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张总晚上好!感谢您应邀当我们本次互动的嘉宾,提两个问题:人工大脑和其它自然语音交互系统区别在哪?未来人工大脑在人工智能领域还会有什么样的创新和突破?
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人工大脑是一个完整的系统,语音、视觉、灯光、传感器、控制器、屏幕等等都只是它的输入输出方式。以灵聚人工大脑而言,语义分析、知识图谱和核心思维算法群是三大核心部分,这三个部分通过灵聚自己研发的框架完美协作。目前灵聚人工大脑(智能云)的接入接口是唯一的,不再是一个语义场景一个接口,一段文字或指令字符串送入灵聚智能云的接口后,灵聚人工大脑会自动分析是什么场景,并启用相应逻辑调用对应的知识进行计算。灵聚智能云输出的是最终结果,而不是语义分析后的半成品,当然对于控制指令和有UI需求的开发者来说,还需要对输出结果进行相应的开发。
目前语义分析技术依然有很多短板亟待解决,深度学习及本地学习方面还需要进一步加强,主动思考能力也需要寻求突破。灵聚近期将为机器人和玩具产品提供第一代本地学习能力,用户可以调教自己的机器人或玩具如何回答某个问题,或者随意修改控制指令,后面还会不断迭代。
回复 @张胜
感谢张总耐心解答每一个问题!
人工大脑是一个完整的系统,语音、视觉、灯光、传感器、控制器、屏幕等等都只是它的输入输出方式。以灵聚人工大脑而言,语义分析、知识图谱和核心思维算法群是三大核心部分,这三个部分通过灵聚自己研发的框架完美协作。目前灵聚人工大脑(智能云)的接入接口是唯一的,不再是一个语义场景一个接口,一段文字或指令字符串送入灵聚智能云的接口后,灵聚人工大脑会自动分析是什么场景,并启用相应逻辑调用对应的知识进行计算。灵聚智能云输出的是最终结果,而不是语义分析后的半成品,当然对于控制指令和有UI需求的开发者来说,还需要对输出结果进行相应的开发。
目前语义分析技术依然有很多短板亟待解决,深度学习及本地学习方面还需要进一步加强,主动思考能力也需要寻求突破。灵聚近期将为机器人和玩具产品提供第一代本地学习能力,用户可以调教自己的机器人或玩具如何回答某个问题,或者随意修改控制指令,后面还会不断迭代。
目前语义分析技术依然有很多短板亟待解决,深度学习及本地学习方面还需要进一步加强,主动思考能力也需要寻求突破。灵聚近期将为机器人和玩具产品提供第一代本地学习能力,用户可以调教自己的机器人或玩具如何回答某个问题,或者随意修改控制指令,后面还会不断迭代。
回复 @张胜
感谢张总耐心解答每一个问题!