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2016-11-28

ACT Talk丨商汤科技刘文志:大量的模型训练是深度学习平台部署的重要基础

在第二期 ACT Talk 中,商汤科技工程总监刘文志应邀出席活动,讲述了商汤科技应用基于深度学习的视觉识别在各行业中的应用,以及深度学习成功的条件。

在早期,普遍流行基于人工特征的机器学习,传统的机器学习方法主要的特征是,需要人工对数据进行选取,。而随着数据规模的增大,深度学习算法的发展,传统机器学习方法因其局限性,极少被用于处理一些较为重要的任务。在深度学习的支持和影响下,与人力相关的各行各业得到更快速的发展。

作为一家科技公司,商汤科技力争成为全球领先的深度学习开发者,专注于打造人工智能视觉引擎,对外提供技术,主要被应用于零售、移动互联网、互联网金融、安防监控、智能家居、机器人、辅助驾驶、智能驾驶等领域。

机器视觉在各个行业中的应用

在安防监控方面,商汤科技的人脸实时布控系统能够将实际场景中的可疑人物挑选出来,并与数据库里的犯人信息进行对比,以识别对方是否为目标人物。另外,该系统可实时监控人流,在分析系统中识别出哪些地点出现人流超标的情况,还可进一步做实时统计分析,对外提供该地方的人数变化曲线。

·系统可实时监测一些特殊物品或人物,如车辆、目标可疑人物等等

· 图中红色部分颜色越深,代表人口越密集

在传统金融及互联网方面,商汤科技则推出了基于人脸识别的远程身份验证云服务,通过获取人脸照片(现场或远程)和证件照片上传至云端进行人证比对,用于判别是否为同一人。因安全需要,商汤科技的活体认证可通过设备端不断抵御和过滤身份认证云平台攻击,以确认用户是否被假冒(比如用照片或视频的方法)。

· 商汤科技与中国移动合作打造的人脸识别应用平台,用以实名验证

另外,票据识别系统解决方案可帮助商场、电商识别消费者的重要消费信息。如客户不希望数据存在其他公司的云中(如阿里云或商汤的云上),商汤会提供无线解决方案,将云服务器交给客户。

在移动互联网和智能硬件产品上,商汤科技已与小米手机(小米智能相册)、华为手机(华为智能相册)微博(微博面孔、微博相机)、Face U 等合作。主要功能体现在于,通过人工智能算法将同类照片归类在一起,优化相片(去模糊),提供不同场景下的新玩法等。

· 微博面孔专辑

· 人脸识别给 Face U 提供各种新鲜有趣的玩法

深度学习成功的秘诀:就像「炼丹」一样

那么,深度学习成功的条件是什么呢?刘文志总结出了四点:1、首先要有优秀的网络设计,调参师,这就好比炼丹要有好的「炼丹师」;2、大量的应用场景数据,就好比炼丹所需要的大量原材料;3、大规模集群训练平台,相当于深度学习的「炼丹炉」;4、优秀的应用端性能优化能力-应用平台,能够消化并提升深度学习成果。此外刘文志还强调,产品即深度学习成功的表现。

为此,商汤科技主要做以下两件事情:一是构建深度学习训练平台(PPL),二是部署深度学习平台(Parrots)。刘文志表示,大量的模型训练是深度学习平台部署的重要基础。商汤的训练平台主要基于 GPU,主要目标是分布式、高性能、可扩展。在平台部署方面,平台将由客户指定或经客户检验,主要目标在于高性能,另外,当平台发展到足够强大时,可进一步帮助产品快速推进市场。在整体上,无论是产品设计还是底层扩展设计,商汤科技都要在效率、可扩展性、灵活性这三者之间做好权衡。

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陳咨亨 2017-03-03 13:41

深度學習是一項 量產性 商業策略 也需要

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