Frog 曾在 2014 年成功预测到了今年无人机、增强现实技术和自动驾驶汽车的兴旺。最近， 这家全球设计与战略咨询公司推出了 2016 年最新的科技趋势预测，总共十三条，排名不分先后。

1. 友谊成为新的价值增长点

在淘宝上，中国人能够租男朋友回家过年。Siddharta Lizcano 认为类似的资源将在明年得到广泛开发。「每个人都在寻找下一个未开发的价值源，Uber 找到了私家车，Airbnb 找到了闲置房。」下一个还未开发的资源就是友谊和人际关系，分析师建议有这方面意愿的人士紧盯像微信这样的聊天平台。

2. 虚拟现实增强人文关怀

Jud Holliday 分析，与人们的认知不同，「VR 为本来各自孤立的人们提供了一种联系。我们并没有迷失在虚拟世界中，而是更深地和现实联系在一起。」3D 体验比起 2D 体验，更能激发人们的同情心，比如说对战争与难民营的虚拟现实报道。明年，拥有虚拟现实技术的公司有机会联合媒体和人道主义组织，让人类与遥远的事物建立更紧密而富有意义的联系。

3.微生物研究让你健康得独一无二

人类的微生物组中蕴含着重要的健康信息，这将在未来的健康与食物领域带来翻天覆地的变化。分析师 Anthony Gregorio、Lindsey Mosby 和 Brian Pridgen 认为：「在不久的将来，我们有望看到一个这样的世界——肠道杆菌也能像血液一样分类。」这些个性化信息将让消费者在食品行业享受到更具针对性的产品和服务。

4. 触觉反馈在生活中开花结果

在分析师 Rebecca Blum 看来，2016 年的触觉反馈将不仅停留在键盘和屏幕上，而会被延伸运用到销售、汽车、教育、健康等更多领域。「触觉反馈可以让消费者在线感觉衣服的质地，触觉鞋垫可以帮助老年人身体保持平衡，或者是帮助司机在眼睛不离开路面的情况下操作显示器。」

5.电子游戏治疗精神疾病将获 FDA 认证

现今，医生能够不通过药物，而是通过电子游戏来治疗儿童的小儿多动症。明年，随着治疗精神疾病的电子游戏通过 FDA 认证，该行业将会向规范化转变。加利福尼亚的一家初创公司 Akili 就已经开发出了一款叫做 Evo 的游戏来治疗多动症、自闭症和忧郁症，该游戏已经通过了八次临床测试。

6.你想要表达的，你的生物特征都能帮你表达

心跳和睡眠等生物特征将可以被用来评价产品和服务。用户睡眠数据可以辅助为床垫打分，运动数据可以帮忙为体育活动评级。除此之外，想要知道一家餐馆食物有多好吃、一部电影有多好看、一个鬼屋有多恐怖……都能通过每个人的生物特征得出部分结论。

7.人工智能将在特殊教育领域蓬勃发展

人工智能拥有「非人」的特质：无限的耐心，无尽的数据，不可能生气或者是产生偏见。因此，Constance Smith 认为，2016 年，由人工智能驱动的机器人玩具将被用来帮助教育自闭症儿童。

8.虚拟现实技术将被运用于治疗

「在不久的将来，VR 技术将成为一种常用的治疗方案，用于治疗创伤后应激障碍、慢性疼痛等。」Constance Smith 表示，华盛顿大学已经尝试让烧伤患者玩 VR 游戏来舒缓疼痛，明年 VR 公司在疼痛管理、儿科护理以及心理疾病领域大可一展拳脚，设计开发相关硬件和治疗性游戏。

9.传感器将会越来越小，越来越便宜

Patrick Kalaher 表示，传感器将会小到令人难以置信。如今已经有 Well Being Digital 推出的微型生物传感器，还有能够综合温度、湿度、光线和运动等测量的 Clime 传感器。在明年，传感器的体型将会越来越小，价格也会越来越便宜，同时它的集成性将会得到增强。

10.新的金融信用评分体系将会建成

Roberta Tassi 和 Venetia Tay 认为：「在肯尼亚这样的地方，人们的财产是和电话号码而不是银行账户相关联，」那么就需要建立一种新的信用评分系统。在非洲，Safaricom 和 Musoni 这类公司已经利用客户的电信数据和移动支付历史开发了一种新型的信用评分系统。2016 年，我们可以看到落后地区更多的人使用金融服务。

11.企业越趋开放，不会闭门造车

想象一下，「你可以用谷歌日历邀请朋友到星巴克喝咖啡，在上面点一杯咖啡，并约好 Uber 司机在晚餐前开车来接你到餐厅。」Joe Murray 认为这些指令，都应当可以通过谷歌日历这一个平台完成。2016 年，企业要适应这样一个开放的趋势，以人为本，提供更优质的服务，而不能在一个企业架构内故步自封。

12.人工智能将在金融领域崭露头角

明年，人工智能将会在金融领域大放光彩。Adam Pruden 认为：「现在银行都开始使用高科技，比如使用帕兰提尔数据库分析平台来保护内部 IP，Sensai 等创业公司搜集大量数据来预防欺诈。」种种这些措施能够加固银行的规章制度，甚至有可能预防下一次金融危机。

13.数据驱动的设计将会登上历史舞台

以前，零售商们根据自己的主观想法来将产品呈现给用户，而现在，零售商与顾客之间能够通过数据的收集分析建立双边关系。比如说亚马逊使用 SMLA 算法来推荐产品， 诺斯通百货公司利用顾客的手机来追踪他们的消费习惯。「数据驱动的设计会从根本上改变零售与设计的经验。」Charlie Burgoyne 说。