北京时间 9 月 11 日凌晨一点，苹果秋季的新品发布会在大本营乔布斯剧院举行，带来 iPhone 11/11 Pro/11 Pro Max 三款新手机，以及新一代 Apple Watch SERIES 5，新款 iPad。 （点击查看苹果秋季新品发布会全回顾）

如往年一样，新的手机芯片也会伴随新机诞生——iPhone 11 全系搭载最新的 A13 Bionic 仿生芯片。而在相应的 keynote 环节里，直观的参数介绍，可能都还不如一张苹果和友商对比的 PPT 来的更有冲击力：

A13 完全吊打高通骁龙 855、华为麒麟 980、骁龙 845，排在了第一名，后两者都要排在苹果去年的 A12 之后。换而言之，A13 是目前最强的手机芯片，四舍五入对比现有的竞品再战两年都不是问题（A12 已经是第二年了）。

我们来看看这款芯片的具体参数：

A13 仿生芯片采用 A12 同款的 64 位 Fusion 架构，7nm 工艺制造，85 亿个晶体管，集成六核 CPU（2 大 4 小）、四核 GPU、八核 NPU，并在机器学习、低能耗方面有了明显提升，CPU、GPU 性能均比上代的 A12 提升 20%。

• 6 核 CPU：2 个性能核心，速度提升 20%，能耗降低 40%；4 个能效核心，速度提升 20%，能耗降低 25%。

• 4 核 GPU：速度提升 20%，能耗降低 30%，可用于高性能游戏和增强现实体验。

• 8 核 NPU：速度提升 20%，能耗降低 15%，为三摄系统、Face-ID、增强现实类应用保驾护航。

• 2 个机器学习加速器：矩阵数学运算速度为过去的 6 倍，一秒钟可以处理一万亿次运算。

• Core ML 3 智能调度：与机器学习控制器配合，自动为 CPU、GPU、NPU 智能分配任务。

也正是有了 A13 仿生处理器的加持，iPhone 11 系列手机的性能、拍照能力及续航能力都得到了全方位的提升。

就拍摄方面，大家对 iPhone 11 Pro 后置三摄浴霸组合也表现出不小的兴趣。与其他多镜头组合的手机不同，iPhone 11 Pro 三个镜头能分别拍摄三张不同的照片，并将它门组合在一起，而且都可以支持 4K/60 帧视频录制。

而如何实现自然、无缝的拼接，色彩自然的过渡处理，这都跟 A13 的 GPU 以及 机器学习处理有密切的关系。

其中，iPhone 11 Pro 拥有的 Deep Fusion 功能，能通过机器学习改善低光拍照细节，将连拍的 9 张图片合成，生成高细节、低噪点的图片。经算法处理，视频拍摄能实现影院级别的防抖。

另外，发布会上短暂出现的 U1 芯片更像一个隐形的彩蛋。它「利用超宽频（UWB）技术实现了空间感知」，能够精确定位其他同样配备 U1 的 Apple 设备。听起来，是类似一个蜜蜂之间发射信号和感知的能力。

目前。U1 被率先应用在 Airdrop（隔空投送功能）上，相比以往，稍微将 iPhone 指向另一台目标 iPhone，后者就能被优先排在列表的第一、二位。要说明的是，U1 的应用远远不止这些，包括日后的 AR、寻向等等。

「比起创新，更多的是挤牙膏」是很多人对苹果这次新品的评价。

而从这些小彩蛋中，我们更多看到的是，苹果为更好的体验所做出的一点一滴的努力，也就是库克口中「创新不一定是改变，也可以是把现有的东西做得更好。」*

同时，对于广大人民操心「苹果为什么还不上 5G（甚至是 PPT 也行）」，苹果更在意的是「技术成熟的时机」。

目前整个市场不管是基础架构还是芯片都还没有足够成熟，还不足以支撑推出一个高质量的产品。苹果的目标从来不是抢第一，抢首发。苹果的目标是做到最好，也就是等待相关技术进入成熟期。*

库克如是说。

*引自腾讯科技