AirPods 毫无新意,而超值「苹替」却越来越给力
小米之家首家旗舰店深圳落地,旷视 4.6 亿美元打破行业融资纪录;物联网投资热复苏多家企业获投 | 一周「硬」资讯
下周就双十一了,准备好剁手了吗?
过几天就是双十一,一个全国人民血拼的日子,各大电商平台以及各个科技厂商都在为今年「最后的狂欢」忙里忙外。
不过,双十一的预热早已经开始。前有天猫精灵、叮咚音箱加班加点地生产,累计备货,后有京东晒出双十一手机类产品销量实时竞速排行榜。其中最让人期待的是,由马云出演的电影『功守道』将在双十一晚会上放出精华版,次日将放出 20 分钟成片,甚至马云还跟王菲合唱电影主题曲『风清扬』。虽然马云的歌唱得不怎么样,不过这跨界精神还是相当令人敬佩,说实话,我还是相当期待『功守道』这部电影。
看看这周还有哪些值得关注的资讯吧。
行业动态
IDC:华为仍未超苹果,小米手机出货同比翻倍
11 月 3 日消息,市场研究机构 IDC 最新的研究报告显示,全球智能手机出货量在今年第二季度遭遇了罕见的收缩之后,今年第三季度又恢复了反弹增长的势头。据 IDC 的报告,今年第三季度,全球智能手机出货量共计为 3.731 亿部,比去年同期的 3.634 亿部增长了 2.7%。前五大手机厂商(三星、苹果、华为、OPPO 和小米)的出货量都有所增长,而且除了苹果之外,其他四家厂商的市场份额也都有所上升。
新产品贡献 32% 营收:Fitbit 第三季度营收好于预期
北京时间 11 月 2 日早间消息,可穿戴设备制造商 Fitbit 预计第四财季利润好于预期,原因是该公司从最新的发布的产品中获益。在截至 9 月 30 日的第三财季内,包括 Ionic 智能手表和 Fitbit Alta HR 在内的新产品贡献了 32% 的营收。该公司 CEO 詹姆斯·帕克(James Park)说:「随着智能手表需求增长,市场发生了一些变化,我们也看到了巨大机会。」
按照调整后数据计算,Fitbit 预计包含圣诞购物季在内的第四财季每股收益在 -0.03 至 0.01 美元之间。根据汤森路透的调查,分析师平均预计该公司当季每股亏损 0.04 美元。该公司在第三财季卖出 360 万台设备,低于分析师 380 万台的平均预期。
全球首家小米之家旗舰店开业,雷军说明年要进世界 500 强
11 月 5 日,小米首家旗舰店在深圳正式开业,小米创始人、董事长兼 CEO 雷军率小米全体高管到场。
该店面积达到 650m²,成为迄今为止规模最大的小米之家。拥有上下双层设计,一层可供体验手机、电视、智能硬件等产品,主打科技;二层侧重于智能家居、生活方式类产品的体验,面向生活。
雷军表示,「小米之家是小米新零售战略的重要的组成部分,深圳旗舰店的开业是小米新零售探索之路的新里程碑」,并向媒体透露,上个月小米已经完成七千万台的销售目标,明年的目标是突破一亿台,「明年我们要进世界 500 强」。
破停产传言:HoloLens 登陆 29 个新市场
数月之前,由于核心部件的停产,不少人认为微软的 HoloLens 混合现实头盔将会面临停产的危险。对于 HoloLens 是否停产,微软没有直接回应,但微软 HoloLens 微信公众号发了一篇名为『我是现在更是未来』的推文,强调了 HoloLens 的混合现实技术对微软的重要性。11 月 2 日,根据 The Verge 的报道,微软正式向 29 个新欧洲市场提供 HoloLens 头显,使得支持该产品的国家总数增加至 39 个,这一消息有力地回击了网络上那些看衰 HoloLens 的人。
苹果计划弃用高通基带芯片,改用英特尔和联发科
PingWest 品玩 10 月 31 日报道,据华尔街日报援引知情人士消息称,在面临与高通之间法律纠纷的同时,苹果正在研发设计没有使用高通芯片组件的新一代 iPhone 和 iPad。据这位知情人士透露,由于高通在提供给苹果的调制解调器芯片测试软件上有所保留,苹果正考虑在未来的产品中使用英特尔和联发科的调制解调器芯片。
Waymo 放弃辅助驾驶,专注开发完全无需人工干预的自动驾驶
10 月 31 日,外媒报道称,谷歌母公司 Alphabet 旗下自动驾驶部门 Waymo 已决定停止开发自动辅助驾驶功能,因为实验显示,对这一功能的依赖会造成驾车者分散注意力,在发生紧急情况时根本来不及作出反应人工干预驾驶。
虽然完全不需人工干预的自动驾驶技术是行业发展的必然趋势,同时也是各大自动驾驶公司的终极目标,但对很多数公司而言,直接开发这种自动驾驶技术在技术成熟度上未免太过遥远,因此,以特斯拉为代表的一大批企业都选择了渐进式的发展思路,即先将 L1、L2 级的自动驾驶技术商业化,在赚到钱的同时为 L3、L4 级别的自动驾驶积累必要的数据与技术。
联想为了重回 PC 世界第一,买了一家日本电脑公司
在已经传了一年多的「绯闻」后,联想终于以 2.24 亿美元的价格控股富士通个人电脑业务。
11 月 2 日,联想集团在发布第二财季报告时公布了这一消息。根据公告,联想、富士通以及日本政策投资银行将成立一家合资公司,富士通将 PC 业务装入该公司,以换得 44% 的股权,而联想会出资 255 亿日元(约合 2.24 亿美元),独占 51% 股权,日本政策投资银行则会持有剩余 5% 的股份。根据联想的说明,合资公司将有七名董事,其中四人由联想任命,换言之,基本上这家公司就是联想说了算了,未来合资公司的产品将会继续用富士通品牌进行销售。
俄罗斯无人机公司 Hoversrf 紧随 Volocopter 步伐「方程式」飞行汽车来袭
近日,俄罗斯初创科技公司 Hoversrf 也宣布启动 Formula Project 项目,打造以垂直起航的五座「飞行汽车」。这五辆飞行汽车名为 Formula Project 即「方程式」,将用于「空中交通服务」,可以理解为「飞的」。这款「方程式」飞行汽车采用折叠式双翼,配备 52 个小型涡轮文丘里推进装置、飞行计算机和混合动力发电机。「方程式」大小与小汽车相似,它可以停入普通的停车位,也可以就地起飞,能在普通充电站或者提供混合动力源的加油站补充能源。此外,这款飞行汽车还配备城市数字地图和 GPS 系统,会监控空中和路面车辆。
投融资新闻
旷视科技完成 4.6 亿美元融资, 中国国有资本风险投资基金领投
36 氪获悉,国内人工智能公司旷视科技 Face++ 布完成 C 轮 4.6 亿美金融资,本轮由中国国有资本风险投资基金、蚂蚁金服、富士康集团联合领投,中俄战略投资基金、阳光保险集团、SK 集团等参投。这一融资金额也打破了国际范围内人工智能领域融资纪录。这一轮融资,很可能会被用于加快在城市综合大脑及手机智能领域的技术落地,打造智慧城市。
追一科技完成 2060 万美元 B 轮融资 创新工场领投
11 月 2 日,追一科技宣布,已经完成 2060 万美元规模 B 轮融资。本轮投资由创新工场领投,GGV 纪源资本及追一科技原始股东晨兴资本、高榕资本跟投。
「B 轮融资后,公司将加大技术研发、产品迭代创新和人才招募力度,深耕用户需求,为企业提供更加智能化的整体解决方案。」追一科技创始人兼 CEO 吴悦介绍。
同时,吴悦表示:「追一科技致力于深度服务企业,以技术驱动结合商业场景,实现AI赋能为企业创造价值。」B 轮融资标志着,追一科技将进入一个更有竞争力的发展阶段。
云起智能 LifeSmart 获 B 轮 8000 万融资
全球性的 IoT 领先企业云起智能 LifeSmart 宣布完成 B 轮 8000 万人民币融资,本轮融资由华登国际领投,道合投资跟投。云起智能 CEO 董熠表示:「云起智能由此进入了一个全新的发展阶段,通过公司自主研发的 IoT 产品,开放的云端生态和 AI 赋能,公司将更好的为世界范围的客户创造持久价值。我们的愿景是通过数字化物理世界,将每一个家庭都变成智能家庭,每一个办公室都变成智能办公室。」
智能门锁企业云丁科技完成近亿元 C 轮融资,百度风投领投
10 月 31 日,智能门锁企业云丁科技宣布已于今年 9 月完成了近亿元的 C 轮融资,由百度风投领投,小米、顺为资本、双湖资本等机构跟投。云丁科技成立于 2014 年 5 月,是一家专注于智能家居领域的高新技术企业,产品主要有公寓门锁、安全门锁等,能够直接使用手机、密码卡门进行实时安全报警的安全门锁也是其主力产品之一。云丁团队表示,截至 2017 年 10 月,云丁的智能门锁已经安装超过 65 万台,合作品牌公寓超过 600 家,在公寓行业智能门锁领域,市场份额超过 60%。
艾拉物联完成 D 轮融资,持续构建全球物联网生态系统
11 月 2 日,物联网平台提供商 Ayla Networks 艾拉物联正式对外宣布完成 6000 万美元的 D 轮融资。
据悉,本轮融资资金将用于 Ayla 全球物联网云平台产品的拓展优化,以便进一步帮助大型企业进行物联网数据的获取及分析转化,同时加速扩张构建 Ayla 的全球合作伙伴生态系统。
新科技
史上最逼真人造肌肉问世,人形机器人将更强大
根据『每日邮报』消息,美国哥伦比亚大学的工程师研究出一种可以用于人形机器人的合成肌肉,这种肌肉可承受比自身重量重 1000 倍的压力,合成的软体肌肉通过 3D 打印制成,抛弃了之前模型所使用的外部压缩器和高压设备,还可模仿人体肌肉做出推、拉、弯曲和扭曲等动作。
新型生物认证技术 VibWrite:基于手指骨影响振动吸收和传导的特性
由于每一个人的食指骨架都是独一无二的,于是有研究人员想到了开发一种新型生物认证技术。由 Yingying (Jennifer) Chen 教授带领的美国罗格斯大学团队开发的这项技术,被叫做 VibWrite,它的工作原理是这样的:以电子门锁为例,你可以在木门把手边的光滑表面上嵌入该装置,然后利用一个小型电机来产生振动,并借助压电传感器来检测相同的振动。传感器会在接收到的振动中记录这些变化,然后系统就可以微秒地识别出谁正在触摸 —— 基于每个人手指骨结构独特的振动吸收和反射方式。截至目前,实测 VibWrite 的用户身份验证准确率已可达到 95%,而且装置相当省电。与更加先进的指纹识别和虹膜扫描系统相比,VibWrite 的成本大约只有前者 1/10 。