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2016-01-07

专做显卡 30 年的英伟达,居然造出了一台车载超级计算机,是优势利用还是旧业务衰落?

以往的 CES 大会会场挤满了电视、冰箱和洗衣机,而今年的 CES 更像是一场高科技的梦幻车展,各种电动汽车、自动驾驶汽车、以及一些难以置信的高性能概念车层出不穷。

而英伟达(Nvidia)给这场高科技的梦幻车增添另一番风味。这家本来一直专注游戏显卡三十年的公司,居然造出了一台为自动驾驶 / 无人驾驶专门开发的车载超级计算机:Nvidia Drive PX 2。

在发布会上,黄仁勋(英伟达创始人)表示,Drive PX 2 是去年发布的 Drive PX 的进化版,在计算性能上获得了显著的提升,将在未来实现人们对于无人驾驶的构想。

可能大家还不太理解什么是无人驾驶,我们常说的特斯拉,它其实是自动驾驶,而无人驾驶是一种更高级的自动驾驶,意味着交通工具可能没有仪表盘、方向盘、油门刹车与档位,也不会提供给驾驶员与交通工具进行直接交互的「用户界面」。车辆的所有行为,包括起步、加减速、变换道路、转弯和紧急交通状况处理都由车辆自行决定。


这样一系列的动作背后,显然是要依赖大量的传感器、比如摄像头、距离传感器和 GPS 等等,以及一颗能够运算处理这些视觉和传感数据的计算机大脑。

据悉,Drive PX 2 拥有十二颗 CPU 核心,搭载了英伟达专门为自动驾驶而研发的深度学习架构 Pascal GPU(16 纳米 FinFET 工艺,32 GB),采用水冷;它的计算效能高达 8 TFLOPS。这一堆数据可能大家不太理解,发布会上,黄仁勋解释道,其实约等于 150 台 MacBook Pro,但却只有一个午餐盒的大小,可以放在你的车后备箱里。

而对于大家关心的「感知」能力,黄仁勋表示,Drive PX 2 结合车载传感器,在感知交通情况的细微程度上已经超过了人类驾驶员,有效的降低车辆行驶中的危险。研究人员从 ImageNet 图像识别库中的数据入手,录入了超过百万种车辆、行人、道路设施的图像数据,用于训练 Drive PX 2 所依赖的深度学习系统。

此外,黄仁勋还表示,后期,还会让 Drive PX 2 提高学习的效率,更加了解车型,比如遇到校车和救护车应该减速慢行甚至让道等。

在知乎上,一位在校图像处理博士对该产品说道,还是比较看好英伟达造的这台车载超级计算机,毕竟,英伟达一直是 GPU 行业的领军企业,并拥有最多的 GPU 加速计算开发资源,而车载超级计算机,其中最重要一项技术也是图像的处理。也有部分网友吐槽,虽然英伟达专注显卡 30 年,但其技术并不好,其显卡的渲染能力一直很低,眼看显卡的市场份额逐渐减少,才转做车载超级计算机。

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