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2017-09-08

为了推进 AI 在这些领域的研究,IBM 怒砸 2.4 亿美金与 MIT 联手成立 AI 实验室

科技巨头与基础实验室的结合,似乎成为了 AI 界的潮流。

IBM 和 MIT 都是世界级的 AI 领域领导者,现在这两家准备联合起来,成立 MIT-IBM Watson AI 实验室,旨在推动人工智能基础研究,激发人工智能的应用潜力。

据悉,IBM 计划十年之内投资 2.4 亿美金到 Watson AI 实验室,该实验室将由 MIT 的 Anantha P. Chandrakasan 教授与 IBM AI 研究副总裁 Dario Gil 共同主持。

根据 IBM 官方的说法,此次两家的合作主要针对四个领域:

AI 算法。其主要内容是开发高级人工智能算法,以扩展机器学习和推理的能力,这包括创建用于解决复杂问题,并可持续学习的 AI 系统。另外,新的 AI 算法还能从有限的数据中学习,增强人类智能。

AI 物理学。IBM 将会投资新的 AI 物理材料、设备,用于支持未来 AI 模型的训练和部署,以及量子计算机的研发。实际上,后者一直是 IBM 重点关注的高新领域,今年 5 月,IBM 宣布建立并测试了迄今为止两个最强大的量子计算平台:16 量子比特的「量子体验」(Quantum Experience)通用计算机和一个 17 量子比特的商业处理器原型。两台机器将构成 IBM 商业量子计算机系统的核心。

AI 多领域应用。 MIT 将会和马赛诸州剑桥学院附近的 IBM Watson 健康与安全办事处进行合作,以进一步推进现有的 AI 医疗系统以及网络安全的发展,具体包括医疗保健的个性化研究、医疗数据的安全存储、图像识别等领域。

AI 对经济的影响。 IBM 和 MIT 的研究者将探索人工智能如何改善国家的经济环境,并帮助人们实现个体价值。

除了推进 AI 的基础研究,成立新实验室的另一个重要目的是,鼓励 MIT 的教师和学生基于该实验室开发新技术,或者实现 AI 的商业落地。Dario Gil 称,IBM 不会对他们设定任何的限制条件,但是 IBM 希望像对待任何初创团队一样跟他们合作,自由地投资或者收购。

「我非常看好双方此次的合作,」MIT 的校长 L. Rafael Reif 说到,「真正的技术突破往往是那些新创团队思维碰撞所产生的结果,依托 IBM 和 MIT 在 AI 上的优势,能够更好地激发出这些团队的潜能。」

实际上,IBM 与 MIT 很早就在 AI 领域里达成了合作。

2016 年 9 月,IBM 宣布与 MIT 的大脑与认知科学系展开为期数年的合作,旨在推动计算机视觉的发展。该合作促成了「脑启发多媒体机器理解 IBM-MIT 实验室」的诞生,其目标是开发出模仿人类理解能力的认知计算机系统,用于克服模式识别和预测方法相关的技术挑战。

同年 11 月,IBM 宣布与 MIT 及哈佛大学布罗德研究所合作,研究数千个对癌症药物产生耐药性的病例,希望通过厘清耐药性产生的机理,研发新一代抗癌药物和疗法。

近年来,科技巨头常常与 AI 实验室「联姻」,并投入大量资源做基础性研究,比如谷歌在 2014 年收购的深度学习实验室 DeepMind,以及伊隆马斯克长期支持的人工智能非营利组织 OpenAI。MIT 教授 Chandrakasan 表示,此次和 IBM 成立 MIT-IBM Watson AI 实验室,只是长期 AI 合作计划的一部分,双方都希望通过更加深入的合作,在技术和商业上实现重大突破。

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