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2017-06-12

AI 的边界在哪里,它又能为我们做什么?这些人的说法或许能给你启发丨EmTech 香港峰会

人工智能这盘棋,我们还能怎么玩?

上周,EmTech 世界新兴技术峰会(香港峰会)在香港会议展览中心举行,该峰会议题涵盖新材料、创新创业、大数据、人工智能、未来城市、金融科技、网络安全、虚拟现实、增强现实、未来城市、生物工程等多个科学领域。

在谷歌 AlphaGo 这样的机器学习、人工智能技术日益向人类生活渗透的今天,人工智能、大数据已成为业界的焦点。 而在此次为期两天的 EmTech 峰会中,「大数据与人工智能」也整整占据了四分之一的议程,足以显示出它的高关注度。

在「大数据与人工智能」的议程中,汇集了来自 Geometric Intelligence、阿里、香港科技大学、谷歌大脑、国立情报学研究所、物灵科技、SmartEar、Soul Machines 等企业、研究机构的专家、学者,他们分别从各自所研究的领域表达了对人工智能及其应用的看法。

深圳湾(公众号 ID:shenzhenware)作为特邀媒体,全程参与到了此次峰会当中。

Geometric Intelligence 创始人 Gary Marcus:人工智能看起来不那么「智能」,但已取得了不错的成绩

Geometric Intelligence 创始人兼 CEO Gary Marcus 的演讲以幽默的开篇方式引起了观众们的兴趣:例举了不少人工智能做的「傻事」,例如容易摔倒却不能自己起来的机器人、一向智能的 Google 识图把贴着广告纸的电线杆看成一个装满食物的冰箱。

大量类似这样的事情让不少人有了「现在的人工智能很蠢」的想法。Gary Marcus 表示,进过研究者多年的努力,以及深度学习、卷积神经网络的突破性发展,AI 在搜索、识图、语音、智能广告推送等领域发挥了举足轻重的作用,虽大部分人感受不到,但 AI 已大大的改变了我们的生活。

另外,Gary Marcus 还强调,单靠数据,并不能让 AI 全面的发展,尤其是「认知」。而人类目前还无法构建供 AI 使用的复杂的认知系统,因此,AI 还有很长的一段路需要走。

香港科技大学杨强教授:AI 将更进一步满足人类个性化的需求

香港科技大学工程学教授杨强表示,AlphaGo 人机大战表明机器学习背后强大的数据处理能力、自主学习能力。基于这样的能力,AI 能够为人类做各种各样的事情。

杨教授认为,基于深度学习、自主学习的文本处理是 AI 的一个重要研究领域。例如运用到人与机器的多轮对话中,AI 能够不断学习且变得有「个性」和「情感」,更好的服务人类。

阿里巴巴王刚: 基于云、本地计算的人工智能布局

阿里巴巴 AI 实验室首席科学家王刚整体介绍了团队部分研究成果在实际当中的应用,包括人脸识别、智能交通、语音识别等。

其中,「阿里小蜜」作为一款智能聊天机器人被应用在阿里庞大的淘宝客服体系中,大约能节省 90% 的人力;阿里「City Brain」智能实时分析交通状况的能力大大的提高了城市交通运输的效率……

王刚表示,这一切都是在为阿里「Intelligent things」的计划进行布局。同时,阿里云与本地计算构成了该系统的重要支撑。

国立情报学研究所新井纪子:让机器看懂人类语言

国立情报学研究所、信息与社会研究系教授新井纪子主要介绍了「东京大学机器人」的项目,该项目旨在研究出一款参加东京大学入学考试的机器人。该机器人能够写作、做算术题。

而机器是如何理解复杂的算术题呢?新井纪子讲解道,主要是「提高」机器的阅读理解能力。在这个过程中,机器人被训练成能将数学公式转化为机器能看得懂的语言(也就是大量的代码)。对于文字的处理,就是信息的搜索和整合。

SmartEar 创始人 Kinuko Masaki:下一代语音人机交互在耳边

SmartEar 创始人兼 CEO Kinuko Masaki 主要讲述了语音在下一代人机交互的形式。

从亚马逊 Echo,Google Home 身上得到启发,Kinuko Masaki 认为,它们最大的成功之处在于实现了 hands free。SmartEar 则汲取这一点,研发了一款语音人工智能耳机产品,集电话、信息查询、发送邮件信息等功能于一体,而这一切都通过语音交互完成。

Kinuko Masaki 表示,SmartEar 作为一个耳边的人工智能助理,具备自主学习的能力,主要适合医生、货运司机、机床工作人员等双手经常性被占用的职业。而随着技术的发展,SmartEar 有望替代电脑、手机成为下一代人机交互产品,而这也是他们对于这款可穿戴产品的期望。

物灵科技联合创始人顾嘉唯:让机器拥有「灵魂」

目前,各式各样的机器人产品陆续进入家庭中,而这些产品往往因为生硬、机械化而让人们快速失去兴趣。

去年 8 月份,顾嘉唯离开百度加入刚成立的物灵科技,致力于让机器拥有「灵性」的这一工作中。

顾嘉唯表示,赋予机器「灵感」涉及到多模态感观的研究,包括情感、语音、行为等多方面的计算。而未来的机器人更应该是一个 Robot 与 human 的结合体,与人类更亲近。

Soul Machines 执行董事长 Phil Chen:打造一款有情绪的 AI 助理

与我们所认识的 Siri,Alexa 等人工智能助理不同,Soul Machines 打造的一款拥有「情绪」的人工智能助理。

我们可以看到,Soul Machines 的人工助理像人类般有头有脸,能够在响应你的时候附带情绪、表情。目前,Soul Machines 正基于 BabyX 这个项目进行深化研究。

这一人工助理的研究造就了新兴的人机交互模式,Phil Chen 表示,它将能够提供一个情感化的交互平台,能够被应用在社交、家庭、商业等多个领域。

在这次峰会的人工智能专场中,不仅有关于人工智能整体发展的认知,以及对未来大致趋势的展望,还有人工智能技术在实际中的创新应用。而除了这些台面上所展示的表层信息,我们或许能体会到其更深层次的逻辑。

图片拍摄:EmTech

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