人工智能还没有像牛顿力学那样有一套完整的理论体系，我一直在想，我们到底是处于伽利略时代，还是处于比伽利略还要洪荒的时代？物理学从牛顿力学走进电磁学，走进量子力学，走进相对论，现在还在发展，我只想提醒大家的是，人工智能仍然处于发展的起点，作为人工智能的研究者，我自己带着非常谦卑的心在看待这个领域。

在刚刚过去的「2017 全球未来科学大会」上，人工智能科学家李飞飞以非常谦卑的姿态道出了她对人工智能的理解。

AI 学界之外的人对人工智能发生兴趣是最近几年的事情，但是在 80 年代，现在主流的人工智能算法就已经提出，只是随着计算机性能的提升以及大数据的积累，让人工智能一下子可用，能够解决很多实际的问题。从学术界来看，人工智能是一点一点往前走，南京大学计算机科学与技术系副主任周志华说到：「今天人工智能应用在消费过去 20 年里人工智能学界累积起来的东西。」

不过，公众对于人工智能的吹捧似乎有些过热。上周，AI 机器人 Sophia 成为第一个拥有沙特公民身份的机器人，李开复对此的评论是：Sophia 是有技术含量的，但是丝毫没有人性、爱心、创造力，授予这样一台只会模式识别的机器「公民」，是对人类最大的羞辱和误导，一个国家用这种哗众取宠的方式来推进人工智能科研，只会适得其反。

外界在谈到技术的低谷和高潮时，都会引用高德纳技术成熟度曲线。这条曲线显示，几乎每一项新兴且成功的项目，在成熟之前，都要经历先扬后抑的过程，并在波折中通过积累和迭代，最终走向繁荣、稳定和有序发展。对应到人工智能起伏发展的历程中，其实不难看到，人工智能此前两次出现的热潮，更多应该被理解为一项新兴技术在萌芽期的躁动以及在泡沫期的膨胀。

但对于今天的人工智能界来讲，最大的问题不是机器人什么时候毁灭人类，也不是人工智能泡沫何时破灭，而是人工智能人才的稀缺。

目前，AI 人才市场用四个字可以概括 —— 全球稀缺，不管是学术界还是产业界，AI 人才供不应求。

现在 AI 还是一个比较新的领域，虽然取得了一些让人激动人心的成果，但还有一条很长的路要走。李飞飞认为，如果不加大上游教育和研究的支持力度的话，不管从人才的角度，还是从整个领域的角度，都会出现危机。

AI 只有六十年历史，但『智能』这个话题已经提出上千年，并从最初的哲学、心理学角度，慢慢走进了生物学、脑科学角度，现在走进了计算机学角度，作为一门学科，这是博大精深的话题，以后的路也会特别长。虽然我们现在有很多人在研究人工智能，但这只是一个起步。