为防范疫情输入的风险，3 月 16日，北京小汤山医院正式启用，将用于境外来（返）京人员中需筛查人员、疑似病例及轻型、普通型确诊患者的收治，云知声「智能语音电子病历系统」在北京小汤山的病房启用，未来将视接诊情况逐步满足 1000 余张床位的病历录入需求。

除北京小汤山医院外，由云知声免费捐赠的总价值近千万元的「智能语音电子病历系统」已在厦门新冠肺炎唯一定点医院——厦门大学附属第一医院杏林医院、广西来宾市新冠肺炎定点收治医院——来宾市人民医院、「广西小汤山医院」—广西壮族自治区人民医院邕武医院、厦门市儿童医院、厦门市妇幼保健院落地；武汉市第三医院和青岛大学附属医院也在进行紧张部署。

云知声「智能语音电子病历系统」通过智能语音的方式，帮助医护人员录入病历，可解决医护人员由于防护措施严密造成操作办公电脑时的不便问题，大幅提升病历录入效率的同时，有效避免频繁接触电脑的接触式感染风险。

该系统的病历录入语音识别准确率超过 98%，可通过非接触性的口语录入的方式，在门诊病历书写、住院病历书写、医技科室检查检验报告书写等多场景为医务人员实时录入医疗文书，将医生的单日病历录入工作时间节省了近 2 小时，录入效率提升了 60%，继而大幅提升了医务工作者的工作效率；同时，医护人员不用接触办公电脑，搭配云知声订制开发的抑菌抗感染医疗专用麦克风，大大降低了医护人员的被感染风险，从而有效助力疫情防控。

早在 2016 年，北京协和医院即引入云知声「智能语音电子病历系统」。在实际应用中，方案以极高的应用价值连续两年获评北京协和医院「年度优秀供应商」。目前，该系统已在超过 100 家三甲医院和新冠肺炎定点收治医院得到广泛应用。

在医疗知识图谱领域，云知声已储备了包括「新冠肺炎」在内的约 50 万医学概念，超过 169 万医学术语库和 398 万医学关系库；涵盖了绝大部分药品、疾病、科室与检查，规模体量达国际领先水准，在病历生成、病历质控、辅助诊断等层面发挥巨大价值。

目前，云知声已开发多项人工智能产品，支援全国多地的疫情防控工作；未来，将陆续推出多种非接触式人工智能疫情防控产品，从诊前、诊中、诊后，赋能临床诊疗，全力打好疫情防控整体战、阻击战。

资讯来源：云知声