今年，随着苹果、PowerBeats、索尼、Bose 等新一代耳机陆续推出，各大厂家抢滩 TWS 真无线蓝牙耳机市场的竞争更加激烈了。

当 TWS 解决稳定连接的基本问题后，降噪体验成为重要卖点。这里的降噪体验不仅包含耳机使用者本人在噪音下的聆听体验，还包括通话时对方的聆听体验。

在通话降噪技术上，大象声科将深度学习引入信号处理领域，率先实现了单麦克风降噪，并将这一先进的 AI 智能通话降噪方案，应用于智能手机和 IoT 设备。

7 月 19 日，在由深圳湾主办的 WARE2019 新硬件峰会上，大象声科创始人兼 CEO 苗健彰介绍了大象声科基于深度学习的新一代信号处理技术，分享了大象声科智能语音增强和语音交互方案在手机、耳机、IoT 等领域的应用，并在现场发布和展示了大象声科新一代基于 AI 和骨传导的蓝牙耳机通话降噪方案。

新一代 TWS 通话降噪方案

通话质量目前是市面上大多数 TWS 耳机的软肋。大象声科新一代耳机通话降噪方案，将AI 智能通话降噪技术与骨传导传感器高效结合，可实现人声和背景噪声分离提取，覆盖低信噪比全场景，不论是在地铁、商场、KTV，还是风噪场景，都能大幅提升通话清晰度。

一般来说，Mems 麦克风的降噪成本并不便宜，而大象声科的 AI+bone sensor 通话降噪方案，仅需要一颗麦克风，能够提高工程效率的同时，大大节省硬件成本。

在地铁和 KTV 等超低信噪比的场景下实测，采用了大象声科耳机降噪方案的耳机，在通话降噪效果上来看，比 AirPods 2 更胜一筹。

现场，苗健彰为我们演示了三段音频的对比。第一个是在一个实时噪音环境的 Mic input；第二个是使用 AirPods 后的通话降噪效果，这是目前市面上 TWS 耳机中通话降噪性能表现最好的一款；第三个是使用了大象声科通话降噪方案的耳机，在实际噪音中的通话效果。通过现场比对，可以看出第三种方案的通话效果更佳。

除了在通话降噪上的效果提升，大象声科为蓝牙耳机提供的 Voice UI 方案也具备了强抗噪特点，唤醒平均率为 95% 以上，功耗低，支持唤醒词和命令词定制。这些，都为蓝牙耳机厂商提供了更有市场竞争力的产品方案。

AI 智能通话降噪方案

Mems 麦克风的发明，引领了从 2G、3G、4G 语音质量的提升。到了 5G 时代，大象声科接过接力棒，希望在这个时代通过算法的创新，进一步改变人们在通话过程当中语音质量的体验。

通话降噪离不开语音信号处理技术，它是计算机智能接口与人机交互的重要手段之一。语音信号处理技术覆盖的范围很广，主要可以分为三个领域或三个步骤：

1. 语音增强分离，把带有噪音的信号增强分离；

2. 自动语音识别，并实现语音到文字的转化；

3. 语音合成，对转化的文字理解之后，进行语音合成，通过语音合成技术，让机器开口说出来。

自动语音识别和语音合成都已经采用或部分采用深度学习的方法，但是前面的语音增强，还主要是采用传统的语音信号处理方法，深度学习技术的采用还相对早期。

大象声科率先将深度学习和计算听觉场景分析理论结合在一起，通过深度学习技术，将很多需要针对场景进行定制优化的工程化工作，转化成数据的工作。同时，对于传统信号处理需要花大量时间编写人工规则的算法，通过数据自动学习的方式实现对这样一套信号规则的判断，从而大大简化了产品应用落地的周期。

通过深度学习商用落地语音信号处理，大象声科的 AI 智能通话降噪方案已经成功在手机通讯领域大规模落地，目前小米、 OPPO、vivo、ZTE、黑鲨、努比亚等国内知名手机厂家的多款机型，都已经采用这个方案，为用户带来了更加清晰的通话效果。

同时，大象声科还将深度学习引入回声消除、波束形成、声源定位等算法，突破了传统信号处理方法的性能瓶颈，让机器真正实现智能拾音。

大音希声，大象无形。大象声科希望能够打造机器听觉技术平台，利用深度学习技术，让机器拥有类似人耳一样的听觉能力。从智能手机 ，到蓝牙耳机，再到 IoT，不断扩宽产品应用领域，赋能多个行业，让人与人更高效沟通，让机器更懂你我。