在我们前一天发布年度特稿《真无线耳机的下半场：降噪、高清音频、语音……要达到甚至超越有线耳机的水平》中，我们就 TWS 蓝牙耳机在单芯片方案、无线蓝牙信号传输等难题得到初步解决后，下一步的趋势走向进行了总结，大概总结为以下九点：

1. 1. 降噪：满足通话、嘈杂环境下过滤环境音的需求。

2. 2. 高清音频：满足人们对音频设备固有的音质需求。目前厂商提供的主流高清音频编解码技术包括索尼 LDAC、高通 aptX HD 以及华为的 HWA 等。

3. 3. 低功耗：可穿戴设备本身需要独立供电、语音 AI 在线等属性对设备提出低功耗的要求。高通、楼氏电子、Airoha 络达科技、恒玄科技（BES）在今年纷纷推出针对小型设备的低功耗芯片。

4. 4. 低延时：在游戏、视频场景尤为重要。目前的主要方案是高通 的aptX Adaptive 音频编解码器技术（可将声音延迟控制在 50~80 毫秒）。

5. 5. 语音本地唤醒：大部分语音 AI 厂商将耳机这一可穿戴随行场景，作为 AI 能力的其中一个落地。鉴于语音 AI 耳机对于端和边缘运算能力的要求受到功耗和容量限制，将原本在云端的算法迁移到端上，还是需要芯片厂商的推动力量。

6. 6. hand-free 接听、拨打电话：相对于手机放到耳朵旁边，用耳机接听会是一种更舒服的姿势。未来，TWS 和 VIOP 的组合可能会更流行。

7. 7. 健康追踪、AI 化身「AI 教练」：耳机中加入心率传感器等，为用户提供心率检测、实时提供数据反馈（心率、步数）、心率异常提醒等。依托大数据和 AI 算法，语音 AI 还能担当你的「随行教练」。

8. 8. AI 翻译：今年 10 月份，Google 正式表示将 Pixel Buds 上独有的翻译功能面向所有支持 Google Assistant 的耳机开放。对于有志于做翻译耳机、产品出海的厂商来说，这一权威平台是目前最好的选择。

9. 9. 基于骨声纹 ID 技术的语音支付：作为一种新颖的用户身份识别检测方案，骨声纹 ID 由具备安全性高的特点。相比声纹识别，这一检测技术更适用在耳机端的语音支付场景，搭配解锁手机等功能可实现更可靠的应用。

在后续与 TWS 耳机行业从业者、专家以及读者的交流过程中，我们还继续挖掘出了其他几点的趋势。趁着上一篇文章的余热，我们就这篇文章进行了补充，归纳如下：

趋势 # 10：智能手表+智能耳机的联网终端组合

2017 年，苹果发布的新一代 Apple Watch 3 首次支持蜂窝网络，具备了独立通信功能。其次，Apple Watch 3+AirPods 无线耳机这一「天作之合」在移动场景下也有望接替手机，进行打电话、支付、查看信息等任务处理，尤其适合外出运动这一细分场景。

耳机+手表的组合，在华为 2014 年推出的首款 TalkBand B 系列手环身上也初见出雏形——手环主机可拆卸下来变身独立蓝牙耳机。今年，华为 TalkBand B 系列已经更新到 B5 型号

类似苹果这样有做 TWS 耳机+智能手表的还有出门问问。上个月，出门问问发布了支持 4G eSIM 一号双终端的 TicWatch Pro 4G 版智能手表，刚好也可以搭配其今年早些时候发布无线智能耳机 TicPods Free、TicPod Solo（单耳）使用。

出门问问音频事业部总经理吴玉锦认为，对于这样产品组合能够为用户带来快捷操作、便携体验，尤其在骑车、跑步等不方便使用手机的场景，另外，手表和耳机联动，多样化、碎片化的联网方式，打破了手机对全部联网时间的垄断，能够一定程度上缓解手机带来的数字焦虑。

但这种形态处于刚起步阶段，功能场景定义上，还是用户传统的使用习惯上，都还不够成熟，需要教育用户的时间。再者，智能手表的续航本身就是痛点，在连接耳机使用的情况下耗电会更快，手表的生态还不够像手机那么完善，在手表耳机联动上能够独立使用的场景目前主要还是通话、音乐、支付、运动健康等。

吴玉锦还提到，手表的高独立性有助于摆脱手机依赖，同时提升设备本身的应用价值。为此，TicWatch Pro 4G 版智能手表集成了出门问问 TicPay 腕上支付功能、拥有独立的网易云音乐手表 APP，可独立完成支付、播放云端音乐。

出门问问 CEO 李志飞也曾表示对「智能手表+无线耳机」联网终端组合的看好，他认为，随着 eSIM 一号多终端和未来 5G 商用等在内的新的移动通讯技术的普及，用户在 AI 可穿戴上进行独立通讯的成本显著降低。AI 可穿戴，特别是智能手表和智能耳机的「腕上+耳边」组合，将真正可能替代智能手机，成为人们生活中最重要的联网终端之一。

趋势 # 11：增加助听功能，改变助听设备价格普遍昂贵的局面

在消费耳机市场的影响下，由传统助听企业垄断的医疗级别助听设备功能复杂、价格普遍昂贵的现状也有望得到改变。

互联网公司方面，早在 2014 年，苹果就从手机软件端做了努力：在 iOS 端推出 Live Listen 助听功能，搭配市面上经 MFi 认证后的助听器设备使用，iPhone 可启动定向麦克风，拾取音频并传输到助听器上。

今年，苹果在专门升级后的 iOS 12 为 AirPods 提供了对该项功能的支持，这意味着 AirPods 也可以充当一个初级的助听设备。

据悉，Google 也正在与丹麦公司 GN Hearing 合作开发一种全新的协议，让Android 系统更好地与助听器合作。

通过手机+无线耳机打配合，手机端可视化 APP 支持拾音调整，一定程度上降低了助听耳机的使用难度，简化操作，同时降低了成本。

设备厂商方面，澳大利亚的初创企业 Nuheara 在 2016 年就推出了 IQBuds 这款具备普通蓝牙耳机功能的无线助听设备（也是 TWS 的产品形态），支持听音乐、在 APP 上做个性化的声音增强调整等。

在聊到 Nuheara 的技术路线时，厦门瑞听听力科技有限公司市场总监柯一真指出，Nuheara 采用芯片搭载了降噪、反馈等功能，APP 端引入助听器行业通用的验配算法，可以让用户通过 APP 直接做听力测听，基于此调整耳机的效果。

柯一真表示，从听力辅助这个切入点进入，Nuheara 还是取得了不错的市场效果，也达到了一定的效果。据介绍，目前 Nuheara 的耳机在欧洲已经进入到听力中心销售，打入英国的 NHS 健康体系，以及澳洲的社保体系。

索尼、万魔也相继入局，前者在去年推出了 SMR-10 颈挂式助听耳机，后者在今年 11 月联合普罗声声学科技打造了旗下首款无线智能辅听耳机，宣布正式踏足无线智能辅听耳机领域。

对此，国内听力行业的圈子也有小范围讨论过一次。作为听力行业的过渡性产品，未来可能还会有更多的耳机公司涉足。而越早入局，越具有先发优势。毕竟，Nuheara 短期内也进不了中国。

趋势 # 12：巧妙运用传感器开拓新的交互方式、玩法

作为人工智能技术的重要硬件基础，传感器在耳机的应用起到举足轻重的作用。目前，智能传感器在耳机上的常见应用有光学传感器（入耳检测）、霍尔传感器（自动启停）、陀螺仪（识别运动类型、状态）、心率传感器（心率监测）等。

以 AirPods 为例，耳机身上集合了语音加速感应器、光学传感器，与麦克风、各传感器以及高性能、低功耗的苹果 W1 芯片之间相互协作，自动感应和控制，实现语音增强、快速配对等便携功能，从而给用户带来良好的无缝连接体验。

除了 AirPods 以及上一篇谈到的心率传感器、陀螺仪在无线运动耳机领域的应用之外，我们可以从目前一些产品来看看传感器在 TWS 耳机上的创新应用。

其中，德国耳机品牌 Bragi 去年发布的一款真无线蓝牙耳机 The Dash Pro。其一大特色更在于机身封装的 27 可传感器，帮助驱动动态用户界面，实现用头部晃动控制虚拟 4D 菜单，比如在手机上设置摇头拒接电话/切换歌曲、点头接听电话等操作。

趋势 # 13：体积小的动铁扬声器

一直以来，动铁都是听力辅助设备的不二之选。楼氏电子作为动铁单元的发明者，近年来一直在推动着动铁单元在消费类耳机领域的应用，包括魅族、AKG、小米、SONY、Bragi...

据楼氏电子市场开发经理席金苗介绍，动铁单元虽然工艺复杂，但体积小，并且是一个完整的声学系统，无需像动圈喇叭，要预留额外的前后腔声学结构，可以直接放入出音管内。在结构设计上，为无线耳塞配备更优雅的设计、更大的电池、更好的天线等，腾出了更多的空间。

其次，它的具有高灵敏度功耗低，输入同样的电流，对比小型动圈单元，动铁单元能够提供更响亮的声音，对提升无线耳塞续航，具有积极意义。

而对于正在崛起的智能耳机市场，楼氏电子全球市场开发总监的安德鲁·贝拉维在上个月接受深圳湾的专访时表示，体积小、功耗低、音质好的楼氏动铁单元，将为未来 TWS 真无线耳机的发展提供有力的支持。

尾声

关于 TWS 耳机的未来发展趋势，我们还在继续探讨，也欢迎各位行业人士前来与我们互动交流~

主笔：莱恩、小零 / 深圳湾

审校：陈壹零/ 深圳湾

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