自 2014 年智能可穿戴元年开启以来，智能手表一路来曾受到不少质疑、让人认为其使用价值有限。而随着近年来 AI 的发展以及 eSIM 的逐渐普及，智能手表独立性、交互、功能体验得到不断加强，正处在一个越来越高速增长的发展势头。

作为一家 AI 语音公司，出门问问走出了一条 AI 软硬结合的商业化道路，并且在智能手表行业的 AI、eSIM 等方面敢于探索，在这几年来积累了不少行业领先的经验。

在近期由深圳湾主办的「ON THE GO：随行 AI 场景的产品创新」峰会上，出门问问产品副总裁林宜立发表了主题为《AI 可穿戴最好的时代》的演讲，将出这些行业经验分享给同行。

以下为演讲实录，经深圳湾整理和编辑。

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说到 AI 可穿戴，大家会自然的想到智能手表，其实 AI 可穿戴有很多形态。今天我来分享出门问问过去走过的成功的地方和弯路。

商业化道路的摸索

出门问问于 2012 年 10 月成立，拥有全栈式 AI 语音技术，在公司成立的头两年里，我们一直都在摸索商业化落地场景。直到 2014 年下半年，公司开始计划将软硬件结合，在 2015 年推出了第一款硬件产品 TicWatch 智能手表，确立了一条 AI 软硬结合的商业化道路。并且，公司在 2015 年底和 2017 年 4 月获得了来自 Google 和大众的投资并达成战略合作意向。

虽然很多人是通过我们的硬件产品认识到出门问问这家公司，但出门问问将自己定位为一家 AI 语音公司。我们拥有涵盖语音识别、自然语音理解、语音合成等在内的全栈式 AI 语音交互技术，专注 AI 语音交互与软硬件的结合。

出门问问 AI 技术落地三大应用场景主要有 AI+可穿戴（智能手表和智能耳机）、AI+车载、AI+企业服务。

在智能可穿戴的赛道上，出门问问近年来表现亮眼：TicWatch 系列智能手表在全球市场全智能手表中占比第四，于 2017 年底推出的第一款真无线蓝牙耳机 TicPods 在海外众筹拿下了同类产品第一的成绩，在国内外电商平台上也获得了不错的口碑。

目前，出门问问的智能可穿戴产品已经进入全球 30+ 市场，4000+ 线下主流零售店，主要销往美国、西欧、亚太发达国家地区。出门问问的产品自发布第一天就面向全球化市场，目前海外销售额占到了全部营收的一半以上。

智能可穿戴：从不被看好到近几年得到快速、健康的发展

过去智能可穿戴曾一度被质疑、不被看好，而从这两三年健康的增长形势看来，我们认为，智能可穿戴接下来将会持续加速发展。

苹果 2019 Q1 的财报可以表明这一点：虽然手机的营业额有略涨，但出货量已出现停滞；同时，可穿戴设备 Apple Watch 和 AirPods 年增长近 50%，成为了财报中最大的亮点。另外还有一个有意思的数据是，苹果每卖出 100 台 iPhone，就能卖出 9 个 Apple Watch，从这个比例就能看出后者的潜力。

AI 可穿戴是未来最具增长潜力的智能设备市场，2022 年，预计全球可穿戴设备总出货量将达到 4.5 亿。

出门问问领悟的产品之道

接下来分享一下出门问问在做智能可穿戴产品和业务相关的心得体会。

我们会经常被问到这样一个问题：智能手表未来增长的核心驱动因素是什么？我们认为有三个因素可以让这个品类的发展加速：

首先，AI 的体验增强，包括更人性化的语音助理、多模态的交互方式和更智能的推荐，如果这个体验做得足够好，用户是愿意为之买单并且有粘性的。

第二，独立联网提升，包括 eSIM 的普及、运营商流量数据价格的降低等，可以保证设备的独立使用。

第三，基础体验改善，包括电池续航的改善、更好的健康相关传感器、更好的支付体验等，只有满足用户的使用需求并且不断改善，消费者才会为 AI 可穿戴设备买单。

小型化是科技发展不变的核心趋势之一，我们发现，越来越多设备往小屏化、无屏化发展。比如，我手上戴的 TicWatch 智能手表屏幕就比较小，介于 1.2-1.4 英寸之间，虽然也有触摸和按钮，但对于一些相对复杂的操作，语音交互显然更加便捷。

另外，设备的便携性也越来越重要。用户每天24 小时的时间会朝碎片化发展，人们需要的是越来越便携和强大的设备，来满足他们在室内、车载、户外等各种移动场景下获取信息的需求。

在 AI 可穿戴方面，出门问问做了哪些努力

具体来讲，在这 AI 体验、独立联网、基础体验这三个方面，出门问问分别做了如下的努力和探索：

AI 体验增强

针对小屏化、无屏化设备，我们认为，语音交互是未来 AI 可穿戴最重要的交互方式。

那么，AI 可穿戴的语音交互什么样的呢？我们认为应该有以下几点特质：

第一，声音要更自然，要有亲切感。

随着语音技术在这一两年来得到了长足的进步，语音合成能够形成更自然亲切的声音，不至于像语音发展初期那样带着浓浓的「机器音」。

在这方面，出门问问在算法和工程落地上做了许多创新。我们基于端到端的自然神经网络技术（Neural TTS），对语音合成技术进行了多次迭代，使得合成的声音效果更自然。

基于 Wavenet 的深度生成模型，我们训练出了的一个自然的小朋友的语音模型，足以以假乱真，该模型主要会被应用在儿童场景。

第二，更随时的交互。

比如我们跟可穿戴设备进行语音交互时，应不需要掏手机解锁打开 APP。

对此，出门问问为 AI 可穿戴设备打造了 TicHear 低功耗智能语音交互优化算法，它在小型设备占用极小的内存空间，使得热词唤醒能够被嵌入到设备端上，从而实现低功耗的语音唤醒。

在测试中，我们将 TicHear 算法嵌入到了耳机芯片中，能够在不需要点按耳机、手机的情况下，用「嗨，小问」的热词唤醒语音助手。

第三，更主动的思考。

语音交互行业基本有一个这样的通病——希望用户主动询问语音助手，事实上，很多用户就是懒、不想问。比如，智能音箱在被唤醒时会问道「请问有什么要帮你的吗？」，但没有想法的用户这时候会不知所措，而这时候就算用户不吭声，音箱也会倾听和识别，导致用户的焦虑感加强。

AI 语音助手不仅要能听懂，更多时候还要能猜到用户需要什么，我们认为这是 AI 语音助手下一步要发展的一个重要方向。

在实际场景中，如为了使用智能手表的运动监测功能，需要在运动前在 1 英寸小的屏幕上点按几次才能打开运动 APP，这就是一个痛点。

在这方面，出门问问研发了 TicMotion 的主动运动姿态识别算法，通过深度学习算法+传感器的方法，就能够在不需要任何操作下自动识别用户动作。

出门问问智能手表最新的软件版本中，就有这么一句话「您只管跑，我负责记」。用户想跑的时候尽管跑，跑完后，手表的界面就弹出了数据记录。这也是我们 TicMotion 在产品落地和提供给用户产品价值的其中一个例子。

独立联网

在今年 3 月份，中国联通已经在全国范围内推出了 eSIM 独立号码的服务，这是个利好消息。eSIM 可以让设备真正独立而联网在线，给移动功能带来如虎添翼的效果，也让联网手表的 AI 在 IoT 上真正发挥作用。

在几年前，出门问问就笃定了可穿戴独立联网这个趋势，并很早的投入了相关的研发工作。2016 年，我们发布的 TicWatch 2 代智能手表，是行业首创的 3G 智能手表，随后我们紧跟趋势发布了国内最早的 eSIM 3G 智能手表 TicWatch S（2017.04）、开卡方式支持度最完 eSIM 的 4G TicWatch Pro（2018.11），并在今年 3 月份支持中国联通微信公众号开通 eSIM。

我们看好「智能手表+智能耳机」的组合，它能替代手机联网时间。但我们的产品目标并不是替代手机。比如在楼下溜弯、跑步、取快递等短暂的外出时间里，独立联网的「智能手表+智能耳机」是能够代替手机实现部分功能的，包括支付、扫码乘坐公交、地铁等。未来，大家会慢慢喜欢这样的体验。

基础体验的改善

基础体验的改善，出门问问针对智能手边的使用场景，对一些功能体验做了改进。

• 支付：在支付方面，我们在 TicWatch Pro 上设置了快捷键，能快速调取支付条码，比手机调用支付宝要来的快捷，并且还不影响手机的任何操作。

• 公交出行：出门问问的 TicWatch Pro 已经支持工信部的 NFC 公交互联互通的协议，只需将手表靠近闸机就能实现支付，即使手表没电也能工作，比掏手机支付要便捷许多。

• 心率异常、摔倒检测：当手表检测到异常时，自动启动 SOS 功能，这样的智能手表可以是个很好的安全设备。

全智能才是智能可穿戴的未来

目前，行业内有两大类手表，一个是智能手表，一个是功能表。功能表上有一些智能应用，但其实是一个封闭的系统。智能手表，例如 TicWatch 拥有手机上完整的智能生态。

我认为，这两个细分品类都有其成立的原因，而从长期来看，全智能才是智能可穿戴的未来，它们拥有更好的可扩展性，可以植入聪明的 AI，可以在未来能做出更多有价值的创新应用。