你们是否有过在大型超市或者零售店迷路、与朋友走散或者找不到某种货品的经验？在 Disrupt SF 2017 黑客马拉松大会上，一个基于 Alexa 语音助手，叫做 Alexa Shop Assist 的项目为上述问题提供了一种解决方案，并且该项目还获得了 Disrupt SF 2017 黑客马拉松大奖，以及 5000 美金的奖励。

「有时候，你要在大型商城中找到某个货物或者某个人真的是件很麻烦的事情，」Lawrence Chang 是该项目的负责人，他和 James Xu、Dinesh Thangavel、Justin Tai 三名团队成员共同开发了 Alexa Shop Assist 项目，「商场里的工作人员也不一定知道你想要的货品的详细信息，如果是找人的话，他们可能会将你辗转交接给另外的人或者部门，这样更浪费时间。」

Alexa 语音助手给他们带来了很多灵感。整个 Alexa Shop Assist 系统利用了两个 AWS Lambda 功能、若干扬声器以及上下文切换响应树，所有的设备通过 iOS App 连通，并通过 Alexa Skill 和 Alexa Voice 服务控制。

在实际环境中，需要在大型商场的各个角落里部署 Alexa 硬件设备，用户在需要帮助时，只要走到 Alexa 设备旁边寻求帮助，随后系统会从数据库中调取货品或者位置信息，反馈给用户。

值得一说的是，在消费者访问商场期间，系统能够跟踪消费者，并且在消费者使用 Alexa Shop Assist 的时候收集他们的身份信息。这也就是说，消费者的声音信息会映射到一个唯一的 ID 上，就算在不同的 Alexa 设备上获取服务，系统也能够基于之前的对话，给出更加合适的反馈。

在今年二月，Alexa 就能通过声音识别用户，并且支持多账户和利用 PIN 号码验证用户身份信息，但这只局限于家庭场景，在外部环境更加复杂的商场，Alexa 如何从大量的噪声中准确识别出正确的声音信息，这还要经过实际的检验，Lawrence Chang 也只是在 Disrupt SF 现场展示了他们的开发成果。另外，该系统会持续跟踪用户的身份信息，这难免会让用户产生对个人隐私泄露的焦虑，尤其是在对个人隐私信息更加敏感的国外，而 Alexa 本身已经陷入了与用户有关的法律争论中。

从整体来看， Alexa Shop Assist 的部分功能跟之前火热的无人商店有些类似之处，而亚马逊本身在推行自家的 Amazon Go 无人商店。和 Alexa Shop Assist 一样，Amazon Go 无人商店里布满了各种传感器，包括用于捕捉商品信息和客户动作的摄像头，以及根据环境声进行声源定位，辅助判断顾客位置的麦克风。在无人商店的整个购物过程，完全不需要店员参与，不需要使用收银台，也不用排队，消费者即拿即走，四周的传感器自动识别购买动作，然后更新用户移动设备里的清单。

Alexa Shop Assist 似乎和 Amazon Go 一样，在慢慢弱化店员的功能，甚至在一定程度上取代店员，但 Lawrence Chang 表示，做这个项目最初的想法并不是完全取代商店店员，顶多应用于缺少人手的大型商场，毕竟，以目前的技术水平，Alexa Shop Assist 很难取代真人店员，就算是 Amazon Go 无人商店，也在测试论证当中。但 Alexa Shop Assist 意义在于，它可以像真人店员那样为你的购物提供建议，比如说，消费者在数款品牌之间犹豫不决，那么 Alexa Shop Assist 就能给消费者提供建议，辅助决策。

从这点来看，Alexa Shop Assist 更像是大型商场的智能助理系统，通过对话式服务为用户提供购物咨询服务。事实上，目前大部分的智能助理服务都是基于信息检索帮助用户获得信息，比如最常用的天气查询、股票查询，包括 Alexa Shop Assist 的货品位置查询，这其中并不涉及「推理」服务。不过，要完成商品之间的对比，然后反馈给用户一个合适的购买建议，在技术上，就不是做个对话系统那么简单。

在 Lawrence Chang 及其团队的规划中，他们将持续优化硬件平台、语音技术，利用深度学习技术改善 Alexa 设备的跟踪方式，甚至在后续的版本中加入图像识别，但这一切都是为了用更好的方式服务用户，提供结账、购买建议等服务。

Alexa Shop Assist 的可行性还在论证，各方功能还在完善，开发团队里的四人也不是全职地开发该项目（四个人都是英伟达的员工），所以 Alexa Shop Assist 还有很长的路要走。不过，面对这样一块市场，就算是 Amazon 或者有其他的团队在做同样的事情，那也不奇怪。