

AI 智能通话降噪方案

Mems 麦克风的发明,引领了从 2G、3G、4G 语音质量的提升。到了 5G 时代,大象声科接过接力棒,希望在这个时代通过算法的创新,进一步改变人们在通话过程当中语音质量的体验。

通话降噪离不开语音信号处理技术,它是计算机智能接口与人机交互的重要手段之一。语音信号处理技术覆盖的范围很广,主要可以分为三个领域或三个步骤:

1. 语音增强分离,把带有噪音的信号增强分离;

2. 自动语音识别,并实现语音到文字的转化;

3. 语音合成,对转化的文字理解之后,进行语音合成,通过语音合成技术,让机器开口说出来。

自动语音识别和语音合成都已经采用或部分采用深度学习的方法,但是前面的语音增强,还主要是采用传统的语音信号处理方法,深度学习技术的采用还相对早期。

大象声科率先将深度学习和计算听觉场景分析理论结合在一起,通过深度学习技术,将很多需要针对场景进行定制优化的工程化工作,转化成数据的工作。同时,对于传统信号处理需要花大量时间编写人工规则的算法,通过数据自动学习的方式实现对这样一套信号规则的判断,从而大大简化了产品应用落地的周期。

通过深度学习商用落地语音信号处理,大象声科的 AI 智能通话降噪方案已经成功在手机通讯领域大规模落地,目前小米、 OPPO、vivo、ZTE、黑鲨、努比亚等国内知名手机厂家的多款机型,都已经采用这个方案,为用户带来了更加清晰的通话效果。

同时,大象声科还将深度学习引入回声消除、波束形成、声源定位等算法,突破了传统信号处理方法的性能瓶颈,让机器真正实现智能拾音。

大音希声,大象无形。大象声科希望能够打造机器听觉技术平台,利用深度学习技术,让机器拥有类似人耳一样的听觉能力。从智能手机 ,到蓝牙耳机,再到 IoT,不断扩宽产品应用领域,赋能多个行业,让人与人更高效沟通,让机器更懂你我。

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